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主要なオープンソースOCRツールのリスト

OCRツールは、書かれたテキストや印刷された文書をスキャン、識別、デジタル化し、 OCRシステムは、紙媒体の文書から機械可読なテキストを生成するために使用されます。さらに、人工知能やニューラルネットワークシステムの活用により、手書き文字の読み取り精度と文字認識能力が大幅に向上しました。 OCRの派生技術には、インテリジェント単語認識（IWR）や光学式マーク認識（OMR）などがあります。どのような種類の企業がオープンソースのOCRツールを選択するのでしょうか？請求書や法定請求書、あるいは簡単に言えばあらゆる形式のデータ入力を扱うビジネスでは、光学式文字認識（OCR）技術サービスを活用する必要があります。また、CAPTCHAによるボット対策システムの限界をテストするためにも使用されています。モバイルOCRアプリも、今日では様々な用途で広く利用されています。光学式文字認識（OCR）が役立つ一般的な用途としては、以下のようなものがあります。現在利用可能な最高のオープンソースOCRツールとソフトウェアは以下のとおりです。 Tesseract Tesseractは、最も高く評価されているオープンソースのOCRエンジンであり、当初はヒューレット・パッカード社によって開発されました。Apacheライセンスの下で提供されるフリーソフトウェアであり、2006年以降はGoogleがスポンサーとなっています。 Tesseract OCRエンジンは、現在利用可能なオープンソースシステムの中で最も高精度なものの1つとされています。最新の安定版であるバージョン4.1.1では、LSTM（長短期記憶）ネットワークをベースとしており、最大116言語に対応しています。 TesseractはCUI（コマンドラインインターフェース）から実行されるため、独自のGUI（グラフィカルユーザーインターフェース）は備えておらず、別途GUIを用意する必要があります。高度な画像前処理パイプラインを備え、ニューラルネットワークを通じて新しい情報を学習することができます。 GOCR GNU一般公衆利用許諾契約書（GPL）に基づいて開発されたGOCRは、無料のオープンソース文字認識ソフトウェアです。 GOCRまたはJOCR – 元の略称はGOCRです。これはGNU光学文字認識（GNU Optical Character Recognition）の略称です。しかし、当時すでにこの名称は使用されていたため、開発者であるヨルグ・シュレンブルク（Jörg Schulenburg）の名前にちなんでJOCR（Jörg’s Optical Character Recognition）という名称が採用されました。 GOCRは、高さ20～60ピクセルの単列サンセリフフォントに対応し、バーコードの読み取りも可能だとされています。また、他のプロジェクトのコマンドラインアプリケーションとしても利用できます。Linux、Windows、OS/2の各オペレーティングシステムに対応しています。 CuneiForm 無料かつオープンソースのシステムであるCuneiFormは、「Cognitive OpenOCR」という名称でも知られています。内蔵データベースと出力機能を備え、23種類の言語に対応しています。また、テキスト形式のスキャン、文字認識、ドキュメントレイアウト分析も行います。 Cognitive Technologies社によって開発されたOpenOCRは、フリーウェア/BSDライセンスで提供されています。クロスプラットフォームに対応していますが、Linux版にはグラフィカルインターフェースコンポーネントがありません。 Puma.NETはCuneiFormのラッパーライブラリであり、.NET Framework 2.0以降のアプリケーションで文字認識処理をよりスムーズに実行できるようにします。認識精度を向上させるため、処理中に辞書チェックを行います。クラーケンクラーケンは、Ocropusの他の機能を損なうことなく、Ocropusの問題点を解決するために開発されました。このシステムはCLSTMニューラルネットワークライブラリに基づいており、過去の処理から新たなデータ学習を積み重ねていきます。動作環境によっては、実行にいくつかの外部ライブラリが必要となります。この保存された情報は、今後発生するデータ検証の問題をより正確に推測するのに役立ちます。その作業プロセスは、新しいモデルのトレーニングにも活用されます。 A9T9 MicrosoftのA9T9は、Windows向けのシンプルで無料のオープンソース光学文字認識（OCR）ソフトウェアです。Windowsストアから入手できる、非常に使いやすくインストールしやすいアプリケーションシステムを備えています。その他の機能としては、アドウェアやスパイウェアが一切含まれていない点が挙げられます。また、開発や改良を容易にするためのカスタマイズ可能なソースコードも提供されています。上記以外にも、OCRopus、Calamari、Ocradといった選択肢があります。

