今回のブログでは、サービスとしての人工知能がサービス業に与える影響について見ていきたいと思います。AI as a serviceは、近年のSoftware as a ServiceまたはSaaSブームに端を発する、新しいAI導入のパラダイムです。詳しくは続きをご覧ください。

AIアズ・ア・サービスとは？

AIaaS（人工知能のサービス化）とは、企業が本格的なAI部門を設置するのに比べてわずかな費用でAIアプローチを導入し、成長させることができるAIプラットフォームのことを指します。AIaaSプロバイダーは、AIサービスの全パッケージを統一プラットフォームとして提供します。問題作成、モデルの軌道修正、新しいユースケースへの拡張をカバーします。AIaaSは、モデルの構築と本番環境への展開もカバーします。実環境でモデルを維持することを支援します。

産業界では、アプリケーションの配信メカニズムとしてウェブが主流になりつつあります。SaaSモデルは受け入れられました。当初は社外の顧客向けの利用でしたが、次第に社内のデリバリーにも利用されるようになりました。この時期、ソフトウェアの迅速なデリバリーに対する要求が高まりました。これは、初期のデプロイメントと機能追加の両方に対するものでした。現在では、これらをサーバーにアップロードして、即座に影響を与えることができるようになりました。

人工知能の重要性

人工知能とそれ以降の構成要素の重要性は、長い間認識されてきました。AIのツールやメソッドは、世界をより良い場所にするのに役立っています。また、これらのハイテクガジェットを利用するために、わざわざ出向く必要もありません。単に周りを見渡すだけで、人工知能はあなたのタスクの大半をアシストしてくれているのです。

その関連性は、私たちの生活をより快適にしてくれることに起因しています。人間は、これらの技術から大きな恩恵を受けています。これらの技術は、人間の仕事を可能な限り減らすために機能します。自動化された方法で作業することを目的としています。その結果、この技術に関連する部品を使用している間、手動による介入は最後のものとなります。

これらのマシンは、あなたの操作やプロセスをスピードアップすることが可能です。彼らは、高いレベルの精度と正確さを維持しながら、そうすることができます。このため、有用で重要な機器となっています。これらの技術やアプリは、私たちの一般的な日常生活に関連しているだけではありません。彼らはまた、その簡単で日常的な方法によって、世界をより間違いのない場所にする。他の分野でも影響を与え、重要視されています。サービスとしての人工知能がサービス部門に及ぼす影響は、ほとんどが肯定的なものです。

AI アズ・ア・サービスのメリット

AIベースのソリューションの作成、構築、実行、管理

すべてのAIアプリケーションは異なります。同じ業界やビジネス地域内でも、すべてのメーカーがカスタマイズされたデータを使用しています。これは、特定のビジネス上の根拠に基づいて、特定の目標を達成するのに役立ちます。これらのパラメータはすべて、AIソリューションのモデルに変換して適用する必要があります。これは、データ、ユーザビリティ、ビジネス目標に完全に適合させるために重要です。

テーラード・ソリューションは、AIから価値を引き出すための方法であり、それ自体が目的ではありません。主流のソリューションは、特定の目的、ビジネスの限界に合致しないため、効果がありません。したがって、ROIを達成するには、カスタマイズされたソリューションが必要です。

ロバスト性と安定性の達成と維持

本番環境では、AIソリューションは極端なデータシナリオに対処する必要があります。これらのシナリオは、ノイズの多いデータ、非構造化データ、あるいは微小なデータセットを1日24時間、1週間7日間にわたって扱うものです。このレベルのレジリエンスと安定性を達成することが、効果的なAIの基本的なテストとなります。したがって、統合されたテクノロジーとAIの専門知識が不可欠です。

長期的な価値を保証する

アウトプットを確立することは困難ですが、それは戦いの前半にすぎません。後半の苦労は、モデルを動かし続けることです。これは、データや条件が変化しても、レールを外れないようにするためです。

以下はすべて、本番でAIを維持するために必要なことです。

• データおよびモデルのバージョン管理
• アップデート
• 人間と機械とのインタラクションの最適化
• モデルの復元力と汎化性のモニタリング
• 継続的な入力ノイズの検出と相関関係
• AIソリューションの維持は、困難でコストのかかる作業となる可能性があります。
• AIトランスフォーメーションを実現する

