"Wisdominterface は、最新の研究や出版物の入手先として、世界最大かつ最も著名な企業に代わって厳選したリソースを配信しています。プロフェッショナルは、無料のWisdominterface.comメンバーシップに加入することで、サイトのリソースライブラリへのフルアクセスや、WisdomInterfaceライブラリ全体へのアクセス、最新の論文や研究が掲載されたメールの受信、無料のeBookプロモーション、エキスパートサービスなどのサービスを利用することができます。世界最大かつ最も重要な企業のリサーチや出版物については、今や何百万人ものプロフェッショナルがWisdominterface.comを主要な情報源として選んでいます。"
入会案内
Wisdominterface.comは、世界で最も影響力のある企業と協力し、最新のITイノベーションに関する最先端のコンテンツで現代のマーケティング担当者を教育する技術ニュースレター、レポートなどを推進する洗練されたコンテンツリポジトリです。
Wisdominterface.comは、世界中のハイテク企業のリサーチや出版物にアクセスできる、専門家の間で好まれるリソースとして成長してきました。
もっと読む
コンテンツマーケティング、データソリューション、販売機会創出、リードジェネレーション、イベント登録、アカウントプロファイリング、インバウンドマーケティング、デジタルPR、アーンドメディア、コンテンツプロモーション、コンテンツ戦略、コンテンツパブリケーション、インフルエンサーマーケティング、マーケティングイベント、コンテンツシンジケートメント
WisdomInterface編集部は、最新のITイノベーション、技術革命、B2Bマーケティングトレンド、デマンドジェネレーション戦略など、最先端のコンテンツを読者に提供することに専心しています。21世紀の最新ニュースレターやウェブサイトとともに、私たちのチームメンバーは、ソーシャルメディアの支持者や業界のソートリーダーでもあり、LinkedInやTwitterでの会話に積極的に参加し、最新ニュースを共有しています。
最近のブログ
はじめに：IoB（行動のインターネット）とIoT IoB（Internet of Behaviour：行動のインターネット）とIoTは、現在世界が注目している2つの新しい技術であり、世界的に大きなトレンドとなっています。これらはデバイスの接続のあり方を根本から変革しました。本ブログでは、IoBとIoTの仕組みや、様々な分野における活用事例について解説します。ぜひ最後までお読みください。 「Internet of Behavior（IoB：行動のインターネット）」とは何でしょうか？ IoBとは、行動データを対象とする概念や取り組みを指す言葉です。このデータは、IoT（モノのインターネット）やその他の情報源から収集され、有効活用が図られます。ウェアラブルデバイス、インターネット上での活動、家庭用電化製品などが、こうしたデータの供給源となります。IoBは、ユーザーの行動や関心に関する有益なデータを提供する可能性を秘めています。 IoBは、企業の継続的な発展を支えるものです。パンデミックや世界的な経済情勢の変化によって生じる大きな混乱を最小限に抑える役割も果たします。 IoBの主な目的は、あらゆる種類の行動を収集・分析し、それに対応・把握することで、顧客体験を向上させることにあります。また、行動データは、組織がより適切な情報に基づいた意思決定を行う際にも役立ちます。さらに、サービス品質やバリューチェーンの改善にも寄与します。 IoBは、世界中の企業において、営業やマーケティングのための有効なツールへと進化を遂げています。企業は顧客への理解を深めることができ、その深い理解に基づいて、顧客をより満足させることが可能になるのです。 IoT（モノのインターネット）とは何でしょうか？ IoTとは、相互に接続されたデバイス（機器）のネットワークを指します。これにより、デバイス同士や、デバイスとクラウドとの間での通信が可能になります。現在、インターネットに接続されたデバイスは数多く存在します。これは、低コストのコンピュータチップや広帯域通信技術の普及によるものです。歯ブラシ、掃除機、自動車、機械といった日常的な製品に組み込まれたセンサーがデータを収集し、それに応じて消費者に反応します。 IoTは、インターネットと日常的に使われる「モノ」を組み合わせたものです。RFIDタグは、低電力で動作するコンピュータチップの一種であり、当初は高価な機器の追跡管理などに利用されていました。コンピュータ機器は、より小型化、高速化、そして高度な機能を持つものへと進化しています。 