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オープンソースのWebコンテンツ管理は極めて重要ですが、同時に、機密性の高いコンテンツを保護する必要もあります。 Webコンテンツフィルタリングとは、特定のWebサイトやコンテンツへのアクセスを遮断する技術です。不快、不適切、あるいは非倫理的なコンテンツを排除する役割を果たします。 企業にとって、自社を代表するWebサイトは最良の状態で運用されるべきものです。多くのアクセスを集めるWebサイト上に無関係なコンテンツや危険なコンテンツが混在していると、大きな支障をきたす恐れがあります。 コンテンツフィルタリングは、ハードウェアまたはソフトウェアベースのソリューションによって実施されます。アクセスされる可能性のあるサイトの種類に応じて適切なルールを設定し、処理を行うことが不可欠です。 リスクを伴うサイトを排除することで、業務の妨げとなる要因を減らし、生産性を向上させることができます。本記事では、企業のニーズに適したオープンソースのWebコンテンツフィルタリング・ソリューションについて解説します。 最適なオープンソース・ウェブコンテンツ・フィルタリング・ソリューション： オープンソースのWebコンテンツフィルタリングソフトの利点 オープンソースのWebコンテンツフィルタリングソフトウェアの機能 自動更新： ブロックリストやURIBL/SURBL（Uniform Resource IdentifierまたはSpam URI RBL）フィルタを常に最新の状態に保つことは重要です。Webサイトのコンテンツフィルタリングソフトウェアは、こうした更新情報に基づいて絶えず内容が改訂・更新されています。これらの仕組みは定期的な更新ではなく、リアルタイムで更新されます。これにより、Web経由の脅威や脆弱性を悪用した攻撃から、ネットワークやユーザーを保護します。 Webベースの管理パネル： 優れたWebベースの管理コンソールを使用すれば、管理者はフィルタリングのパラメータを適用することができます。これにより、個々のデバイスやシステムの更新・保守にかかる時間や労力を大幅に削減できます。 カテゴリおよびキーワードによるフィルタリング： 多くのWebサイトフィルタリングソフトウェアには、WebページやWebコンテンツをカテゴリ別に分類する機能が備わっています。これには、アダルトコンテンツ、ショッピング、ニュースなどのサイトが含まれます。キーワードフィルタリング機能を利用することで、管理者は特定のキーワードを含むWebサイトやページへのアクセスを制限することができます。 時間帯別のWebフィルタリング制御： Webコンテンツフィルタリング・ソフトウェアを使用すると、管理者はユーザーに対して特定の時間帯に基づく制限を設定できます。これは、休憩時間や勤務時間外にはフィルタリングを解除できる職場において不可欠な機能です。これにより、業務時間中の生産性低下や、スタッフの注意散漫を防ぐことができます。また、従業員のワークライフバランスを健全に保つ上でも役立ちます。 SSLインスペクション： SSLは「Secure Socket Layer（セキュア・ソケット・レイヤー）」の略称です。これは、Webコンテンツフィルタリング・ソフトウェアがWebサイトのコンテンツを詳細に解析（ディープ・インスペクション）できるようにするプロセスです。SSLインスペクションは、Webサイトがフィルタリング・ポリシーに適合しているかどうかを判断します。具体的には、サイト全体を復号して内容を読み取り、再度暗号化することで、ネットワークへの感染を引き起こす可能性のあるマルウェアを阻止します。 最適なオープンソース・ウェブコンテンツ・フィルタリング・ソリューション オープンソース・フィルター オープンソース・フィルターは、コンテンツ・フィルターとも呼ばれます。ブラックリストや単語の関連付けアルゴリズムを使用し、正当かつ適切なウェブサイトを判別します。 企業の方針を徹底したり、CIPA（児童インターネット保護法）などのコンプライアンス規制を遵守したりするために、一般的に利用されています。 Clear OSシステム上で動作するソフトウェアとして無償で提供されています。最新版は標準のGPLライセンスを採用しており、機能も追加されています。 OpenDNS OpenDNSは、ドメインネームシステム（DNS）の解決サービスを提供するオープンソースのWebフィルタリングソリューションです。DNSサーバーやクラウドコンピューティングのセキュリティ機能と連携し、Webサイト利用時の予期せぬボトルネックから企業を保護します。 