データリネージはなぜ重要なのでしょうか？

以前のブログでは、さまざまなオープンソースのデータリネージツールについて説明し、異なる業界におけるデータリネージの事例もいくつかご紹介しました。

データリネージはデータガバナンスにおいて非常に重要な要素であり、このブログではデータリネージの重要性とメリットについて詳しく解説します。

データリネージの重要性：

データリネージとは、データセットがその発生源から最終段階に至るまでの過程を追跡することです。人類がテクノロジーへの依存度を高めるにつれ、データベースの価値は増大していきました。

データベースの重要性の高まりはビジネス上の意思決定に影響を与え始め、データプライバシーの侵害やデータ操作といった問題を引き起こし、結果としてデータセキュリティの低下を招きました。

そのため、各国は様々なコンプライアンス法を導入し始めました。

これらのコンプライアンス法の多くは、企業に対し、特定のデータベースをいつ、どこで、どのように入手したのか、その情報源を開示することを義務付けています。

こうした背景から、データリネージの重要性は飛躍的に高まりました。これはデータリネージが重要視されるようになった大きな理由の一つですが、組織にとってデータリネージの維持が不可欠である理由はこれだけではありません。

データリネージツールを使用することで、データサイエンティストはデータをより効率的に整理・分類できます。

大規模な組織では、様々な媒体を通じてデータソースとやり取りを行っているため、特定の顧客がどのシステムでどの段階にあるのかを把握するのは困難です。

データリネージツールは、データサイエンティストに分かりやすい視覚的なフローを提供し、情報を容易に把握できるようにします。

従来のデータウェアハウスモデルでは、データ処理が煩雑になります。

データセットが増大するにつれて、データのソートや処理が非常に複雑になり、作業に時間がかかるようになるからです。

データリネージシステムは、データセットの発生源からその履歴を追跡します。これにより、データセットのソートや分類が容易になります。

その結果、データリネージを用いることで、データ処理がはるかにシンプルになり、時間も短縮されます。

データリネージツールは、マーケターがプロモーション戦略を策定し、リード獲得サイクルを改善するのに役立つ貴重なインサイトを提供します。

これらのインサイトには、ユーザーの人口統計情報、ユーザー行動、その他のデータパラメータが含まれます。

これらのデータは、企業が競争優位性を獲得するのに役立つため、非常に有用です。

多くのデータサイエンティストは、ビジネス用語を理解し、データ用語に基づいてデータベースに適用するという重要な課題に直面しています。

ビジネス用語は、同じ用語が異なる機能に使用されている場合があるため、データサイエンティストにとって混乱を招くことがあります。

しかし、データリネージツールを使用することで、データサイエンティストはこれらの用語の定義と背後にあるロジックを容易に理解し、それに基づいて計画を立て、実装することができます。

この方法は、異なる用語間の混乱を解消するだけでなく、時間の節約、効率性、有効性の向上にもつながります。

データ対象に関する情報に不一致が生じることは少なくありません。これらの不一致は通常、初期段階で発生しますが、従来のデータウェアハウス方式では、エラーの原因や発生源を特定することが困難です。

しかし、データリネージツールを使用すれば、データ対象に関連するすべての入力履歴を追跡できるため、あらゆるエラーの根本原因を容易に特定できます。

さらに、これらのツールはそれだけにとどまりません。不一致やエラーの詳細な分析結果、そして将来これらのエラーを防止するためのガイドラインも提供します。

このブログで以前にも述べたように、従来のデータウェアハウスシステムでは、継続的に増加する膨大な量のデータを処理するのは非常に困難です。

しかし、データリネージシステムはビッグデータの処理、抽出、変換を行うように設計されています。

これらのデータリネージシステムは導入が容易で、短期間でどのような規模にも拡張できます。また、データリネージツールは監視やアクセスも容易です。

これらのツールが提供するマッピングやインサイトは、データアナリストが将来のデータベースのボトルネックを予測し、予防策を講じるのに役立ちます。

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