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多くの人々は、ブロックチェーン技術に対する熱狂はすでに過ぎ去ったと考えています。今やそれは、あらゆるテクノロジーカンファレンスで頻繁に耳にするような、単なる流行語ではなくなりました。それでは、ブロックチェーン技術の未来がどのようなものになるのか、具体的に見ていきましょう。 現在では、ブロックチェーンの有用性は金融分野に限られたものであり、ビジネスアプリケーションにおいてはそれほど大きな価値を持たないのではないか、と見なされるようになっています。今日の産業界における新たな技術トレンドは、より複雑化し、データ指向を強めており、そのセキュリティを確保するためには、より高度な技術が求められています。 ブロックチェーン技術には、公共サービスを含む多くの産業分野において、ビジネスプロセスに革命をもたらす潜在能力が秘められています。しかし、近い将来においてもその有用性を維持し続けるためには、ブロックチェーン自体のさらなる改良（アップグレード）が必要不可欠です。 2021年において、ブロックチェーン技術がもたらす恩恵を最大限に享受するためには、企業側が多大な時間と労力を投入する必要があります。 フェデレーテッド・ブロックチェーンの台頭 フェデレーテッドブロックチェーン（コンソーシアムブロックチェーンとも呼ばれる）は、誰でも参加できるパブリックブロックチェーンとは異なり、事前に選定された参加者のみを受け入れます。しかし、分散性が低いため、個々の参加者の権限が大きくなります。 Hyperledger、Corda、Quorumは、フェデレーテッドブロックチェーンの例です。 これらのブロックチェーンは、参加者が事前に検証され、悪意のある参加者が見つかった場合は排除されるため、仮想通貨に特化していません。 パブリックブロックチェーンでは、膨大な数の参加者や、金銭的利益を得るために複数のIDを同時に使用する参加者が存在するため、このような排除は現実的ではありません。 フェデレーテッドブロックチェーンの台頭は明らかです。これは、参加者が事前に検証されている小規模なグループや組織にとって有用であり、パブリックブロックチェーンに比べて以下のような利点があるからです。 速度ネットワーク内のユーザー数が少なく、参加者同士の相互作用も限定的であるため、パブリックブロックチェーンと比較して処理速度が向上します。 スループットフェデレーテッドブロックチェーンでは、処理および合意形成のプロセスが迅速であるため、1秒あたりにより多くの合意形成（トランザクション処理）が可能となります。 プライバシーブロックチェーン上に保存されるデータはコンソーシアムの内部に留まるため、高いプライバシー性が確保されます。 複数組織による利用フェデレーテッドブロックチェーンを利用することで、複数の組織がそれぞれの利益のために同一のネットワークを活用することが可能になります。 透明性フェデレーテッドブロックチェーンでは、事前の検証プロセスを経ることで参加者間の相互作用の透明性が高まり、システム全体の追跡可能性（トレーサビリティ）が向上します。 暗号資産市場はステーブルコインに支配されるのか？ ステーブルコインとは、価格が他の暗号資産にペッグされた暗号資産のことです。これらのコインは暗号資産市場で存在感を増しています。ビットコインは時価総額と人気でトップを走っていますが、現実はそう単純ではありません。 最近、PayPalが顧客によるビットコインでの取引を可能にしたことは、暗号資産市場における画期的な出来事です。 暗号資産の用途は急速に拡大していますが、価格変動、特に上昇傾向は、ビットコインが主流の暗号資産となる上での懸念材料となっています。 そこで、ペッグ型暗号資産であるステーブルコインが、普及と主流化を可能にする鍵となります。これらのステーブルコインは、裏付けとなる資産によって支えられているからです。 ステーブルコインは、事実上あらゆる資産によって裏付けられる可能性があり、価格変動を安定させるためには、米ドルが最もよく用いられます。 ステーブルコインが暗号資産市場を支配し、ビットコインに取って代わる可能性がある理由は以下のとおりです。 低ボラティリティ価格変動が少ないことは、個人や企業を惹きつけるステーブルコインの大きな利点の一つです。ビットコインの場合、現在の保有者にとっても、あるいはビットコインやその他の暗号資産を自社のシステムに組み込もうとしている人々にとっても、その適正価格を見極めることは極めて困難です。 正当な通貨としての地位ステーブルコインの価格安定性は、暗号資産の世界において「正当な通貨の選択肢」としての地位を確立するものであり、やがてはビットコインが現在享受している人気をも凌駕することになるでしょう。