2015年、CiscoはOpenDNSを買収しました。その後「Cisco Umbrella」へと名称が変更されましたが、ユーザーからの信頼やブランド価値を維持するため、製品名には引き続き「OpenDNS」という名称が使われています。 近年、CiscoはFireEyeとの技術提携を発表しました。これによりOpenDNSの機能が組み込まれ、現在ではリモートワーカーや支社・拠点に対しても保護機能が提供されています。 SquidGuard SquidGuardは、プロキシソフトウェア「Squid」とブラックリストを組み合わせたURLリダイレクタです。このオープンソースのWebコンテンツフィルタリングソリューションは、現在GNU一般公衆利用許諾契約（GPL）の下で提供されています。 高速かつ無料のWebコンテンツフィルタリングソフトウェアであり、ブラックリストのコンパイル時には進捗状況を表示する機能や、ログ出力の設定機能などを備えています。 コンプライアンス対応のためのリライト（書き換え）設定が可能なほか、URLや特定のホスト名をブロックすることもできます。さらに、MySQLデータベースを使用した認証機能や、システム上のバグ修正機能も提供されています。 オープンソース・ウェブ：DansGuardian DansGuardianは、クロスプラットフォーム対応のウェブサイト・コンテンツ制御ソフトウェアです。SmoothWall社によって開発され、2013年6月にリリースされました。 このオープンソースのウェブコンテンツ・フィルタリング・ソフトウェアは、ユーザーのアクセスを制御するものです。ウイルス・フィルタリング機能に加え、利用状況を監視するフィルタリング機能も備えています。 DansGuardianは、Unix、Linux、Windows、Macintoshの各環境で動作します。学校、企業、インターネット・サービス・プロバイダ（ISP）などでの利用が強く推奨されています。 オープンソース・ウェブソリューション：Comodo Dome Shield Comodo Dome Shieldは、効率的なオープンソースのウェブコンテンツ・フィルタリング・ソフトウェアです。家庭、企業、マネージドサービスプロバイダー（MSP）に対し、高度なセキュリティを提供します。 ユーザー数にかかわらず、完全に無料で利用可能です。組織は、脅威を遮断するルールの設定、ブラックリストやホワイトリストの作成、カテゴリ別のサイトブロックを行うことができます。 また、無作為なウェブ閲覧に伴う脅威について従業員を啓発するのにも役立ちます。データ保護と業務上の誠実さの維持に必要な情報（インテリジェンス）を提供します。 結論： オープンソースのWebコンテンツフィルタリング・ソリューションは、システムに脅威をもたらすサイトへのアクセスを遮断します。高度なオープンソース・ソリューションであれば、機密とみなされるデータを保護（隔離）することも可能です。 組織は、機密性の高い情報の流れを制御・管理するために、オープンソースのWebコンテンツフィルタリング・ソリューションを導入・活用しています。
ECMの重要性 エンタープライズ・コンテンツ・マネジメント・システム（ECM）は、組織がコンテンツや情報を効率的に管理するのを支援します。 データ主導型のマーケティングが主流となる中、コンテンツ管理システムの利用はますます広がっています。ECMを導入することで、紙の文書を管理する際の手間を軽減できます。 理想的なECMが備えるべき有用な機能を、以下に挙げました。 ECMの重要性を確認したところで、そのメリットをより深く理解するために、ECMの代表的な活用事例をいくつか見ていきましょう。 主要なECM活用事例 サノフィ・アベンティス サノフィ・アベンティスは、先進的な研究開発（R&D）体制で知られるフランスの多国籍製薬企業です。同社は、情報を収集・処理するための統合的なシステムを構築したいと考えていました。 そこで同社はSharePointを活用し、専門家と従業員をつなぐソーシャルプラットフォームを構築することにしました。このプラットフォームは、必要なコンテンツへのアクセスも支援するものでした。 この企業向けコンテンツポータルの導入により、同社は従業員のエンゲージメントを向上させることができました。また、画期的な研究文書を共有・評価し、新たなアイデアの創出を促進する統合的なシステムを構築することも可能になりました。 部門やプロジェクトごとに設けられたこれらのソーシャルコミュニティサイトは、大きな成功を収めました。