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アプリケーションライフサイクル管理（ALM）とは、ビジネス管理を支援することを目的としたソフトウェアアプリケーションの完全なライフサイクル管理のことです。 ALM（アプリケーションライフサイクル管理）は、ソフトウェアアプリケーションの要件定義からフレームワーク設計、開発、テスト、問題解決、デプロイメントに至るまで、開発プロセス全体を管理し、ソフトウェアの品質向上と開発者の生産性向上を実現します。 ALMは、品質を損なうことなく、リリースを期日通りに実現するのに役立ちます。開発段階のみを対象とするSDLC（ソフトウェア開発ライフサイクル）とは異なり、ALMはアプリケーションのライフサイクル全体を管理するため、より包括的なアプローチです。 ALMは、アプリケーションの構想段階から廃止に至るまでのライフサイクル全体を管理する、ツールとプロセスの統合システムです。 ALMツールは、組織の要件がそれぞれ異なるため、様々な形でメリットが得られるように設計されています。組織によってALMツールの活用方法も異なります。ALMには主に3つの主要な手法があります。 アプリケーションライフサイクル管理の7つの主なメリット 企業の準備と組織化を支援 要件に基づいた体系的な計画と評価からプロジェクトを開始しましょう。ニーズが発生した時点から、ビジネスニーズを明確にし、それに応じて最適なソリューションを選択します。 ALMソフトウェアは、リソース計画を通じてプロジェクト管理を支援します。従来のウォーターフォール型プロジェクト、アジャイル開発プロジェクト、あるいはその両方など、さまざまな要件に対応する専用ツールが用意されています。 複数チーム間のコラボレーション 特に複数の拠点を持つ企業にとって、異なるチーム間のコラボレーションを円滑かつ効率的に行うためのシンプルで堅牢なネットワークと管理システムは不可欠です。 ALMソフトウェアは、ソフトウェア開発プロセスに関わるすべての関係者が、プロジェクトの戦略、変更、要件、ステータスをリアルタイムで完全に把握できるようにします。 ALMソフトウェアは、特定のプロセスに最適なスキルセットの種類を定義し、チーム全体で目標の優先順位付けを行うのに役立ちます。 スピード、品質、コンプライアンスの向上 すべてのチームでプロセスとツールを統合・共有することで、これまで分断されていた各チャネル間の非効率なやり取りに費やされていた時間を削減し、コミュニケーションと開発スピードを向上させると同時に、システムとソフトウェアの品質を強化します。 適切に定義され統合されたツールを用いることで、ALM（アプリケーションライフサイクル管理）は最高水準の品質基準に基づいて構築されたエンドユーザーのニーズを満たすことを保証します。 ALMシステムは、開発中にトレーサビリティマトリックスを作成することで、監査証跡の管理を支援します。このプロセスにより、製品の最新状態が維持され、ライフサイクル全体を通してコンプライアンスが確保されます。 意思決定 アプリケーションのガバナンス、開発、運用全体を通して、ALMツールは戦略的なビジネス成果につながる最適な方法を見つけることを支援します。 ALMは、人々とプロセスを統合して好ましい結果をもたらし、各段階における「何を、どのように、いつ」行うべきかを決定するのに役立ちます。 設定された優先順位と目標に基づいて、リソース、スキル、方法論を決定します。 このように、ALMは企業が特定のタスクを最初から最後まで完了させるために取るべき最適な道筋を示すことで、ビジネスを支援します。 チームの生産性 大規模なチームを管理する上で、目に見えにくいものの非常に重要な側面の一つは、個々の従業員の客観的な業務生産性、貢献度、品質、そして進捗状況を追跡・監視することです。 単に作業を分担して割り当てるだけでは不十分です。プロセスに関わるすべてのステップの透明性を確保し、各個人またはツールによるインプットが可視化されていることも非常に重要です。 これにより、品質を損なうことなく、デプロイメント段階を予定通りに完了させ、リスクを軽減することができます。 テストと問題解決 ALM（アプリケーションライフサイクル管理）プロセスソリューションは、エンドツーエンドのアプリケーション開発およびテストプラットフォームを提供します。 ソフトウェアまたはアプリケーション開発には、開発とテストにおける信頼性の高い相互連携が不可欠です。