データリネージはなぜ重要なのでしょうか？

以前のブログでは、さまざまなオープンソースのデータリネージツールについて説明し、異なる業界におけるデータリネージの事例もいくつかご紹介しました。データリネージはデータガバナンスにおいて非常に重要な要素であり、このブログではデータリネージの重要性とメリットについて詳しく解説します。データリネージの重要性：規制遵守の維持データリネージとは、データセットがその発生源から最終段階に至るまでの過程を追跡することです。人類がテクノロジーへの依存度を高めるにつれ、データベースの価値は増大していきました。データベースの重要性の高まりはビジネス上の意思決定に影響を与え始め、データプライバシーの侵害やデータ操作といった問題を引き起こし、結果としてデータセキュリティの低下を招きました。そのため、各国は様々なコンプライアンス法を導入し始めました。これらのコンプライアンス法の多くは、企業に対し、特定のデータベースをいつ、どこで、どのように入手したのか、その情報源を開示することを義務付けています。こうした背景から、データリネージの重要性は飛躍的に高まりました。これはデータリネージが重要視されるようになった大きな理由の一つですが、組織にとってデータリネージの維持が不可欠である理由はこれだけではありません。データ可視化データリネージツールを使用することで、データサイエンティストはデータをより効率的に整理・分類できます。大規模な組織では、様々な媒体を通じてデータソースとやり取りを行っているため、特定の顧客がどのシステムでどの段階にあるのかを把握するのは困難です。データリネージツールは、データサイエンティストに分かりやすい視覚的なフローを提供し、情報を容易に把握できるようにします。データ処理の容易さ従来のデータウェアハウスモデルでは、データ処理が煩雑になります。データセットが増大するにつれて、データのソートや処理が非常に複雑になり、作業に時間がかかるようになるからです。データリネージシステムは、データセットの発生源からその履歴を追跡します。これにより、データセットのソートや分類が容易になります。その結果、データリネージを用いることで、データ処理がはるかにシンプルになり、時間も短縮されます。貴重なインサイトデータリネージツールは、マーケターがプロモーション戦略を策定し、リード獲得サイクルを改善するのに役立つ貴重なインサイトを提供します。これらのインサイトには、ユーザーの人口統計情報、ユーザー行動、その他のデータパラメータが含まれます。これらのデータは、企業が競争優位性を獲得するのに役立つため、非常に有用です。ビジネス用語とデータ用語の架け橋として多くのデータサイエンティストは、ビジネス用語を理解し、データ用語に基づいてデータベースに適用するという重要な課題に直面しています。ビジネス用語は、同じ用語が異なる機能に使用されている場合があるため、データサイエンティストにとって混乱を招くことがあります。しかし、データリネージツールを使用することで、データサイエンティストはこれらの用語の定義と背後にあるロジックを容易に理解し、それに基づいて計画を立て、実装することができます。この方法は、異なる用語間の混乱を解消するだけでなく、時間の節約、効率性、有効性の向上にもつながります。根本原因分析データ対象に関する情報に不一致が生じることは少なくありません。これらの不一致は通常、初期段階で発生しますが、従来のデータウェアハウス方式では、エラーの原因や発生源を特定することが困難です。しかし、データリネージツールを使用すれば、データ対象に関連するすべての入力履歴を追跡できるため、あらゆるエラーの根本原因を容易に特定できます。さらに、これらのツールはそれだけにとどまりません。不一致やエラーの詳細な分析結果、そして将来これらのエラーを防止するためのガイドラインも提供します。拡張性と持続可能性このブログで以前にも述べたように、従来のデータウェアハウスシステムでは、継続的に増加する膨大な量のデータを処理するのは非常に困難です。しかし、データリネージシステムはビッグデータの処理、抽出、変換を行うように設計されています。これらのデータリネージシステムは導入が容易で、短期間でどのような規模にも拡張できます。また、データリネージツールは監視やアクセスも容易です。これらのツールが提供するマッピングやインサイトは、データアナリストが将来のデータベースのボトルネックを予測し、予防策を講じるのに役立ちます。