IoB（行動インターネット）とIoTの仕組み 行動のインターネット データ収集の方法消費者に関する情報は、さまざまな経路から収集されます。企業のウェブサイト、ソーシャルメディアのプロフィール、センサー、テレマティクス、その他の機器などがその例です。 ウェブサイトごとに収集されるデータは異なります。ウェブサイトでは、ユーザーが特定のページを何回閲覧したか、あるいはそのページにどれくらいの時間滞在したかといった情報を記録することができます。一方、テレマティクスは、車両の速度やドライバーのブレーキ操作などを追跡するのに役立ちます。 データ収集後、どのようなことが行われるのでしょうか？企業はさまざまな目的でデータを収集・分析します。その主な目的は以下の通りです。 企業はデータ分析に役立つガイドラインを策定しています。ユーザーが特定の行動をとると、企業はその行動を変えるよう働きかけ始めます。例えば、あるユーザーが男性用Tシャツを販売する企業のページを3回訪れると、Tシャツを40%オフで購入できるポップアップ広告が表示されることがあります。 多様な情報源からの情報IoBのもう一つの側面は、様々な情報源からのデータを統合し、評価して意思決定を行うことです。企業は、多様な情報源からデータを収集することで、各ユーザーの詳細なユーザープロファイルを作成します。これらのプロファイルは、個々のユーザーにとって最適な行動方針を見つけるために分析されます。 IoT スマートフォンはIoTにおいて重要な役割を担っています。多くのIoTデバイスはスマートフォンアプリを通じて制御できるためです。スマートフォンを使えば、スマートサーモスタットなどのスマートデバイスを操作することが可能です。これはエネルギー費用の節約にもつながります。さらに、外出中の不要な冷暖房の稼働を防ぐこともできます。 IoTデバイスには、センサーや小型のコンピュータプロセッサが搭載されています。これらは機械学習（ML）を活用し、センサーで取得したデータに基づいて動作します。IoT機器は、インターネットに接続された小型のコンピュータと言えますが、同時にマルウェアやハッキングの標的になりやすいという側面もあります。 機械学習（ML）とは、コンピュータが学習を行うプロセスのことです。その仕組みは、人間が学習するのと同様です。システムは周囲の環境からデータを収集します。これこそが、IoTデバイスを「スマート（賢い）」なものにしている要因です。収集された情報は、ユーザーの好みを学習し、それに適応するのに役立ちます。また、機械学習はAI（人工知能）の一種であり、人間による明示的なプログラミングを必要とせずにコンピュータが学習することを可能にします。 様々な分野における「行動のインターネット（IoB）」とIoTの活用 ヘルスケア ヘルスケア分野におけるIoTの可能性は無限大です。IoT対応の医療機器の導入は、すでに業界全体に急速に広がっています。こうした機器にはセキュリティ上の懸念も伴いますが、それによって得られるメリットはリスクをはるかに上回ります。また、IoTは遠隔医療の普及を後押しする原動力ともなっています。 遠隔医療では、医療従事者が遠隔地から患者とやり取りを行い、その状態を把握することが可能です。さらに、病院はこの技術を活用して患者や職員の所在を管理したり、救急外来での待ち時間を短縮したりしています。 レストラン IoTは、レストランの厨房や接客エリアにおいて実用的な活用が進んでいます。レシートプリンターがディスプレイシステムに置き換わることで、処理の遅延が解消されます。また、スマート冷蔵庫は食材の傷みを検知し、スマートオーブンは故障する前に部品の交換時期を知らせてくれます。さらに、従業員の安全性の向上や、コミュニケーションの最適化にも役立っています。 教育分野 数多くのIoTアプリケーションには、教育機関を支援する可能性があります。学校では、ウェブベースの学習において、より双方向性の高い学習体験を実現するためにIoTが活用されています。これにより、学生は教科書に記載されている内容を超えた学びを得ることができます。 教育関係者は、成績や出席状況といった重要な記録の管理にこの技術を活用しています。こうしたシステムは、情報の検索にかかる時間を短縮するのにも役立ちます。さらに、IoTを活用した通信システムによって緊急事態を学生に通知し、学校の安全性を高めることも可能です。 金融分野におけるサービス 金融サービス業界は、規制への対応が求められる中、IoTの導入を進めているようです。保険会社もテレマティクスを活用しており、これにより、顧客からの保険金請求につながる恐れのある潜在的なリスクを予測・定量化することが可能になります。銀行では盗難防止策として、ATMを含むIoT対応のセキュリティシステムの導入を試みています。