顧客分析（消費者分析、データ分析とも呼ばれる）とは、オンラインビジネスにおける活動の一つで、ソフトウェアを用いて顧客のウェブ上でのショッピング行動やウェブ行動を分析し、最も生産性の高い顧客を識別、誘致、維持するものです。これは、顧客情報を統合し、セグメンテーションと明確な分析を通して重要なビジネス上の意思決定を行う分析プロセスです。

分析とビジネスにおける成功要因:

• アナリティクスは、より関連性の高いデータを関係者にタイムリーに提供することで、マーケティング活動の負担を軽減し、サービスの質を向上させます。
• 顧客の反応率とロイヤルティの観点からROIを決定するのに役立ちます。
• 適切なセグメンテーションを強化し、ターゲット層に合わせて商品やサービスを効果的にカスタマイズします。
• ビッグデータは、市場の最新の革新的なモデルに常に追随することで、新製品の開発に役立ちます。
• データ分析は、リスクを最小限に抑え、ビジネス活動の隠れた側面を洞察することで、意思決定の自動化を可能にします。
• 顧客分析は、企業の製品管理の向上にも役立ちます。提供できる製品は数千種類あります。そのため、どの製品が最も人気があるのか​​を把握することが重要です。このデータは、企業が適切な製品を適切なタイミングで提供できるようにするために活用され、売上増加につながります。
• 広告には多額の費用がかかるため、最高のROIを実現する方法を知ることは非常に重要です。最大の成果を確保するには、すべてのランディングページ、ポップアップ、さらには製品画像を効果的に評価することが不可欠です。
• アナリティクスは顧客価値の最大化にも役立ちます。リピート購入の可能性が高い顧客を特定することで、マーケティング投資を最適化できます。顧客との長期的な関係を構築することで、顧客から得られる価値とリピート購入率を最大化できます。
• 分析情報を活用することで、サプライヤー管理の改善にも役立ちます。顧客の苦情や返金要求を分析することで、パフォーマンスの低いサプライヤーを回避し、顧客に高品質の花を時間通りに届けることができます。

顧客分析の種類:

顧客サービスの成功を促進する分析には 3 つの種類があります。

• 記述的分析 – 「何が起こったか？」

これは、未処理のデータを分かりやすく論理的な分析にまとめる、標準的な消費者分析の一種です。過去の状況を俯瞰することで、現在何が起こっているかを「描写」します。

• 予測分析 - 「何が起こる可能性があるか？」

この分析は、あらゆるビジネスアナリストにとって最も頼りになるツールであり、詳細な分析では補えないデータギャップを埋めるのに役立ちます。ビジネスサービス業務の効率化における現在の成功要因の特定にも役立ちます。

• 処方的分析 – 「何をすべきか？」

これは、潜在的な結果についてのガイダンスを提供する新しいタイプの顧客分析です。基本的に、何が起こるかを予測しながら、その結果を達成する方法を提案します。

顧客分析を効果的に活用している企業の例:

• コカ・コーラは、アナリティクスを活用してデジタル主導のロイヤルティプログラムを構築し、顧客獲得と維持を促進しました。
• Netflixは、アナリティクスを活用して広範な顧客データベースを構築し、ターゲット広告を展開しました。
• AmazonFreshとWhole Foodsは、アナリティクスを活用して、広大な市場における情報主導型物流を活用し、製品開発と改善を促進しました。

データ分析は、ビジネスを発展させるための健全な投機であり、その結果、顧客維持率の向上と競争上の優位性の獲得につながります。