"Wisdominterface は、最新の研究や出版物の入手先として、世界最大かつ最も著名な企業に代わって厳選したリソースを配信しています。プロフェッショナルは、無料のWisdominterface.comメンバーシップに加入することで、サイトのリソースライブラリへのフルアクセスや、WisdomInterfaceライブラリ全体へのアクセス、最新の論文や研究が掲載されたメールの受信、無料のeBookプロモーション、エキスパートサービスなどのサービスを利用することができます。世界最大かつ最も重要な企業のリサーチや出版物については、今や何百万人ものプロフェッショナルがWisdominterface.comを主要な情報源として選んでいます。"
入会案内
Wisdominterface.comは、世界で最も影響力のある企業と協力し、最新のITイノベーションに関する最先端のコンテンツで現代のマーケティング担当者を教育する技術ニュースレター、レポートなどを推進する洗練されたコンテンツリポジトリです。
Wisdominterface.comは、世界中のハイテク企業のリサーチや出版物にアクセスできる、専門家の間で好まれるリソースとして成長してきました。
もっと読む
コンテンツマーケティング、データソリューション、販売機会創出、リードジェネレーション、イベント登録、アカウントプロファイリング、インバウンドマーケティング、デジタルPR、アーンドメディア、コンテンツプロモーション、コンテンツ戦略、コンテンツパブリケーション、インフルエンサーマーケティング、マーケティングイベント、コンテンツシンジケートメント
WisdomInterface編集部は、最新のITイノベーション、技術革命、B2Bマーケティングトレンド、デマンドジェネレーション戦略など、最先端のコンテンツを読者に提供することに専心しています。21世紀の最新ニュースレターやウェブサイトとともに、私たちのチームメンバーは、ソーシャルメディアの支持者や業界のソートリーダーでもあり、LinkedInやTwitterでの会話に積極的に参加し、最新ニュースを共有しています。
最近のブログ
ECMの重要性 エンタープライズ・コンテンツ・マネジメント・システム（ECM）は、組織がコンテンツや情報を効率的に管理するのを支援します。 データ主導型のマーケティングが主流となる中、コンテンツ管理システムの利用はますます広がっています。ECMを導入することで、紙の文書を管理する際の手間を軽減できます。 理想的なECMが備えるべき有用な機能を、以下に挙げました。 ECMの重要性を確認したところで、そのメリットをより深く理解するために、ECMの代表的な活用事例をいくつか見ていきましょう。 主要なECM活用事例 サノフィ・アベンティス サノフィ・アベンティスは、先進的な研究開発（R&D）体制で知られるフランスの多国籍製薬企業です。同社は、情報を収集・処理するための統合的なシステムを構築したいと考えていました。 そこで同社はSharePointを活用し、専門家と従業員をつなぐソーシャルプラットフォームを構築することにしました。このプラットフォームは、必要なコンテンツへのアクセスも支援するものでした。 この企業向けコンテンツポータルの導入により、同社は従業員のエンゲージメントを向上させることができました。また、画期的な研究文書を共有・評価し、新たなアイデアの創出を促進する統合的なシステムを構築することも可能になりました。 部門やプロジェクトごとに設けられたこれらのソーシャルコミュニティサイトは、大きな成功を収めました。同社は、業務ワークフローを定義・管理できるポータルを構築したのです。 さらに、このポータルを通じて、今後の研究プロジェクトに向けた新しいアイデアをブレインストーミングすることも可能になりました。 フロスト・バンク（Frost Bank） フロスト・バンクは、テキサス州サンアントニオを拠点とする銀行であり、遺産および信託の管理業務を専門としています。同社の事業の中核にあるのは、顧客との長期にわたる関係構築です。 2017年12月まで、同社は紙ベースの文書管理を主としていましたが、その体制は既存業務の改善や革新を妨げる要因となっていました。 信託関連の記録はすべて紙で管理されていたため、多大な手間が生じていたほか、膨大な紙の文書を管理すること自体が困難になりつつありました。 そこで同銀行は、文書処理プロセスのデジタル化を実現するためにPyramid Solutions社と提携しました。