なぜなら、現在の暗号資産市場は、日々の価格動向においてビットコインを指標として追随する形で進化を続けているからです。 未来の通貨ビットコインの当初の構想は、非中央集権的かつ分散型の決済システムを構築することにありました。しかし現実はその構想とは大きく異なり、当初とは別の展開をたどることとなりました。その結果として、高い流動性を持ち、価格変動が極めて少なく、かつ金融機関との連携が可能な、新たな形態の暗号資産が登場することとなったのです。 ブロックチェーン技術を活用する企業 ブロックチェーンはその知名度を高め、現在では多くの産業で活用されています。業界における新たな技術トレンドの台頭に伴い、多くの企業がブロックチェーン技術の導入を開始しました。 ヘルスケア、サプライチェーン、行政、保険、銀行、不動産など、多岐にわたる産業分野において、ブロックチェーン技術の活用が進んでいます。これは、同技術がもたらす多大なメリットが広く認識されるようになったためです。 かつては銀行・金融分野に特化した技術と見なされていたブロックチェーンですが、今やその影響力は他の様々な産業へと波及し、変革（ディスラプション）をもたらし始めています。 ブロックチェーン技術を活用している主な企業は、以下の通りです。 金融・銀行 Barclays（バークレイズ）Barclaysは英国第2位の銀行であり、資金移動やKYC（本人確認）プロセスの効率化にブロックチェーン技術を活用しています。また、これら2つの分野に関する特許も出願しています。 HSBC紙ベースの記録から完全に脱却し、完全デジタルかつ分散型の保管プラットフォームへと移行するため、HSBCはブロックチェーン・プラットフォームの構築を計画しています。 Visa企業間（B2B）決済サービスの提供に向け、Visaはブロックチェーン技術の導入を進めています。 サプライチェーン Unilever（ユニリーバ）サプライチェーンにおけるあらゆる取引を追跡・管理するため、Unileverはブロックチェーンを活用しています。 Walmart（ウォルマート）Walmartは長年にわたり、ブロックチェーン技術の熱心な推進者であり続けています。同社はIBMのサプライチェーン技術を活用し、生産者（農家）から顧客の手元に届くまでの食品の流通経路を追跡しています。 Ford（フォード）Fordもまた、ブロックチェーン技術を活用している著名な企業の一つです。同社はIBMと連携し、サプライヤーから調達する原材料の追跡にこの技術を用いています。これにより、真正な製品（正規品）を確実に調達できる体制を整えています。 ヘルスケア FDA（米国食品医薬品局）FDAもまた、ヘルスケア分野におけるソリューション開発に取り組んでいます。同局は「Hyperledger（ハイパーレジャー）」を活用してプラットフォームを構築し、医療データの安全な管理・保護を実現しています。 DHLDHLは現在、医薬品の製造元から最終的な顧客の手元に届くまでの全流通経路を追跡可能にするための、概念実証（PoC）に取り組んでいます。 Pfizer（ファイザー）Biogen（バイオジェン）とPfizerは、医薬品に関する記録の追跡およびデジタル在庫の管理を目的とした概念実証（PoC）を完了しました。 保険 AIA Group同社はブロックチェーン技術を導入し、文書や保険契約データを安全な通信経路を通じてリアルタイムに共有できる体制を構築しました。 MetLife（メットライフ）MetLifeはNTUCおよびSPHと共同で、「LifeChain（ライフチェーン）」を開発しました。このシステムにより、故人のご遺族は故人が保険に加入していたか否かを確認できるほか、保険金の請求手続きを自動的に行うことが可能になります。 Prudential Financial（プルデンシャル・ファイナンシャル）保険業務における不正行為を防止し、顧客に対してより質の高いサービスを提供するため、同社はブロックチェーン技術を活用しています。 パンデミック下におけるブロックチェーンの利点 ブロックチェーンが、ウイルスの拡散を直接的に阻止するわけではありません。しかし、その分散型の特性を活かすことで、ブロックチェーンは世界規模での情報共有を実現する最適なツールとなり得ます。改ざん不可能な台帳（分散型台帳）を活用することで、医療従事者は疾病に関する信頼性の高いデータを確実に取得できるようになります。 結論 ブロックチェーン技術は、多岐にわたる産業分野で活用されていることから、今後も長期にわたり存続していくと考えられます。追跡管理への応用や、データプライバシーの保護機能が強化されたことにより、その有用性は一層高まっています。 ステーブルコインは、その人気が定着するにつれて、暗号資産（クリプト）市場において主導的な地位を確立していくでしょう。価格変動の小ささと金融機関との連携が進んでいる点が、同技術が社会の主流として定着することを確実なものにしています。 また、医療、銀行、保険、サプライチェーンなど、多くの企業がこの技術を導入していることからも明らかなように、パンデミック下にある現在の状況においても、ブロックチェーン技術がもたらす利点は広く認識されています。