これにより、問題の早期発見と迅速かつ適切な解決策の特定が可能になります。 ソフトウェア開発プロセスにおいては、毎日複数のテストを体系的に実行する、完全に自動化された信頼性の高いビルドシステムが非常に重要です。 これにより、開発者は問題なく作業を統合できるため、統合に関する問題を解消できます。 従業員サポートと顧客満足度 ALM（アプリケーションライフサイクル管理）において、保守とサポートはソリューションの不可欠な要素です。また、顧客のビジネス要件の変化に応じて、ALMソリューションは適切なアプリケーションを統合、適応、サポートします。 このように、アプリケーションライフサイクル管理はリリースサイクルの短縮に貢献し、顧客満足度を高めます。 ALMツールが提供する個々のプロジェクトへの貢献とサポートは、従業員のニーズとビジネス目標のバランスを取るのに役立ちます。 主要なアプリケーションライフサイクル管理ソフトウェア5選（概要）： アトラシアンのALM（Jira） アトラシアンのALMソリューションは、アジャイル開発とウォーターフォール開発の両方の開発手法に対応する強力でカスタマイズ可能なワークフローを提供します。オープンソースのバグ追跡およびアジャイルプロジェクト管理ツール「Jira」は、スクラムとカンバン方式をサポートしています。 インフレクトラ（SpiraTeam） SpiraTeamは、Inflectra社の2つの製品、SpiraTestとSpiraPlanを組み合わせたものです。 つまり、SpiraTeamは、課題管理やアジャイルプロジェクト管理など、すべての機能を備え、スクラムとカンバン方式の両方をサポートしています。 マイクロフォーカス ALM Octane マイクロフォーカスは、統合が容易で安定性と拡張性に優れたアプリケーションライフサイクル管理ソリューションを提供しています。包括的なプラットフォーム機能とリアルタイムの継続的デリバリーパイプラインを備えています。 モバイル対応で、オンプレミスまたはSaaSクラウドモデルで導入可能であり、マイクロフォーカス Fortifyソフトウェアセキュリティが組み込まれています。 Perforce Helix ALM Perforce社のHelix ALMスイートは、テストケース管理機能と統合されたソースコード管理機能に加え、その他の重要な機能を備えています。 Helixはカスタマイズ可能な単一アプリケーションソリューションであり、必要なツールを選択することでプロセスを簡素化し、不要なオプションを排除できます。 CollabNet VersionOne […]
リモートディクショナリサーバー（一般的にはRedisとして知られています）は、データ構造サーバーとして機能します。高度なデータ構造を保存・操作できる能力は、他のデータ構造サーバーにはない大きな利点です。 Redisは、NoSQLデータベースシステムを備えたオープンソースのデータ構造サーバーです。これにより、Redisは処理速度を低下させることなく、大量のデータセットを柔軟に処理できます。この記事では、Redisの主要なユースケースについて見ていき、Redisの主な用途を理解するのに役立てていきます。 Redisの主な7つのユースケース ステープルズにおけるRedisのユースケース ステープルズは、世界各国で文房具製品を提供する企業です。応答時間の遅さと高い需要のため、ステープルズは重要な課題に直面していました。 従来のデータ構造サーバー（RDBMS）では、大量のデータを高速に処理することが非常に困難になっていたのです。 そこでステープルズは、解決策を求めてRedisにアプローチしました。応答時間を短縮するだけでなく、大規模な拡張にも対応できるシステムを導入したいと考えていたのです。Redis Enterpriseとの提携により、ステープルズのITチームはまさにそれを実現することができました。 しかし、Redis Enterpriseとの連携によるメリットはそれだけにとどまりませんでした。ステープルズは高いパフォーマンスを維持しながらコスト削減も実現できたのです。このパートナーシップのおかげで、運用に必要な専門人材も少なくて済むようになりました。 LifeLockにおけるRedisの活用事例 LifeLock Inc.は、アリゾナ州に拠点を置く、現在はSymantec Corporationの一部となっているID盗難防止企業です。 同社のソフトウェアは、企業が不正なアプリケーションを検出するのに役立ち、様々な業界にサービスを提供しています。