オープンソースのIoTプラットフォーム5選

IoTプラットフォームは、企業のITハードウェアをクラウドまたはオンプレミスのアプリケーションに接続し、最終的には接続されたデバイス向けに様々なソフトウェアアプリケーションの開発を支援します。さらに、オープンソースのIoTプラットフォームであれば、より大きなメリットが得られます。オープンソースであるため、動作のカスタマイズが容易になり、場合によっては無料で利用できるからです。したがって、これから事業を始める企業にとって、非常に役立つでしょう。 IoTプラットフォームを導入することで企業が得られるメリット IoTプラットフォームを利用することで、スマートデバイスメーカーは自社製品に簡単にIoT機能を搭載でき、最終的にはリアルタイムのインサイト、通知、アラートなどを顧客に提供できるようになります。さらに、これらのデバイスを顧客のスマートフォンと接続することも可能です。 IoTプラットフォームは、農業や運輸分野の企業にとっても大きなメリットをもたらします。これらの企業は、IoTプラットフォームを活用することで、機器のリアルタイム監視、センサーからのデータ収集、生産状況の分析、貨物輸送の追跡などを効率的に行うことができます。さらに、IoTプラットフォームは、様々な分野で顧客体験の向上にも貢献します。特に、顧客一人ひとりに合わせたパーソナライズされたサービスを提供するために活用されています。以下は、市場で人気のあるオープンソースのIoTプラットフォームのリストです。 DSA ここでいうDSAとは、分散サービスアーキテクチャ（Distributed Services Architecture）の略です。これは、企業のIoTインフラストラクチャにおけるアプリケーションとデバイス間の相互通信に使用されるオープンソースのIoTプラットフォームです。 DSAのアーキテクチャにより、ネットワークアーキテクトは、さまざまなコンピューティングリソース間で機能を分散させることができます。完全に機能するDSAシステムを使用することで、開発者はデバイスからデータをストリーミングするアプリケーションを作成できます。 mangOH® これはIoT向けオープンソースハードウェアプラットフォームであり、斬新なアイデアの実現を支援します。企業にとって、商用製品の開発や改良に役立ちます。さらに、センサーベース、有線、無線など、あらゆる技術に対応したプロトタイプの複製を簡単に作成できます。 mangOH®は、プロトタイプのアイデア出しから最終製品の製造までをサポートすることで、競合他社に後れを取ることなく、開発リソースを無駄にすることなく製品開発を進めることを可能にします。ボッシュIoTスイートボッシュIoTスイートは、機械やセンサーなど1,000万台以上のデバイスを接続するオープンソースのIoTプラットフォームです。ボッシュは、最も安全性の高いIoTプラットフォームであることを誇りとしています。業界横断的な専門知識、強力なミドルウェア機能、使いやすいソフトウェア、そして柔軟性など、ボッシュという名前だけでその信頼性が伝わります。また、250件以上のIoTプロジェクトを手がけ、1,000万台以上のデバイスを接続しています。ボッシュ製IoTプラットフォームのユーザーは、ダウンタイムが一切発生しないと述べています。接続が途切れることを好む人はいないため、これは大きなメリットと言えるでしょう。 OpenIoT OpenIoTは、クラウド経由でセンサーから情報を収集するために使用されるオープンソースのIoTプラットフォームです。OpenIoTは使いやすく、あらゆるセンサーを接続できるという特長も備えています。これにより、ユーザーにシームレスなIoTソリューションを提供することが可能になります。 OpenIoTは、スマートシティ開発のためのスマートソリューションも提供しています。これらのソリューションには、クラウドセンシング、スマートキャンパス、アシステッドリビングなどが含まれます。 2013年には、最高のIoTオープンソースプラットフォームとして表彰されました。 ThingsBoard ThingsBoardは、企業がデータの収集、処理、視覚化に利用できるオープンソースのIoTプラットフォームです。 ThingsBoardは、CoAP、MQTT、HTTPといった業界標準のIoTプロトコルに対応しています。また、オンプレミスインフラストラクチャとクラウドの両方をサポートし、より優れたデバイス接続を実現します。このIoTプラットフォームの特長の一つは、優れたダッシュボード機能です。収集したデータを視覚化し、加工することができます。さらに、属性の更新や発生したイベントに関する通知を受け取ることも可能です。ユーザーはリアルタイムのダッシュボードにアクセスでき、リモートでのデバイス制御も行うことができます。結論開発者が常に進化し続けるIoTデバイスを開発したいというニーズに応えるために、IoTベースのオープンソースプロジェクトは他にも数多く存在します。企業はオープンソースのIoTプラットフォームに注力することで、画期的な製品やサービスを生み出すことができるでしょう。

エディターズチョイス

石油・ガス産業におけるAI活用

近年、石油・ガス産業は、最新のテクノロジーによって変貌を遂げています。O&G業界の競争が激化するにつれ、組織は創造的なアプローチに邁進しています。多くのリーダーは、市場のあごひげから身を守るために、デジタル化をのぞんでいます。また、原油価格が下がっても利益を確保し、回復期には競争力のある利益を生み出そうとしています。バリューチェーン全体で開発・採用されているAIやMLベースの技術を活用することが、今後の道筋になります。

侵入検知システム(IDS)のさまざまな種類

ネットワークを保護するための侵入検知システム（IDS）には、さまざまな種類があります。しかし、なぜIDSが必要なのでしょうか？昨今、インターネット上には様々な個人情報や業務データが存在します。したがって、IDSは、このデータが悪意のある活動やポリシー違反から安全であることを確認します。IDSは、疑わしい活動に対してユーザーに警告を発します。

トップデバイスの管理機能・技術

デバイス管理機能とは、あらゆる物理デバイスや仮想デバイスの運用、実装、保守を管理することに他なりません。デバイス管理プロセスには、ネットワーク、コンピューティング、物理的または仮想的なマシンを維持するための様々なツールやテクニックが含まれています。例えば、ノートパソコン、コンピューター、サーバー、携帯電話などが、通常デバイス管理の対象として考えられている。今回は、デバイス管理の主な4つの機能を勉強します。

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