AIを漸進的に利用する企業は、より多くの価値をはるかに速く経験することができます。十分に性能を発揮できない、孤立したユースケースに基づくAIソリューションのパッチワークの出現を回避することが必須です。したがって、AI導入のアプローチに一貫性を保つことが非常に重要です。

サービスとしての人工知能がサービス業に与える影響

コミュニケーションが容易に

AIが市場に与える影響により、顧客との会話は以前よりずっと簡単になりました。経験の浅いサポート担当者は、より複雑で複雑なトピックについてユーザーと話すようになりました。また、彼らは高度なAIのアドバイスを使って問題をエスカレートさせることができます。これは、以前の慣行と比較して大きな改善です。また、多くの企業で導入が始まっています。

お客様の課題を早期に発見する

ユーザーがどのような問題を抱えているかを事前に予測することも可能です。そして、その問題を事前に解決することも可能です。これは、基礎的な技術に精通していない外部の観客には魔法のように見えるかもしれません。しかし、これは極めて現実的なものであり、今後さらに改善されていくでしょう。

ユーザーは、何か問題があることに気付く前に、自分のアカウントに問題があることを警告されるのです。注意書きが添えられた通知が届くのです。これは、問題の修正についてユーザーに警告するものです。これによって、ユーザーの企業に対する印象は劇的に良くなる。そして、その会社で仕事を続けようという気持ちになるのです。

サポートスペシャリストを演出する

通常のカスタマーサービス担当者の仕事も、より簡単になりました。オペレーターが問題を発見し、解決することができます。彼らは、彼らが扱うシステムのことをあまり知らなくても、そうすることができます。また、スマートなAIアシスタントが、どのような手順を踏めばよいかを的確に指示してくれます。堅牢なカスタマーサービスとチケッティングプラットフォームへの投資は、これまで以上に重要です。

組織内の平均的なサービスプロフェッショナルは、これまでのシステムよりもはるかに高い作業能力を持つことになります。彼らをスピードアップさせるのに、時間はかからないでしょう。また、彼らが得た専門知識は、社内の他の人と共有することができます。

物事を継続させる

顧客サービスにおいては、勢いを維持することが非常に重要です。そのためには、大量のデータと、シグナルに素早く反応するサービスが必要になることが多い。あまり労力をかけずに物事をうまく進めたいのであれば、AIはサービスに組み込むのに最適なものです。

すべてをうまく実行しても、その勢いを維持することは時間が経つにつれて難しくなります。これは、今後の運用の助けとなるデータを大量に蓄積するために起こることです。

結果の保証

接客業において、もう一つの重要な要素は、提供するサービスの正確さです。提供するサービスの精度に注意を払うことは非常に重要です。また、計画通りに進まない場合は、現在の行動指針を修正し続ける必要があります。AIは、より精度の高い絞り込みをサポートします。AIは、ユーザーにとってのサービスの可能性を引き出してくれます。以前のサービスのやりとりの結果を分析し、どのように改善できるかを確認することができます。これにより、今後さらに改善することができます。

探すべきパターン

収集したデータの傾向の多くは、すぐに目に見えるものではありません。しかし、それを発見し、業務に活用することは重要です。以前は、これは非常に困難な作業でした。しかし、今はそうではありません。私たちは、パターンを認識し、それを使って仕事をすることに長けています。AIは、あなたが知らなかったことを表面化させることができます。

また、すべてのカスタマーケアのインタラクションの中で、より多くの作業を行うことができます。何より素晴らしいのは、働けば働くほど、より多くのデータが集まるということです。そうすることで、今後さらにサービスを発展させることができるのです。

採用・入社手続きの効率化

雇用とオンボーディングは見過ごせないテーマです。これは、カスタマーサービス業界における長年の課題です。また、各組織の問題はそれぞれ異なるため、統一された回答はありません。AIの力を借りて、実行可能な候補者を選別し、彼らに注意を向けることができます。また、新しいスタッフの仕事をよりシンプルなアプローチで指導することができます。こうして、全員ができるだけ早くスピードアップできるようにします。

まとめ

機械学習型AIは、利用、開発、改良と時代を通して進歩していく。近年、サービスとしての人工知能がサービスビジネスに与える影響は、非常に高まっています。これは、AIの成長と既存サービスとの緊密な連携がもたらしたブームによるところが大きいです。

今後も同じ方向に進むと考えられる要因は多く存在します。AIaaSは急速に拡大している産業であり、今後もずっと新しいニッチなサービスを見つけていくことでしょう。