LifeLockは、不正行為の検出にRedis Enterpriseのサービスを利用しています。 LifeLockは、不正行為をタイムリーに検出・防止するために、高レベルのデータベースを維持する必要があります。 このような大規模なデータベースを維持するには多大な労力が必要であり、システムの速度低下や不正検出における不整合が発生する可能性があります。 盗難検出の重要性を理解していたLifeLockは、エラーの発生を最小限に抑える必要がありました。そこで、Redisとの提携を決定しました。 この提携により、データ処理時間が短縮され、エラーの発生率が大幅に低減されました。また、この提携によって、データベースの維持管理および運用にかかるコストも削減されました。 EtermaxにおけるRedisの活用事例 アルゼンチンのブエノスアイレスに拠点を置くゲーム会社Etermaxは、オンラインゲーム「Pictionary」で知られています。 同社は以前、オープンソース版のRedisを使用していましたが、会社の成長に伴い、オープンソースプラットフォームの限界に達しました。そのため、Redisのエンタープライズ版へのアップグレードを決定しました。 これにより、同社は2,500万人以上のユーザーにダウンタイムなしでサービスを提供できるようになりました。 Etermaxは、パスワード管理、ユーザーセッション、デバイス管理、クエリ処理、キャッシングなど、多くの機能において、ユーザーの機密情報を管理するためにRedisを採用しました。 Etermaxは、最高の処理能力、高可用性、そしてダウンタイムゼロを実現しながら、AWSインフラコストを70%削減することができました。 また、効果的なパスワード管理とセッション管理により、ユーザーへのシームレスなサービス提供を実現しています。 NetmedsにおけるRedisの活用事例 インドのオンライン薬局販売会社であるNetmedsは、インド全土に医薬品を供給しています。 同社はインド初のeコマースベースの薬局であり、国内で医薬品のオンライン注文の需要が高まっていました。その結果、トラフィックが増加し、AWS ElastiCacheのパフォーマンスが低下するという問題が発生しました。 Netmedsはこの問題の解決策としてRedisを採用しました。Redisは、Netmedsのパフォーマンスを向上させ、以前は約1時間にも及んでいたダウンタイムをゼロにまで短縮することに貢献しました。 以前は30分あたり平均約750件だった注文数は、今後のマーケティングイベントを控えて急増することが予想されていました。そのため、NetmedsとRedisの連携はまさに最適なタイミングでした。 その後、Redisの効果的なキャッシングとセッションストア機能のおかげで、ピーク時のトラフィックも難なく処理できるようになりました。 UdemyにおけるRedisの活用事例 カリフォルニア州に拠点を置くオンライン学習プラットフォームのUdemyは、3,000万人以上の受講生を抱えています。提供するコースは写真撮影からデジタルマーケティングまで多岐にわたります。 そのため、膨大なデータを管理するだけでなく、高度なパーソナライゼーションを実現し、シームレスなユーザーエクスペリエンスを確保するために多大な労力が必要となります。 オンラインプラットフォームであるUdemyは、世界中にサービスを展開し、提供するコースの種類をさらに多様化することを目指していました。 Udemyは、ダウンタイムゼロを維持しながら高度なパーソナライゼーションを実現するために、Redis Enterpriseのサポートを求めました。 Udemyは、効率性を最大限に高め、世界中の多様な受講生に、一切の不具合なくサービスを提供する必要がありました。 Redisとの提携により、Udemyはこれらの目標を大きな負担なく達成し、受講生に24時間365日、高度にパーソナライズされた、個々のニーズに合わせたコンテンツを提供できるようになりました。 UtilitywiseにおけるRedisの活用事例 英国を拠点とするエネルギーサービス企業であるUtilitywiseは、消費者とエネルギー供給企業の間のギャップを埋める役割を担っています。同社は3万社以上の顧客に対し、エネルギーの効率的な利用に関するコンサルティングを提供してきました。 Utilitywiseは、IoTアプリケーションのダウンタイムを削減したいと考え、Redis Labsのエンタープライズ版の導入を検討しました。この提携により、ダウンタイムの削減だけでなく、Utilitywiseのパフォーマンス向上にもつながりました。 