さらに、この技術は顧客に関する詳細なデータを収集し、ターゲットを絞った提案を行う上でも役立ちます。 エネルギーM2M（マシン・ツー・マシン）通信は、家庭のエネルギー料金の削減に貢献しています。この技術は、エネルギー業界全体を大きく変革する可能性を秘めています。エネルギー企業は、旧式の技術に頼るのではなく、スマートグリッドの導入へと舵を切っています。スマートグリッドは、セキュリティの向上、データの収集、そして停電時の迅速な電力復旧を可能にします。さらに、エネルギー使用量の最適化や二酸化炭素排出量の削減を通じて、環境負荷（カーボンフットプリント）の低減にも寄与します。 小売小売業界もIoTによって変革が進んでいます。顧客は、店舗の売り場において、新しい自動精算システムを利用できるようになります。こうした仕組みにより、従業員は本来の業務や新たなビジネスの可能性の追求に、より多くの時間を割けるようになります。 IoTの活用は、店舗のバックヤード業務にも広がっています。スマートシェルフ（スマート棚）は商品の在庫状況を常時監視し、品薄や欠品を検知します。また、このシステムは盗難リスクを低減し、セキュリティ強化にもつながります。IoTの導入により、小売店スタッフの業務効率が向上し、店舗側は人件費を削減することが可能になります。 製造業におけるIoTの活用製造業は、IoT活用の好例の一つです。現在、製造業者はIoTを活用して、製造プロセス全体にわたる生産の流れを追跡しています。また、このシステムを用いてサプライチェーン全体でのあらゆる事象を追跡・把握するほか、個々の部品レベルでの在庫管理も行っています。 IoTデバイスから得られるデータにより、各製品の品質評価が可能になります。さらに、梱包や作業員の安全確保といった分野でも、この技術が役立てられています。 ビジネスにおけるIoB（行動のインターネット） オンライン広告は、多種多様な企業が顧客とつながることを可能にします。企業はIoB（行動のインターネット）を活用し、自社の製品やサービスに関心を持つ可能性のある特定の個人やグループを特定し、ターゲットを絞ってアプローチすることができます。 GoogleやFacebookは、ユーザーの行動データを利用して広告を配信しています。これにより、企業はターゲットとなる顧客に情報を届けることが可能になります。また、クリック率などを通じて、広告に対するユーザーの反応を追跡・把握することもできます。 一方、YouTubeでは行動分析が活用されています。ユーザーの関心に合致する可能性のある動画やテーマのみを推奨・提案することで、視聴体験の向上にも役立てられています。 新型コロナウイルス（COVID-19）のパンデミック下におけるIoB 感染拡大を受けて、私たちはこの時期に講じるべき予防策への意識をより一層高めています。雇用主は、センサーやRFIDタグを活用して、安全規定の遵守状況に不備がないかを確認しています。また、飲食店やフードデリバリーアプリも、こうした情報を判断材料として活用しています。 フードデリバリーアプリが提示・推奨している飲食店の安全対策は、その好例と言えるでしょう。例えば、配達員の体温を監視する取り組みなどが挙げられます。こうしたデータは、安全性が確保されていることを顧客に示し、安心感を与えるためにも活用されています。 保険業界におけるIoB（行動のインターネット）IoBは保険市場において非常に有用となり得ます。保険会社ではすでにドライバーの追跡システムが導入されており、これらはドライバーの行動を把握・管理するのに役立っています。企業はIoBを活用して行動を評価し、事故の原因を特定しています。 これにより、飲酒運転や薬物影響下での運転といった事態の防止が可能になります。また、未成年者や引退した高齢者が運転して事故を起こすといった問題の解消にもつながります。 結論「行動のインターネット（IoB）」とIoTは、将来有望な2つのデジタル技術であり、今後ますます有用なものとなるでしょう。IoB技術を組み込んだIoTソリューションは、現段階においてもすでに有益な可能性を秘めています。これらはいずれも、まだ発展の初期段階にあります。 しかし、近い将来、IoBやIoTの拡張技術は人々の生活に欠かせない要素となるはずです。それによって、生活はより便利で効率的なものになるでしょう。さらに、デジタル世界における人間の行動を定義するようなエコシステムへと発展する可能性も秘めています。