MLOps（Machine Learning Operations）は、既存のDevOpsの実践手法にAIデータサイエンスを組み込む概念であり、その略称として用いられます。 これらの要素が導入されることで、チーム間の連携やコミュニケーションが円滑化され、機械学習（ML）のライフサイクルプロセス全体が改善されます。 MLOpsは、機械学習の技術を既存のアプリケーション開発やIT運用（IT Operations）と統合することで、運用の効率を最大限に高めます。 さらに、機械学習の導入は、品質管理、パイプライン構築、モニタリング、パッケージング、その他多数のプロセスにおいて、堅牢な自動化システムを構築する助けとなります。 優れたオープンソースのMLOpsツールは、低コストかつ制約のない環境下で、必要なあらゆるリソースへのアクセスを可能にし、ユーザーに極めて自由度の高い運用プラットフォームを提供します。これにより、組織は単一のプラットフォーム上で、より広範なチーム連携の機会と、柔軟性の高い運用体制を実現できるようになります。 ここでは、オープンソースのMLOpsツール トップ9をまとめました。 Metaflow Metaflowは、コードベースのMLOpsシステムです。Pythonとの親和性が高く、R言語もサポートしています。当初はNetflix社内で開発され、データ管理やモデルのトレーニングに活用されていました。 2019年よりオープンソースツールとして公開されています（R言語版の「Metaflow for R」は2020年より公開）。さらに、MetaflowはAWSクラウドを基盤として動作します。AWS環境下において、高度な組み込みストレージ機能、コンピューティングリソース、および各種MLサービスとの連携機能を提供します。 このオープンソースのMLOpsツールは、特に本番環境向けのパイプライン構築やデプロイ（展開）に重点を置いています。また、実行環境となるインフラストラクチャ・スタックに対して、統一されたAPIレイヤーを提供します。これにより、多種多様なプロジェクトや大規模なチームのニーズにも、迅速かつ柔軟に対応することが可能です。 MLReef MLReefは、堅牢でありながら直感的に操作できるオープンソースのMLOpsプラットフォームです。初心者、経験豊富な実務者、そしてエンタープライズ（企業）の各レベルに対応した選択肢を提供します。これは、機械学習（ML）開発の信頼性と効率性を飛躍的に向上させる、エンドツーエンドのMLプラットフォームです。 初心者向け – 共通のコードベースを採用しており、必要なあらゆるサポートを受けられる大規模なコミュニティが用意されています。 経験者向け – Gitをベースとしたバージョン管理機能を活用することで、DevOpsに関する煩わしさを一切排除し、スムーズにMLプロジェクトを構築できます。進捗状況や成果を確実に追跡・管理するための、合理化されたコラボレーション環境を提供します。 エンタープライズ向け – クラウド環境またはオンプレミス環境のいずれにおいても、ML関連の活動に対して最大限のスケーラビリティと統制力を提供します。 MLReefは、いくつかの簡単な初期設定とチュートリアルを通じて、機械学習プロジェクトをモジュール単位で開発できるよう、適切に構築されたフレームワークを備えています。また、チーム、予算、およびナレッジを管理するための、安全性の高いプラットフォームでもあります。 MLRun MLRunは、Iguazio社が提供する、機械学習アプリケーションの開発からデプロイまでをエンドツーエンドで高速化するMLOpsソリューションです。機械学習のライフサイクル全体および分析プロセスを自動化・管理するための、迅速かつ安定したツールとして機能します。本ツールを活用することで、任意のフレームワーク上で機械学習のトレーニングパイプラインを構築することが可能になります。 MLRunは、自動化されスケーラブルなMLOpsオーケストレーション機能を提供し、モデルのパフォーマンス監視を支援します。主な機能は以下の通りです。 ZenML ZenMLは、シンプルでありながら拡張性に優れた、オープンソースのMLOpsフレームワークです。クラウド環境とオンプレミス環境を迅速に切り替えて利用できる機能を提供します。ZenMLを活用することで、本番環境で利用可能な、再現性の高い機械学習（ML）パイプラインを構築することができます。 