同社は、業務ワークフローを定義・管理できるポータルを構築したのです。 さらに、このポータルを通じて、今後の研究プロジェクトに向けた新しいアイデアをブレインストーミングすることも可能になりました。 フロスト・バンク（Frost Bank） フロスト・バンクは、テキサス州サンアントニオを拠点とする銀行であり、遺産および信託の管理業務を専門としています。同社の事業の中核にあるのは、顧客との長期にわたる関係構築です。 2017年12月まで、同社は紙ベースの文書管理を主としていましたが、その体制は既存業務の改善や革新を妨げる要因となっていました。 信託関連の記録はすべて紙で管理されていたため、多大な手間が生じていたほか、膨大な紙の文書を管理すること自体が困難になりつつありました。 そこで同銀行は、文書処理プロセスのデジタル化を実現するためにPyramid Solutions社と提携しました。この提携により、銀行は掲げていた目標の大部分を達成することができました。 その目標には、管理業務の迅速化と簡素化、文書処理プロセスの統一、そして場所を問わないアクセス環境の実現などが含まれていました。さらに、コンプライアンス要件の遵守や、物理的な保管スペースの削減といった点も重要な目標とされていました。 ケント郡 ミシガン州西部に位置するケント郡は、同州で4番目に人口の多い郡であり、日々膨大な数の請求書を処理しています。 テクノロジーの活用が進むにつれ、業務プロセスの管理が複雑化・困難になってきたため、同郡はPyramid Solutions社およびIBM Datacapと提携し、プロセス管理の効率化を図ることとしました。 システムに入力される文書の量は膨大でしたが、今回の連携により、ワークフローの設計、管理、および改善が可能になりました。 プロセス管理の効率化は、単にワークフローの改善に寄与しただけでなく、従業員の生産性向上や業務時間の短縮にもつながりました。 その他のメリットとして、データ処理とデータ検証の自動化、そして処理時間の短縮などが挙げられます。 Plustek Plustek Inc.は、イメージングおよび監視ソリューションを提供する世界的なリーディングカンパニーの一つであり、主に企業向けセキュリティ機器の製造を専門としています。同社は、事業の技術基盤を刷新するために多大な投資を行ってきました。 同社は、ワークフローの集約と記録管理システムの簡素化という重要な課題に直面していました。そこで、業界標準のECM（エンタープライズ・コンテンツ・マネジメント）を導入するため、Square 9 Softworks社との提携を決定しました。 Square 9 Softworks社が提供するAPIを活用することで、Plustek Inc.は「GlobalSearch」と「eScan」を統合することが可能になりました。 これにより、業務プロセスを効率化するコンテンツ管理ポータルの構築や、必要に応じたワークフローの柔軟な変更が実現しました。 さらに、世界中の従業員や顧客が、権限に応じたコンテンツへ容易にアクセスできるようになりました。 ECMへの移行は、同社の生産性向上とユーザーエクスペリエンスの改善に大きく貢献しています。 バレー・ナショナル・バンク バレー・ナショナル・バンクは、米国を代表する銀行の一つです。同行は従来、紙の文書を中心とした業務を行っていましたが、紙ベースのシステムに依存していたために、監査の際に多くのトラブルに直面していました。 そこで同行は、すべての文書を電子化し、紙ベースのシステムに伴う煩雑さを解消するために、ECM（エンタープライズ・コンテンツ管理）の導入を決定しました。この課題を解決するパートナーとして選ばれたのが、Square9社の「GlobalSearch ECM」です。 この導入により、監査人に対して必要な文書を適時かつ効率的に提供できるようになりました。 電子化の全工程は所定の期間内に完了しました。その結果、導入初年度から年間15万ドルのコスト削減を実現しました。 さらに、従業員の生産性向上や、重複する業務にかかる時間の削減にもつながりました。 主なポイント 前述のECM（エンタープライズコンテンツ管理）の活用事例から、以下のことが可能になると言えます。