データは至る所に存在し、その重要性はますます高まっています。しかし、単にデータを保有しているだけでは意味がありません。その真価を最大限に引き出すことが重要なのです。そこで大きな力を発揮するのが「データの可視化（データビジュアライゼーション）」です。これは、グラフやチャート、インフォグラフィックなど、理解しやすい形式でデータを提示することで、データの解釈を驚くほど容易にしてくれます。 データの可視化は、単なるデータ分析だけでは見えてこなかったような、ビジネスに直結する有益な洞察（インサイト）をもたらします。多種多様な可視化ツールが提供されており、それらは汎用性が高く使いやすい上、企業の具体的なニーズに合わせて活用することが可能です。本記事では、データの可視化とは何か、そしてビジネスに役立つ可視化ツールにはどのようなものがあるのかについて詳しく解説します。それでは、さっそく見ていきましょう。 データ可視化ツールとは何ですか？ データ可視化とは、データセットに含まれる傾向、パターン、重要な洞察を視覚的に表現することです。また、データ可視化ツールは、小規模から大規模なデータセットの可視化を行うためのソフトウェアです。優れたデータ可視化ツールは、年次報告書、営業・マーケティング、ダッシュボードの作成など、さまざまな用途に活用できます。多くのデータ可視化ツールは多機能であり、可視化を行うためのテンプレートもあらかじめ用意されています。 一般的なデータ可視化ツールには、以下のようなものがあります。 データ可視化ツールの種類 数多くのデータ可視化ツールが存在する中で、特に際立った存在感を放つツールがいくつかあります。ここでは、業界で広く利用されており、大規模なデータセットの可視化に役立つ代表的なツールをご紹介します。 TableauTableauは、Salesforceが提供する、定評があり使いやすいデータ可視化ツールです。大手企業にも採用されているこのツールは、多様なデータソースへ効率的に接続し、地図やグラフを容易に作成できるのが特徴です。また、デスクトップ版、サーバー版、Web版、さらにはCRM（顧客関係管理）連携版など、多彩な形態で提供されています。 メリット： Zoho AnalyticsZoho Analyticsは、ビジネスインテリジェンス（BI）の可視化を目指すプロフェッショナルに最適な、定評あるデータ可視化ツールの一つです。スズキやヒョンデといった大手企業を含む200万人のユーザーに利用されています。 Zoho Analyticsの利点の一つは、使いやすいダッシュボードにより、売上、マーケティング、収益、コストなどの情報を容易に可視化できることです。また、レポートの共有や公開、同僚とのコメントのやり取りなどが可能で、優れたユーザー体験を提供します。 メリット Power BIPower BIは、Microsoftが開発したデータ可視化ツールであり、同社の他の製品とスムーズに連携します。Microsoft製品の環境を積極的に活用している組織で広く利用されています。また、データの分析・集計を行い、有益な洞察が得られる形式で共有できるセルフサービス型分析ツールを提供している点も特徴です。さらに、MicrosoftのAI機能により、データの準備や分析を自動化することも可能です。 メリット： InfogramInfogramは、その優れた機能で際立った存在感を放つ、最高クラスのデータ可視化ツールの一つです。充実した機能を備え、有益な情報と魅力的なビジュアルを組み合わせたインタラクティブなレポート、インフォグラフィック、ダッシュボード、SNS投稿などを、ユーザーが素早く作成できるよう支援することに主眼を置いています。作成した可視化コンテンツは、PNG、PDF、GIF、HTMLなど、あらゆる形式で書き出すことが可能です。 メリット： 使いやすいインターフェースカスタマイズ可能なテンプレートが豊富に利用可能他のツールやプラットフォームとのシームレスな連携が可能 Qlik SenseQlik Senseは、ユーザーがデータを効果的に探索・解釈できる、業界トップクラスのデータ可視化・分析プラットフォームです。高度な分析機能とクラウド展開への対応力で定評があります。また、ユーザーフレンドリーなインターフェースを備えており、技術的な知識が少ないユーザーや、スキルレベルが異なるユーザーでも容易に利用できます。 メリット： 大量のデータに対応できる拡張性堅牢なセキュリティ機能グループプロジェクトでの共同作業機能カスタムアプリケーションの迅速な展開 データから有意義なインサイトを引き出す 企業は、複雑なデータを質の高いビジュアル表現に変換することで、イノベーションの推進、意思決定の迅速化、そして競争優位性の獲得を実現できます。優れたデータ可視化ツールは、まさに「ゲームチェンジャー」となり得る存在であり、ニーズに最適な機能と使いやすさを提供します。ただし、どのツールが最適かは、予算や求める機能によって異なります。 データ可視化ツールの主な利点は以下の通りです。 こうした優れたツールに関する詳細や、最新の技術動向については、当社のブログ記事をご覧ください。