この提携により、銀行は掲げていた目標の大部分を達成することができました。 その目標には、管理業務の迅速化と簡素化、文書処理プロセスの統一、そして場所を問わないアクセス環境の実現などが含まれていました。さらに、コンプライアンス要件の遵守や、物理的な保管スペースの削減といった点も重要な目標とされていました。 ケント郡 ミシガン州西部に位置するケント郡は、同州で4番目に人口の多い郡であり、日々膨大な数の請求書を処理しています。 テクノロジーの活用が進むにつれ、業務プロセスの管理が複雑化・困難になってきたため、同郡はPyramid Solutions社およびIBM Datacapと提携し、プロセス管理の効率化を図ることとしました。 システムに入力される文書の量は膨大でしたが、今回の連携により、ワークフローの設計、管理、および改善が可能になりました。 プロセス管理の効率化は、単にワークフローの改善に寄与しただけでなく、従業員の生産性向上や業務時間の短縮にもつながりました。 その他のメリットとして、データ処理とデータ検証の自動化、そして処理時間の短縮などが挙げられます。 Plustek Plustek Inc.は、イメージングおよび監視ソリューションを提供する世界的なリーディングカンパニーの一つであり、主に企業向けセキュリティ機器の製造を専門としています。同社は、事業の技術基盤を刷新するために多大な投資を行ってきました。 同社は、ワークフローの集約と記録管理システムの簡素化という重要な課題に直面していました。そこで、業界標準のECM（エンタープライズ・コンテンツ・マネジメント）を導入するため、Square 9 Softworks社との提携を決定しました。 Square 9 Softworks社が提供するAPIを活用することで、Plustek Inc.は「GlobalSearch」と「eScan」を統合することが可能になりました。 これにより、業務プロセスを効率化するコンテンツ管理ポータルの構築や、必要に応じたワークフローの柔軟な変更が実現しました。 さらに、世界中の従業員や顧客が、権限に応じたコンテンツへ容易にアクセスできるようになりました。 ECMへの移行は、同社の生産性向上とユーザーエクスペリエンスの改善に大きく貢献しています。 バレー・ナショナル・バンク バレー・ナショナル・バンクは、米国を代表する銀行の一つです。同行は従来、紙の文書を中心とした業務を行っていましたが、紙ベースのシステムに依存していたために、監査の際に多くのトラブルに直面していました。 そこで同行は、すべての文書を電子化し、紙ベースのシステムに伴う煩雑さを解消するために、ECM（エンタープライズ・コンテンツ管理）の導入を決定しました。この課題を解決するパートナーとして選ばれたのが、Square9社の「GlobalSearch ECM」です。 この導入により、監査人に対して必要な文書を適時かつ効率的に提供できるようになりました。 電子化の全工程は所定の期間内に完了しました。その結果、導入初年度から年間15万ドルのコスト削減を実現しました。 さらに、従業員の生産性向上や、重複する業務にかかる時間の削減にもつながりました。 主なポイント 前述のECM（エンタープライズコンテンツ管理）の活用事例から、以下のことが可能になると言えます。
データレイクとデータウェアハウスは、あらゆる組織にとって生命線とも言える存在です。より正確なデータを保有する組織は、他社に対して競争優位性を築き、成功を収める可能性が高まります。 近年、あらゆる組織が自社に適した形式でのデータ保存に注力しています。各組織はビジネス目的でのデータ分析を重視し、独自のデータウェアハウスを構築しています。 ユーザーはデータレイクとデータウェアハウスを広く活用していますが、その使い分けはそれぞれの目的に基づいています。 データレイクは、用途が特定されていない膨大なデータの集まりであるのに対し、データウェアハウスは、特定の目的のために構造化・フィルタリング・処理されたデータの格納庫であるという点で定義されます。 これら2つのうちどちらが優れているかについては、依然として議論が続いています。しかし、私の考えでは、データウェアハウスよりもデータレイクの方が優れています。そこで、データウェアハウスと比較した際のデータレイクの利点について見ていきましょう。 データレイクとデータウェアハウス：その違いとは？ データレイクとデータウェアハウスは、しばしば同義語として使われますが、同じものではありません。 両者の主な違いは、以下の4つの項目に分けて説明します。 データ構造：生データ（Raw）対 処理済みデータ（Processed） データレイクとデータウェアハウスの最大の違いは、データの構造（生データか処理済みデータか）にあります。データレイクは生データや未処理のデータを格納するのに対し、データウェアハウスは処理・フィルタリングされたデータを格納します。 データレイクはデータウェアハウスに比べて容量が大きく、格納された生データや未処理データは、あらゆる目的に応じた分析や機械学習への活用に最適です。 データレイクを運用する際には、適切なデータ品質管理やデータガバナンスの体制を整える必要があります。 データウェアハウスは処理済みのデータのみを格納するため、経済性に優れています。 利用目的：未定か、それとも特定されているか データレイクは利用目的が定義されていないため、あらゆる用途に適しています。対照的に、データウェアハウスは特定の目的のために処理済みのデータを受け入れる仕組みであり、ストレージを効率的に利用できます。 ユーザー：データサイエンティスト対ビジネス部門 データレイクには「生データ（ローデータ）」が格納されますが、こうした未加工のデータを分析するには専門的な知識が必要です。通常、データを理解し、具体的なビジネス用途に活用できる形に変換するには、データサイエンティストや、適切なスキル・ツールを持つ人材が求められます。 一方、処理・加工やフィルタリングが施されたデータであれば、チャート、スプレッドシート、表、プレゼンテーション資料などの形式で、ビジネス部門や個人を問わず誰でも利用可能です。こうしたデータを利用する際には、データの提示方法（見せ方）に慣れているだけで十分です。 アクセシビリティ：柔軟性か、それとも堅牢なセキュリティか アクセシビリティとは、データリポジトリの利用しやすさを指します。データレイクのアーキテクチャには決まった構造がないため、利用における柔軟性が高いという特徴があります。 一方、データウェアハウスは外部からの侵入を許さない構造になっており、データの操作には多大なコストを要しますが、その分、非常に高いセキュリティが確保されています。 データレイクが利用される理由 統合データリポジトリ 必要な時に、様々な場所にあるデータにアクセスするのは非常に困難です。例えば、Salesforceの売上記録、データベース上の顧客情報、Google Analyticsのトラフィックデータなどが挙げられます。 これらすべてのデータを統合して分析しようとすると、作業は非常に複雑で困難なものになります。 データレイク（Data Lake）であれば、これらすべてのデータを一か所に集約し、統合的に分析することが可能です。これにより、データ探索や分析を行うための基盤が整います。 包括的なクエリ実行 多くの企業が利用するトランザクションデータは、クエリを実行しやすい形式で記録されていますが、APIの維持管理には多大なコストがかかります。一方、データをデータレイクに格納すれば、SQLが持つ強力な機能や柔軟性を最大限に活用できるようになります。 パフォーマンス 本番稼働中のデータベースに直接アクセスすると、アプリケーションのパフォーマンスに悪影響を及ぼす可能性があります。特に大量のデータを必要とするクエリは、トランザクション処理用のデータベースでは最適に動作しないことが多いためです。 データレイクは、そのようなアドホックな分析クエリに使用されます。データレイクのリソースをスケールアップすることで、さらに高速にデータをクエリできるようになります。 進捗 次の段階へ進むために必要なデータを一か所に集約することは、すべてのデータが単一のデータウェアハウスに存在する場合にのみ可能となります。 そのようなウェアハウスであれば、データレイクを基盤として適切なモデリングを実装できます。モデリングを行うことでデータのクレンジングがなされ、エラーの発生や作業の重複を抑えることが可能になります。 データレイクの活用によるメリット データレイクを利用する最大の利点は、あらゆる種類のデータを低コストで一か所に集約・保存できることです。ビジネスにおいては、適切な意思決定を行うために、プロセスのあらゆる段階でデータを分析する必要があります。 