データレイクとデータウェアハウスは、あらゆる組織にとって生命線とも言える存在です。より正確なデータを保有する組織は、他社に対して競争優位性を築き、成功を収める可能性が高まります。 近年、あらゆる組織が自社に適した形式でのデータ保存に注力しています。各組織はビジネス目的でのデータ分析を重視し、独自のデータウェアハウスを構築しています。 ユーザーはデータレイクとデータウェアハウスを広く活用していますが、その使い分けはそれぞれの目的に基づいています。 データレイクは、用途が特定されていない膨大なデータの集まりであるのに対し、データウェアハウスは、特定の目的のために構造化・フィルタリング・処理されたデータの格納庫であるという点で定義されます。 これら2つのうちどちらが優れているかについては、依然として議論が続いています。しかし、私の考えでは、データウェアハウスよりもデータレイクの方が優れています。そこで、データウェアハウスと比較した際のデータレイクの利点について見ていきましょう。 データレイクとデータウェアハウス：その違いとは？ データレイクとデータウェアハウスは、しばしば同義語として使われますが、同じものではありません。 両者の主な違いは、以下の4つの項目に分けて説明します。 データ構造：生データ（Raw）対 処理済みデータ（Processed） データレイクとデータウェアハウスの最大の違いは、データの構造（生データか処理済みデータか）にあります。データレイクは生データや未処理のデータを格納するのに対し、データウェアハウスは処理・フィルタリングされたデータを格納します。 データレイクはデータウェアハウスに比べて容量が大きく、格納された生データや未処理データは、あらゆる目的に応じた分析や機械学習への活用に最適です。 データレイクを運用する際には、適切なデータ品質管理やデータガバナンスの体制を整える必要があります。 データウェアハウスは処理済みのデータのみを格納するため、経済性に優れています。 利用目的：未定か、それとも特定されているか データレイクは利用目的が定義されていないため、あらゆる用途に適しています。対照的に、データウェアハウスは特定の目的のために処理済みのデータを受け入れる仕組みであり、ストレージを効率的に利用できます。 ユーザー：データサイエンティスト対ビジネス部門 データレイクには「生データ（ローデータ）」が格納されますが、こうした未加工のデータを分析するには専門的な知識が必要です。通常、データを理解し、具体的なビジネス用途に活用できる形に変換するには、データサイエンティストや、適切なスキル・ツールを持つ人材が求められます。 一方、処理・加工やフィルタリングが施されたデータであれば、チャート、スプレッドシート、表、プレゼンテーション資料などの形式で、ビジネス部門や個人を問わず誰でも利用可能です。こうしたデータを利用する際には、データの提示方法（見せ方）に慣れているだけで十分です。 アクセシビリティ：柔軟性か、それとも堅牢なセキュリティか アクセシビリティとは、データリポジトリの利用しやすさを指します。データレイクのアーキテクチャには決まった構造がないため、利用における柔軟性が高いという特徴があります。 一方、データウェアハウスは外部からの侵入を許さない構造になっており、データの操作には多大なコストを要しますが、その分、非常に高いセキュリティが確保されています。 データレイクが利用される理由 統合データリポジトリ 必要な時に、様々な場所にあるデータにアクセスするのは非常に困難です。例えば、Salesforceの売上記録、データベース上の顧客情報、Google Analyticsのトラフィックデータなどが挙げられます。 これらすべてのデータを統合して分析しようとすると、作業は非常に複雑で困難なものになります。 データレイク（Data Lake）であれば、これらすべてのデータを一か所に集約し、統合的に分析することが可能です。これにより、データ探索や分析を行うための基盤が整います。 包括的なクエリ実行 多くの企業が利用するトランザクションデータは、クエリを実行しやすい形式で記録されていますが、APIの維持管理には多大なコストがかかります。一方、データをデータレイクに格納すれば、SQLが持つ強力な機能や柔軟性を最大限に活用できるようになります。 パフォーマンス 本番稼働中のデータベースに直接アクセスすると、アプリケーションのパフォーマンスに悪影響を及ぼす可能性があります。特に大量のデータを必要とするクエリは、トランザクション処理用のデータベースでは最適に動作しないことが多いためです。 データレイクは、そのようなアドホックな分析クエリに使用されます。データレイクのリソースをスケールアップすることで、さらに高速にデータをクエリできるようになります。 進捗 次の段階へ進むために必要なデータを一か所に集約することは、すべてのデータが単一のデータウェアハウスに存在する場合にのみ可能となります。 そのようなウェアハウスであれば、データレイクを基盤として適切なモデリングを実装できます。