「スパム的なコンテンツ」や「低品質なAI生成コンテンツ」は、以前は頻繁に話題に上るキーワードでした。しかし、2024年3月5日にGoogleの「2024年コアアップデート」がSEO業界に大きな衝撃を与えて以来、状況は一変しました。このアップデートは、検索エンジン上の「役に立たないコンテンツ」を40%削減することを目的としていました。 さらにGoogleは現在、本格的な「手動による対策（マニュアルアクション）」に乗り出しており、対象となるウェブサイトへのペナルティや、検索インデックスからの完全な削除（デインデックス）を行っています。また、このアップデートの影響を把握するための調査も最近実施されました。 本記事では、多数のトラフィックの多いサイトに対して実施されている手動による対策を含め、この大規模な変更の全容を詳しく解説します。 2024年3月 Googleコアアップデート：かつてない規模 3 月 5 日のアップデートが Web サイトとビジネスに与える影響は、さらに大きくなる可能性があります。現在起こっていることは大きな変化であり、このアップデートの範囲を明確に理解することが重要です。前述したように、Google の手動措置の更新が進行中であり、厳しい罰則が急速に適用されています。 Googleが罰則を課している主なものは次のとおりです。 スパム的なコンテンツの排除 単に検索結果（SERP）での順位向上を目的として作成された、スパム的で有益性の低いコンテンツが蔓延していることは、長年にわたる懸念事項でした。幸いなことに、Googleは新しいアルゴリズムを導入し、こうしたコンテンツや順位操作を目的とした行為に対して断固とした姿勢で取り組んでいます。同社は、低品質かつ大量に公開されたコンテンツを検索結果から排除することに強く注力しています。 期限切れドメインの悪用 期限切れドメインを購入し、低品質なコンテンツの検索順位を上げる目的でそれらを再利用する行為は、今後はスパムとみなされます。 サイトの評判の悪用 主に検索順位の向上や、そのサイトが持つ高い評価を利用することを目的として公開される第三者のコンテンツは、スパムとみなされます。 Googleの手動による対策とインデックス削除に注目する ウェブサイト上のページが Google のスパム ポリシーに準拠していないことが判明した場合、Google はそのサイトに対して手動の措置を講じます。ここでは、サイト所有者にヒントを与えることなく、検索結果からサイトまたはページを完全に除外する (別名インデックス解除) ことができます。 サイトが手動による対策の影響を受けているかどうかを確認するには、Google Search Consoleの「手動による対策」レポートを直接ご確認ください。 さらに、Originality.aiによる詳細な調査から、今回のアップデートに関する重要な知見が得られました。かつてない規模で実施された「手動による対策（マニュアルアクション）」は、検索順位や全体的な評判に影響を及ぼし、上位にランクインしていた数千もの企業に甚大な打撃を与えました。 主な結果は以下の通りです。 これまでのGoogleによる手動対策の影響 完全にインデックスから削除されたサイト Googleの狙いは、ユーザーにとって何ら有益な情報を提供しない、低品質なウェブサイトを検索結果から排除することにあります。ある調査によると、今回のアップデートの初期段階において、837のウェブサイトがGoogleの検索結果から除外されました。自身のサイトが検索結果から除外されたかどうかを確認するには、Googleで「Site:URL」と入力して検索を行ってください。 サイト一覧： ペナルティは厳格かつ絶対的なものです。 重要なのは、Googleがそのサイトへのペナルティを即座に実施しているという点です。このプロセスは急速に進行しています。さらに、その影響は業界のすべての検索マーケターにとって非常に深刻なものです。Googleのアップデートが自身のサイトに影響を及ぼしているかどうかを確認するには、「site:website.com」と入力し、検索結果にサイトが表示されるかどうかをチェックしてみてください。 これまで影響を受けなかったサイトも対象に 「古いウェブサイトならGoogleのコアアップデートの影響を受けない」と思っていませんか？実は、そうしたサイトも例外ではありません。過去のアルゴリズム更新を無事に乗り切ってきたサイトであっても、今や排除の対象となっています。 AI生成コンテンツによるスパムが標的に Googleによる「手動対策（マニュアルアクション）」の更新は、急増するAI生成コンテンツの排除に重点を置いています。