データ品質の向上 データレイクが持つ強力な機能を活用し、適切なツールを用いることで、データの品質を高めることができます。 経済性 あらゆる種類のデータをデータレイクという一か所に集約することは、断片化されたシステムやトランザクション指向のデータウェアハウスを利用する場合に比べて、経済的です。 高度な分析 データウェアハウスとは異なり、データレイクでは、機械学習やディープラーニングのアルゴリズムを用いて、膨大かつ一貫性のあるデータを活用することが可能です。これはリアルタイムのデータ分析にも役立ちます。 単一のデータ基盤 データウェアハウスではデータが様々なソースから供給されますが、データレイクでは、構造化データ、非構造化データ、そして未加工（ロー）データがすべて一か所に統合されています。 結論 上記の表は、データレイクとデータウェアハウスの比較を分かりやすく示しています。これまでの議論から、データレイクを利用するメリットは明らかです。 データの民主化、コスト、分析機能、そしてSQLのパフォーマンスという点において、データレイクはデータウェアハウスよりも優れています。 一見単純なことのように思えるかもしれませんが、これら2つの用語の違いを理解することは、データから価値を引き出し、より適切なビジネス上の意思決定を行い、市場での競争優位性を獲得する上で極めて重要です。
組織は、攻撃やデータ侵害が避けられないものであると認識する必要があります。サイバー犯罪者は、フィッシング、マルウェア、あるいは内部関係者による脅威といった手法を用い、人、システム、アプリケーションの脆弱性を突いてインフラに侵入し、機密情報を盗み出そうとします。 サイバーセキュリティ上の不備に見舞われた企業は、単に機密情報を失うだけではありません。そうした事態は市場価値の低下や信用の失墜を招き、競争力を損なうことにもつながります。 サイバーレジリエンスとサイバーセキュリティ あらゆる損失からビジネスを真に守るためには、セキュリティを包括的（360度）な視点で捉える必要があります。 そのためには、サイバーレジリエンスとサイバーセキュリティの違いを正しく理解することが不可欠です。そうすることで、事前の備えや事後の対応において、どのような懸念事項やアクションが必要になるかについての洞察も得られるでしょう。 サイバーレジリエンス サイバーレジリエンスとは、何らかの原因で生じた業務の中断から、可能な限り迅速に回復する能力のことです。これは、強固な事業継続計画やサービス提供計画の策定に重点を置いています。組織はこれにより、サイバー攻撃を予測し、それに耐え、最終的に生き残るための能力を獲得します。 新たな種類のシステム脅威やウイルスに関する情報は、絶えず耳にすることになります。そのため、予防的なセキュリティ対策だけに依存するビジネスは許されません。適応力を高め、迅速に回復することは、ビジネスにとって極めて重要なプロセスです。 適切なレジリエンスを備えていれば、正常な状態への迅速な復旧が容易になります。これは、ITセキュリティ侵害が発生した際の、迅速な検知と対応のための戦略です。サービス品質を損なうことなく侵害による影響を最小限に抑えることが、組織の主要な取り組みとなります。 適切な情報・データリスク管理を行うことで、被害の軽減が容易になります。さらに、将来的な脆弱性を予測することも可能です。サイバーレジリエンスは、事後の包括的な影響レポートの作成を支援し、それによって影響範囲を明確に把握し、新たな防御体制を構築するのに役立ちます。 サイバーセキュリティ サイバーセキュリティとは、組織のインフラストラクチャとデータを包括的に保護することを指します。これは、オンプレミスおよびオフプレミスの環境を保護するための一連の技術やプロセスを包含するものです。 サイバー犯罪者は、組織内の脆弱性や死角を突いて侵害を試みます。そのため組織は、適切なウイルス対策ソフト、暗号化技術、ファイアウォールなどを導入し、相互に接続されたシステム、ネットワーク、アプリケーションを保護する必要があります。サイバーセキュリティにおいては、これらすべての要素がシステム内で適切に統合され、機能している状態を確保することが求められます。また、各プログラムは常に最新の状態に保たれ、正常に動作している必要があります。 サイバーセキュリティは、サイバー上の脆弱性に対するセキュリティ対策を統合し、従業員や顧客、そして企業の機密情報やデータを保護するものです。