また、TensorBoard、TFMA、TFDVといった組み込み済みのヘルパー機能も備えており、パラメータや実験結果の比較・可視化を容易に行うことができます。 ZenMLの主な特長は以下の通りです。 MLflow MLflowは、4つのコンポーネントで構成される、広く普及しているエンドツーエンドの機械学習（ML）ライフサイクル管理プラットフォームです。現在の4つの構成要素は、MLflow Tracking、Projects、Models、Registryです。 単一ユーザーから大企業まで、規模を問わず対応できるよう設計されたMLflowは、Databricks上で提供される、極めて体系化されたソリューションです。特定のライブラリに依存しない設計となっており、あらゆるプログラミング言語で使用可能です。 主な特徴は以下の通りです。 Seldon Seldon Coreは、Kubernetes上での機械学習モデルの迅速なデプロイを実現する、オープンソースのフレームワークです。Kubernetes環境において、実験的なモデルを大規模かつスムーズにデプロイすることを可能にします。 また、CI/CDツールと連携させることで、デプロイの規模を拡張したり、モデルを常に最新の状態に維持したりすることも可能です。 Seldonの主な利点は以下の通りです。 Bodywork Bodyworkは、モデルのトレーニングおよびデプロイのパイプラインを自動化するためのプラットフォームです。多くの人々が「DevOps」の領域とみなす、定型的かつ反復的なタスクに対して、自動化サービスを提供します。 Bodywork MLOpsフレームワークは、コードを適切な場所に効率的に送り届け、最適なタイミングで実行します。このプロセスにより、モデルが確実に適切にトレーニングされ、必要な時にいつでも利用可能な状態が維持されます。 本プラットフォームを利用することで、機械学習エンジニアは、モデルのスコアリングサービスをコンテナ化し、K8s（Kubernetes）上にデプロイすることが可能になります。また、コードの継続的なデリバリーやデプロイの自動化においても、機械学習エンジニアを強力に支援します。 Pachyderm 2014年に設立されたPachydermは、シンプルさを兼ね備えた、堅牢なデータバージョン管理用MLOpsツールです。 これはGitに似た機能を持ち、データサイエンスプロジェクトにおける機械学習（ML）データのバージョン管理およびデータリネージ（来歴管理）を提供するデータサイエンスツールです。データリネージをエンドツーエンドのパイプラインと統合して管理します。 Pachydermは、その迅速かつ正確な追跡機能や、再現性の高さを強みとしており、データサイエンスエンジニアやチームにとって最適な選択肢となります。 さらに、企業がAI関連の規制やコンプライアンス基準に常に準拠し続けるための支援も行います。これにより、チームはプロジェクトの環境をいつでも完全に再現することが可能になります。また、スケーラブルなML/AIパイプラインの構築を支援するとともに、使用するプログラミング言語、フレームワーク、ツールに対して極めて高い柔軟性を発揮します。 […]
なぜ、オープンソースのNode.jsベースCMSが必要なのか？ CMS（コンテンツ管理システム）と聞くと、多くの人がWordPressやJoomla、その他数多くの類似プラットフォームを思い浮かべることでしょう。しかし近年、開発者たちの関心は、Node.jsベースのCMSへと移りつつあります。Node.jsベースのCMSは、堅牢かつ一貫性があり、かつユーザーフレンドリーなウェブサイトを構築できるという強みを持っており、今やウェブ開発者たちの間で第一の選択肢となっています。また、オープンソースのNode.jsベースCMSであれば、開発者は比較的高い自由度を確保できるため、個々の要件に完全に合致したウェブサイトを構築することが可能となります。 オープンソースシステムであるため、無料で利用できるうえ、容易にカスタマイズを行うことができます。 本記事では、ウェブサイトの変革に役立つ、主要なオープンソースのNode.jsベースCMSに焦点を当ててご紹介します。 Node.jsベースのオープンソースCMSトップ8 Nodebeats NodebeatsはMEANフレームワークをベースとしたCMSであり、多くのユーザーから支持されています。主な特徴は以下の通りです。 特徴： ApostropheCMS ApostropheCMSは、Node.jsをベースとした無料かつオープンソースのCMSであり、以下のような特筆すべき機能を備えています。 主な機能： PencilBlue これは、現代のウェブサイトに求められるあらゆる要件を満たす、初の本格的なオープンソースかつNode.jsベースのCMSです。その主な特徴をいくつかご紹介しましょう。 