モデリングを行うことでデータのクレンジングがなされ、エラーの発生や作業の重複を抑えることが可能になります。 データレイクの活用によるメリット データレイクを利用する最大の利点は、あらゆる種類のデータを低コストで一か所に集約・保存できることです。ビジネスにおいては、適切な意思決定を行うために、プロセスのあらゆる段階でデータを分析する必要があります。 データ品質の向上 データレイクが持つ強力な機能を活用し、適切なツールを用いることで、データの品質を高めることができます。 経済性 あらゆる種類のデータをデータレイクという一か所に集約することは、断片化されたシステムやトランザクション指向のデータウェアハウスを利用する場合に比べて、経済的です。 高度な分析 データウェアハウスとは異なり、データレイクでは、機械学習やディープラーニングのアルゴリズムを用いて、膨大かつ一貫性のあるデータを活用することが可能です。これはリアルタイムのデータ分析にも役立ちます。 単一のデータ基盤 データウェアハウスではデータが様々なソースから供給されますが、データレイクでは、構造化データ、非構造化データ、そして未加工（ロー）データがすべて一か所に統合されています。 結論 上記の表は、データレイクとデータウェアハウスの比較を分かりやすく示しています。これまでの議論から、データレイクを利用するメリットは明らかです。 データの民主化、コスト、分析機能、そしてSQLのパフォーマンスという点において、データレイクはデータウェアハウスよりも優れています。 一見単純なことのように思えるかもしれませんが、これら2つの用語の違いを理解することは、データから価値を引き出し、より適切なビジネス上の意思決定を行い、市場での競争優位性を獲得する上で極めて重要です。
エディターズチョイス
近年、石油・ガス産業は、最新のテクノロジーによって変貌を遂げています。O&G業界の競争が激化するにつれ、組織は創造的なアプローチに邁進しています。多くのリーダーは、市場のあごひげから身を守るために、デジタル化をのぞんでいます。また、原油価格が下がっても利益を確保し、回復期には競争力のある利益を生み出そうとしています。バリューチェーン全体で開発・採用されているAIやMLベースの技術を活用することが、今後の道筋になります。
ネットワークを保護するための侵入検知システム（IDS）には、さまざまな種類があります。しかし、なぜIDSが必要なのでしょうか？昨今、インターネット上には様々な個人情報や業務データが存在します。したがって、IDSは、このデータが悪意のある活動やポリシー違反から安全であることを確認します。IDSは、疑わしい活動に対してユーザーに警告を発します。
デバイス管理機能とは、あらゆる物理デバイスや仮想デバイスの運用、実装、保守を管理することに他なりません。デバイス管理プロセスには、ネットワーク、コンピューティング、物理的または仮想的なマシンを維持するための様々なツールやテクニックが含まれています。例えば、ノートパソコン、コンピューター、サーバー、携帯電話などが、通常デバイス管理の対象として考えられている。今回は、デバイス管理の主な4つの機能を勉強します。
関連会社によるリソース
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Return Material Authorization (RMA) ハードディスクは、保証の下、交換または返金を求めるため、メーカーに返却する必要があります。これらのハードディスクには社員や顧客の記録などの機密情報が含まれている可能性があります。多くの場合、異常または使用停止となったハードディスクはオンサイトで保存されるため、、リース契約の「Keep my disk (自己のディスク保存)」条項の罰金の対象となるだけでなく、保管費用も発生します。
COVID-19の危機が発生する以前から、企業とその従業員の働き方は大きく変化していました。例えば、人工知能や機械学習（AI/ML）、自動化の導入が急速に進み、リモートワークが増えつつありました 。
今年は、パンデミックによってもたらされた予測不可能な変化により、あらゆる種類と規模の組織にとって、紛れもなく困難な年でした。多くの企業が足がかりを見つけるのに苦労しましたが、混乱が続く中、リーダーたちが再考、再評価、再構築を行う機会も生じました。このインタビュー コレクションでは、CFO の皆さんがパンデミックにどのように対応したか、その皆さんの勤務先である組織がどのように回復しているか、その組織の未来がどのように再考されているかをご覧いただけます。