適切な規制やコンプライアンス要件を遵守しつつ、不正なアクセスや利用を防止・阻止することが、サイバーセキュリティの主要な目的です。 結論 サイバーレジリエンスとサイバーセキュリティは密接に関連しており、サイバーレジリエンスはしばしばサイバーセキュリティの一部と見なされます。いずれにせよ、両者は互いに補完し合うことで、より包括的なセキュリティ体制を確立します。これにより、企業はサイバー脅威やそれによる被害から、エンドツーエンドの保護を享受できるようになります。 データのセキュリティとインフラのセキュリティは、規模の大小を問わず、あらゆる組織にとって最優先事項であるべきです。最新の技術やサービスの導入は必要不可欠であり、多くのメリットをもたらしますが、同時に新たなセキュリティ上の死角を生じさせる可能性もあります。 既存のシステムや手法であれ、新しいものであれ、能動的かつ継続的な保護体制を構築することは不可欠です。だからこそ、どのような状況においても、サイバーセキュリティとサイバーレジリエンスにリソースを投資することは、決して間違いのない選択なのです。
エディターズチョイス
近年、石油・ガス産業は、最新のテクノロジーによって変貌を遂げています。O&G業界の競争が激化するにつれ、組織は創造的なアプローチに邁進しています。多くのリーダーは、市場のあごひげから身を守るために、デジタル化をのぞんでいます。また、原油価格が下がっても利益を確保し、回復期には競争力のある利益を生み出そうとしています。バリューチェーン全体で開発・採用されているAIやMLベースの技術を活用することが、今後の道筋になります。
ネットワークを保護するための侵入検知システム（IDS）には、さまざまな種類があります。しかし、なぜIDSが必要なのでしょうか？昨今、インターネット上には様々な個人情報や業務データが存在します。したがって、IDSは、このデータが悪意のある活動やポリシー違反から安全であることを確認します。IDSは、疑わしい活動に対してユーザーに警告を発します。
デバイス管理機能とは、あらゆる物理デバイスや仮想デバイスの運用、実装、保守を管理することに他なりません。デバイス管理プロセスには、ネットワーク、コンピューティング、物理的または仮想的なマシンを維持するための様々なツールやテクニックが含まれています。例えば、ノートパソコン、コンピューター、サーバー、携帯電話などが、通常デバイス管理の対象として考えられている。今回は、デバイス管理の主な4つの機能を勉強します。
関連会社によるリソース
現代では、"Data "という言葉には複数の意味があり、その抽出や解釈の仕方も様々です。このため、Google Cloud Platform（GCP）には、データ処理とウェアハウスの分野で3つの主要な製品があります。Dataproc、Dataflow、Dataprepは、さまざまなニーズに対応した大量のETLソリューションを顧客に提供しています。
ULは、独立した包括的なプレコンプライアンス試験および認証サービスを提供しています。これらのサービスは、性能や安全性、サイバーセキュリティや相互運用性など、スマートホーム製品をグローバルに販売するための様々な要件をカバーしています。発売前の
Return Material Authorization (RMA) ハードディスクは、保証の下、交換または返金を求めるため、メーカーに返却する必要があります。これらのハードディスクには社員や顧客の記録などの機密情報が含まれている可能性があります。多くの場合、異常または使用停止となったハードディスクはオンサイトで保存されるため、、リース契約の「Keep my disk (自己のディスク保存)」条項の罰金の対象となるだけでなく、保管費用も発生します。
COVID-19の危機が発生する以前から、企業とその従業員の働き方は大きく変化していました。例えば、人工知能や機械学習（AI/ML）、自動化の導入が急速に進み、リモートワークが増えつつありました 。
今年は、パンデミックによってもたらされた予測不可能な変化により、あらゆる種類と規模の組織にとって、紛れもなく困難な年でした。多くの企業が足がかりを見つけるのに苦労しましたが、混乱が続く中、リーダーたちが再考、再評価、再構築を行う機会も生じました。このインタビュー コレクションでは、CFO の皆さんがパンデミックにどのように対応したか、その皆さんの勤務先である組織がどのように回復しているか、その組織の未来がどのように再考されているかをご覧いただけます。