今後は、人間が作成したコンテンツが最優先されることになります。はっきりさせておきましょう。Googleは、小規模なAIコンテンツサイトであっても特定しています。さらに言えば、単にAIコンテンツを攻撃しているわけではありません。Googleが目指しているのは、重複やスパム、独自性のないコンテンツを減らし、検索結果を明確かつ簡潔なものにすることなのです。 思わずハッとさせられ、期待を大きく上回る質の高いコンテンツを生み出すための重要な統計データをいくつかご紹介します。 役立つヒント！ Googleによる「手動による対策（マニュアルアクション）」の影響は、いつ及ぶかわかりません。そのため、今後求められる状況に備えておく必要があります。一方で、今すぐ実践できる優れた解決策に取り組むことも可能です。そうすれば、あなたは他を圧倒する存在（ゲームチェンジャー）になれるはずです。 今こそ対策を！ まだ間に合います！検索の専門家は、既存の検索戦略を見直し、Googleのアルゴリズムに適合し、かつそれを遵守する戦略を採用することを推奨しています。今回のアップデートは2024年5月5日までに全面的に展開される見込みです。AI生成スパムへの対策を講じるとともに、最高品質のコンテンツを充実させ、検索順位の向上を目指すべき時が来ています。
エディターズチョイス
近年、石油・ガス産業は、最新のテクノロジーによって変貌を遂げています。O&G業界の競争が激化するにつれ、組織は創造的なアプローチに邁進しています。多くのリーダーは、市場のあごひげから身を守るために、デジタル化をのぞんでいます。また、原油価格が下がっても利益を確保し、回復期には競争力のある利益を生み出そうとしています。バリューチェーン全体で開発・採用されているAIやMLベースの技術を活用することが、今後の道筋になります。
ネットワークを保護するための侵入検知システム（IDS）には、さまざまな種類があります。しかし、なぜIDSが必要なのでしょうか？昨今、インターネット上には様々な個人情報や業務データが存在します。したがって、IDSは、このデータが悪意のある活動やポリシー違反から安全であることを確認します。IDSは、疑わしい活動に対してユーザーに警告を発します。
デバイス管理機能とは、あらゆる物理デバイスや仮想デバイスの運用、実装、保守を管理することに他なりません。デバイス管理プロセスには、ネットワーク、コンピューティング、物理的または仮想的なマシンを維持するための様々なツールやテクニックが含まれています。例えば、ノートパソコン、コンピューター、サーバー、携帯電話などが、通常デバイス管理の対象として考えられている。今回は、デバイス管理の主な4つの機能を勉強します。
関連会社によるリソース
現代では、"Data "という言葉には複数の意味があり、その抽出や解釈の仕方も様々です。このため、Google Cloud Platform（GCP）には、データ処理とウェアハウスの分野で3つの主要な製品があります。Dataproc、Dataflow、Dataprepは、さまざまなニーズに対応した大量のETLソリューションを顧客に提供しています。
ULは、独立した包括的なプレコンプライアンス試験および認証サービスを提供しています。これらのサービスは、性能や安全性、サイバーセキュリティや相互運用性など、スマートホーム製品をグローバルに販売するための様々な要件をカバーしています。発売前の
Return Material Authorization (RMA) ハードディスクは、保証の下、交換または返金を求めるため、メーカーに返却する必要があります。これらのハードディスクには社員や顧客の記録などの機密情報が含まれている可能性があります。多くの場合、異常または使用停止となったハードディスクはオンサイトで保存されるため、、リース契約の「Keep my disk (自己のディスク保存)」条項の罰金の対象となるだけでなく、保管費用も発生します。
COVID-19の危機が発生する以前から、企業とその従業員の働き方は大きく変化していました。例えば、人工知能や機械学習（AI/ML）、自動化の導入が急速に進み、リモートワークが増えつつありました 。
今年は、パンデミックによってもたらされた予測不可能な変化により、あらゆる種類と規模の組織にとって、紛れもなく困難な年でした。多くの企業が足がかりを見つけるのに苦労しましたが、混乱が続く中、リーダーたちが再考、再評価、再構築を行う機会も生じました。このインタビュー コレクションでは、CFO の皆さんがパンデミックにどのように対応したか、その皆さんの勤務先である組織がどのように回復しているか、その組織の未来がどのように再考されているかをご覧いただけます。