特徴： TaracotJS TaracotJSはReactJSをベースとしたプラットフォームであり、Windows、macOS、Linuxに対応しています。主な特徴は以下の通りです。 特徴： Buckets Bucketsは、Node.jsをベースとしたオープンソースのCMSであり、その高速な動作と優れたユーザーインターフェースで人気を博しています。その主な特徴を見ていきましょう。 特徴： Strapi Strapiは、以下の機能を備えた、最も代表的なヘッドレスCMSプラットフォームの一つです。 主な機能： Sanity Sanityは、ReactJSプラットフォームを基盤として構築された、オープンソースかつNode.jsベースのCMSです。主な特徴は以下の通りです。 特徴： Ghost Ghostもまた、ReactJSをベースとしたヘッドレスCMSであり、投稿、ブランディング、ページなどを自由にカスタマイズすることができます。その主な特徴をいくつかご紹介しましょう。 重要なポイント： 近年、企業の間では、無料かつカスタマイズ性に優れているという理由から、オープンソースのNode.jsベースのCMSをウェブサイト開発に活用しようとする動きが広がっています。 さらに、これらに加えて、豊かなユーザー体験、読み込み時間の短縮、プラットフォーム連携など、数多くのメリットも提供しています。
エディターズチョイス
近年、石油・ガス産業は、最新のテクノロジーによって変貌を遂げています。O&G業界の競争が激化するにつれ、組織は創造的なアプローチに邁進しています。多くのリーダーは、市場のあごひげから身を守るために、デジタル化をのぞんでいます。また、原油価格が下がっても利益を確保し、回復期には競争力のある利益を生み出そうとしています。バリューチェーン全体で開発・採用されているAIやMLベースの技術を活用することが、今後の道筋になります。
ネットワークを保護するための侵入検知システム（IDS）には、さまざまな種類があります。しかし、なぜIDSが必要なのでしょうか？昨今、インターネット上には様々な個人情報や業務データが存在します。したがって、IDSは、このデータが悪意のある活動やポリシー違反から安全であることを確認します。IDSは、疑わしい活動に対してユーザーに警告を発します。
デバイス管理機能とは、あらゆる物理デバイスや仮想デバイスの運用、実装、保守を管理することに他なりません。デバイス管理プロセスには、ネットワーク、コンピューティング、物理的または仮想的なマシンを維持するための様々なツールやテクニックが含まれています。例えば、ノートパソコン、コンピューター、サーバー、携帯電話などが、通常デバイス管理の対象として考えられている。今回は、デバイス管理の主な4つの機能を勉強します。
関連会社によるリソース
現代では、"Data "という言葉には複数の意味があり、その抽出や解釈の仕方も様々です。このため、Google Cloud Platform（GCP）には、データ処理とウェアハウスの分野で3つの主要な製品があります。Dataproc、Dataflow、Dataprepは、さまざまなニーズに対応した大量のETLソリューションを顧客に提供しています。
ULは、独立した包括的なプレコンプライアンス試験および認証サービスを提供しています。これらのサービスは、性能や安全性、サイバーセキュリティや相互運用性など、スマートホーム製品をグローバルに販売するための様々な要件をカバーしています。発売前の
Return Material Authorization (RMA) ハードディスクは、保証の下、交換または返金を求めるため、メーカーに返却する必要があります。これらのハードディスクには社員や顧客の記録などの機密情報が含まれている可能性があります。多くの場合、異常または使用停止となったハードディスクはオンサイトで保存されるため、、リース契約の「Keep my disk (自己のディスク保存)」条項の罰金の対象となるだけでなく、保管費用も発生します。
COVID-19の危機が発生する以前から、企業とその従業員の働き方は大きく変化していました。例えば、人工知能や機械学習（AI/ML）、自動化の導入が急速に進み、リモートワークが増えつつありました 。
今年は、パンデミックによってもたらされた予測不可能な変化により、あらゆる種類と規模の組織にとって、紛れもなく困難な年でした。多くの企業が足がかりを見つけるのに苦労しましたが、混乱が続く中、リーダーたちが再考、再評価、再構築を行う機会も生じました。このインタビュー コレクションでは、CFO の皆さんがパンデミックにどのように対応したか、その皆さんの勤務先である組織がどのように回復しているか、その組織の未来がどのように再考されているかをご覧いただけます。