その他の主要な目標は、コンテンツキャッシュの統合、リアルタイムデータ取り込み、および分析機能の強化でした。 この提携によって、同社はこれらの目標を達成するとともに、高可用性と大幅な信頼性向上を実現しました。 InovonicsにおけるRedisの活用事例 カリフォルニア州に本社を置くInovonics社は、ワイヤレスセンサーネットワーク分野における市場リーダーの一つです。同社はグローバルに事業を展開し、世界中に1,000万台以上のデバイスを導入しています。 Inovonics社のデータセットは広範囲に分散していたため、すべてのデータをGoogle Cloud Platformに集約することを計画しました。 このデータ集約の主な目的は、Inovonics社がより深い洞察を得て分析システムを構築し、顧客に新しい製品を提供できるようにすることでした。 この目標を達成するために、同社はRedis […]
技術が急速に発展する現代において、業界専門家は、多数のIoTシステムで現在使用されているクラウドコンピューティングモデルについて既に警鐘を鳴らしており、フォグコンピューティングへの移行を提唱しています。 彼らはまた、これらのクラウドモデルは、日々数十億台ものIoTデバイスによって生成される膨大なデータ量を処理するにはもはや不十分であると警告しています。 IoT技術をいち早く導入した企業の多くは、クラウドコンピューティングよりも安全で高速な代替コンピューティングモデルを模索しています。 モノのインターネット（IoT）におけるフォグコンピューティングの重要性についての概要 現在、クラウドコンピューティングアーキテクチャは、それが利用されているIoTアプリケーションに関して様々な課題に直面している。 また、クラウドコンピューティングは、AR、ライブビデオストリーミング、ゲームといった、近年注目されている一部のIoTアプリケーションへの対応が不十分であることも指摘されています。 クラウドコンピューティングは中央集権的な構造であるため、位置情報への対応が不十分です。一方、フォグコンピューティングはクラウドコンピューティングの一部であり、クラウドの下にある大規模サーバーに配置されることで、これらの課題に対処し、IoTデバイスとクラウドコンピューティングサービス間のギャップを埋めることができます。 今日のIoTアプリケーションの効率を高めるには、これらのIoTデバイスによって生成されるデータをリアルタイムで処理・分析する必要があります。 フォグコンピューティングは、クラウドコンピューティング、ストレージ、ネットワーク機能をエッジに提供することで、より安全で信頼性が高く、効率的なIoTアプリケーションを実現するのに役立ちます。 フォグコンピューティングは多様なサービスとアプリケーションを提供し、様々なIoTアプリケーションをリアルタイムで接続する能力も備えています。 低遅延の特性を持つフォグコンピューティングは、ビデオストリーミングやゲームなどのアプリケーションにとって最適な選択肢の一つと考えられています。 フォグコンピューティングは、モノのインターネット（IoT）と組み合わせることで、時間の経過とともに拡大していくセンサーネットワークをサポートできるため、様々なIoTアプリケーションに数多くのメリットをもたらすだろう。 IoT向けフォグコンピューティングソリューション 低遅延 データ管理や分析といった、フォグサーバー上で実行される処理は、エンドユーザーの近くで行われます。処理の遅延が少ないため、ユーザーやIoTデバイスはより高速に動作し、リアルタイムデータを効率的に生成できます。 ネットワーク帯域幅の管理 フォグコンピューティングデバイスによる階層的なデータ処理は、クラウドとIoTデバイス間のギャップを埋めます。 これにより、アプリケーションが必要とする際にいつでも実行できるデータ処理が可能になります。 また、データの入出力に伴う繰り返しのデータ要求には帯域幅が必要となります。IoTにおけるフォグコンピューティングの導入により、クラウドにアップロードされるデータ量が削減され、結果としてネットワーク帯域幅の節約につながります。 リソース制約のあるデバイス フォグコンピューティングは、処理能力が限られているデバイスの操作を処理する際に非常に役立ちます。フォグコンピューティングの主な役割は、関連する複雑さ、コスト、消費電力を軽減することです。 中断のないコンピューティングサービス フォグコンピューティングにおけるサーバーの存在は、組織にとって大きなメリットとなります。フォグコンピューティングは、ユーザーの近くにサーバーが配置されているため、クラウドとは独立して動作できます。 この仕組みにより、クラウドへのネットワーク接続が途切れた場合でも、ユーザーは途切れることなく継続的なサービスを受けることができます。 IoTのセキュリティ確保 多くのリソース制約のあるデバイスでは、セキュリティ機能が限られています。フォグコンピューティングは、これらのデバイスにソフトウェアやセキュリティアップデートを提供するのに役立ちます。また、近隣にあるデバイスのセキュリティ状態を監視するためにも利用できます。 結論 近年、IoT（モノのインターネット）は普及が進み、ほぼあらゆるものを相互に接続できるという特性から、私たちの生活に不可欠なものとなっています。 しかし、従来の集中型クラウドコンピューティングには、高いレイテンシやネットワーク障害といった問題があります。 そこで、フォグコンピューティングが登場し、特に時間制約のあるアプリケーションにおいて、レイテンシを低減することでこれらの問題を解決します。
エディターズチョイス
近年、石油・ガス産業は、最新のテクノロジーによって変貌を遂げています。O&G業界の競争が激化するにつれ、組織は創造的なアプローチに邁進しています。多くのリーダーは、市場のあごひげから身を守るために、デジタル化をのぞんでいます。また、原油価格が下がっても利益を確保し、回復期には競争力のある利益を生み出そうとしています。バリューチェーン全体で開発・採用されているAIやMLベースの技術を活用することが、今後の道筋になります。
ネットワークを保護するための侵入検知システム（IDS）には、さまざまな種類があります。しかし、なぜIDSが必要なのでしょうか？昨今、インターネット上には様々な個人情報や業務データが存在します。したがって、IDSは、このデータが悪意のある活動やポリシー違反から安全であることを確認します。IDSは、疑わしい活動に対してユーザーに警告を発します。
デバイス管理機能とは、あらゆる物理デバイスや仮想デバイスの運用、実装、保守を管理することに他なりません。デバイス管理プロセスには、ネットワーク、コンピューティング、物理的または仮想的なマシンを維持するための様々なツールやテクニックが含まれています。例えば、ノートパソコン、コンピューター、サーバー、携帯電話などが、通常デバイス管理の対象として考えられている。今回は、デバイス管理の主な4つの機能を勉強します。
関連会社によるリソース
現代では、"Data "という言葉には複数の意味があり、その抽出や解釈の仕方も様々です。このため、Google Cloud Platform（GCP）には、データ処理とウェアハウスの分野で3つの主要な製品があります。Dataproc、Dataflow、Dataprepは、さまざまなニーズに対応した大量のETLソリューションを顧客に提供しています。
ULは、独立した包括的なプレコンプライアンス試験および認証サービスを提供しています。これらのサービスは、性能や安全性、サイバーセキュリティや相互運用性など、スマートホーム製品をグローバルに販売するための様々な要件をカバーしています。発売前の
Return Material Authorization (RMA) ハードディスクは、保証の下、交換または返金を求めるため、メーカーに返却する必要があります。これらのハードディスクには社員や顧客の記録などの機密情報が含まれている可能性があります。多くの場合、異常または使用停止となったハードディスクはオンサイトで保存されるため、、リース契約の「Keep my disk (自己のディスク保存)」条項の罰金の対象となるだけでなく、保管費用も発生します。
COVID-19の危機が発生する以前から、企業とその従業員の働き方は大きく変化していました。例えば、人工知能や機械学習（AI/ML）、自動化の導入が急速に進み、リモートワークが増えつつありました 。
今年は、パンデミックによってもたらされた予測不可能な変化により、あらゆる種類と規模の組織にとって、紛れもなく困難な年でした。多くの企業が足がかりを見つけるのに苦労しましたが、混乱が続く中、リーダーたちが再考、再評価、再構築を行う機会も生じました。このインタビュー コレクションでは、CFO の皆さんがパンデミックにどのように対応したか、その皆さんの勤務先である組織がどのように回復しているか、その組織の未来がどのように再考されているかをご覧いただけます。