エッジコンピューティングは、ビジネスの状況をリアルタイムで可視化することを可能にします。小売業者はエッジコンピューティングを最大限に活用し、顧客に最高の体験を提供できます。その結果、エッジコンピューティングは、ビジネスを改善し、実店舗への顧客回帰を促すための極めて有効な手段となります。エッジコンピューティングの詳細や、それがビジネスにもたらすメリットについて、ぜひこのまま読み進めてご確認ください。

エッジコンピューティング：入門

エッジコンピューティングは、分散型ITアーキテクチャの一種です。これは、ネットワークの末端（エッジ）、つまりデータの発生源に近い場所でクライアントのデータを処理するものです。

データは現代のビジネスにおける生命線であり、価値あるビジネス上の洞察をもたらすだけでなく、重要な業務プロセスやオペレーションをリアルタイムで制御することを可能にします。データは、遠隔地や過酷な環境下で稼働するセンサーやIoTデバイスから日常的に収集されています。

しかし、こうした膨大なデータの存在により、企業のコンピューティングへの取り組み方は変化しつつあります。従来のコンピューティング・パラダイムは、現実世界から生み出される膨大なデータの処理には適していません。帯域幅の制約、レイテンシ（遅延）の問題、予測不可能なネットワークの切断などが、そうした取り組みの妨げとなり得るからです。エッジコンピューティング・アーキテクチャは、企業がこうしたデータに関する課題に対処する助けとなります。

エッジコンピューティングでは、ストレージやコンピューティング・リソースの一部をデータの発生源に近い場所へと配置します。データの処理や分析は、データが生成されるその場所で行われます。データの発生源となり得る場所は、小売店、工場の現場、広大なインフラ施設、あるいはスマートシティ全体など多岐にわたります。エッジで行われた処理の結果は、確認や人間による判断・対応を行うために、メインのデータセンターへと送り返されます。これにより、リアルタイムのビジネス洞察や機器の保守予測、あるいは即座に行動へ移せるような回答が得られるようになります。

エッジコンピューティングでビジネスを可視化する方法

データ管理と医療機器の性能向上
医療業界のITインフラを改善するために、エッジコンピューティングを活用しましょう。エッジコンピューティングは医療機器の管理に役立ち、アプリケーションのパフォーマンスにおける遅延（レイテンシ）の問題を回避するのに貢献します。単一の集中型データセンターに依存するのではなく、医療データの処理をローカル（現場）で行うことが可能になります。また、セキュリティの強化、応答速度の向上、データ転送の効率化も実現します。

小売データのリアルタイム・ローカル分析
エッジコンピューティングは、データが生成される場所の近くで処理（計算）を行います。小売業界では従来、データは一か所に集約され、そこで分析・活用されてきました。エッジコンピューティングを活用すれば、小売店舗はローカルかつリアルタイムで最適化を図ることができます。これにより、組織はデータに基づいた意思決定をより迅速に行えるようになります。

拡張現実（AR）の進化
エッジコンピューティングは、拡張現実（AR）に画期的な可能性をもたらします。デバイス上で、かつてないレベルのユーザーエンゲージメントを実現できるようになるでしょう。AR体験はより鮮明かつ高速になり、ユーザーにとってより優れたものとなります。その結果、ビジネスの多くの側面で変革の準備が整うことになります。こうした利点を早期に活用する企業は、成功の可能性を高めることができるでしょう。

データ分析の高度化
エッジコンピューティングによるローカルでの処理は、データ分析プロセスに高度なインテリジェンスをもたらします。これにより、より精度の高いデータを生成し、分析や意思決定を迅速化できます。一方、クラウドに依存する場合、インテリジェンスの適用はプロセス後半になり、その内容も洗練されていない可能性があります。その結果、分析に時間がかかり、焦点の定まらないものになりがちです。

インテリジェントな製造技術
スマートマニュファクチャリング（スマート製造）を実現するには、エッジコンピューティングが不可欠です。リアルタイムに近い分析を行うことで、業務効率や利益率を大幅に向上させることができます。歩留まりに影響を及ぼす工程の異常を検知することで、生産ラインの停止を防ぐことも可能です。エッジコンピューティングシステムはデータを収集し、デジタルツインのようなスマートなツールを構築します。

不要な情報の排除
従来のクラウドコンピューティング・アーキテクチャでは、データがクラウドストレージに蓄積されていきます。その大半は役に立たないデータであるため、企業はほとんど使用することのないデータの保存に多額のコストを費やしています。エッジコンピューティングを活用すれば、有用なデータのみをクラウドに送信して処理することが可能になります。

より効率的なセキュリティシステム
エッジコンピューティングは、効率性を高め、帯域幅の消費を抑えることができます。これは、大規模かつ複雑なセキュリティシステムを運用する企業にとって有益です。例えば、動体検知カメラからのデータをクラウドサーバーへ絶えずストリーミング送信する場合などが挙げられます。しかし、エッジコンピューティングを導入すれば、各動体検知カメラに独自のコンピュータが組み込まれることになります。カメラ自体がアプリケーションを実行し、必要に応じてクラウドサーバーへ映像を送信するのです。

現実世界におけるデータ収集
エッジコンピューティングは、IoTやデジタルサイネージ、さらには小売業や企業向けに構築されているIPファブリック（ネットワーク基盤）に組み込まれています。ビジネスの未来は、データマイニングや膨大な数（数兆単位）に及ぶデータポイントの収集にかかっています。エッジコンピューティングは、企業がこうしたデータを収集することを可能にします。また、オンプレミスの機器やセンサーとクラウドサービスを組み合わせて活用することも支援します。これにより、個別の同意を必要とせずに、現実世界のデータを収集できるようになります。

運用コストとストレージ要件の削減
エッジコンピューティングでは、収集したデータを中央サーバーに送り返す必要がなくなります。その結果、運用コストの削減やストレージ要件の低減につながります。

より正確な医療診断と治療
エッジ側で機能する医療用IoTデバイスは、異常な変化のより迅速かつ早期の発見に貢献します。これは、対応時間の短縮につながります。また、医師による患者の診断や治療の能力向上にも寄与します。ウェアラブルデバイスの普及に伴い、センサーだけでなく、ストレージやデータ処理機能もより安価に利用できるようになっています。

エッジコンピューティングは、小売業におけるビジネスの可視化を可能にします。

ビッグデータとアナリティクス
エッジコンピューティングは、IoT（モノのインターネット）などの技術を最大限に活用する上で最適なソリューションです。
エッジコンピューティングの基本的なアプローチは、データ処理をデータの発生源（ソース）の近くで行うことにあります。これにより、リアルタイムでのデータ処理や分析といった、導入企業にとって不可欠となる機能を活用できるようになります。小売業者がデータの発生源で収集・分析を行えるようになれば、多種多様な新しいサービスや収益源への道が開かれます。これには、AIやデジタルサイネージといった技術の活用機会も含まれます。

業務効率の向上
多くの小売業者が、インサイト（洞察）を得るためにエッジコンピューティング・インフラを活用しています。これは、技術リソースを最大限に活かす助けとなり、結果として最高水準の業務効率を実現可能にします。その効果は、単なる顧客体験の向上やトレンドの把握にとどまりません。
エッジコンピューティングは、人工知能（AI）や機械学習技術と組み合わせることも可能です。これらを活用することで、小売業者は能力を強化し、顧客データや業務データを詳細に分析できるようになります。
さらに、エッジコンピューティングは、店舗、オンライン、モバイルといった各サービスの連携や同期を円滑にします。業務効率を高めつつ、独自性のあるきめ細やかな顧客体験を提供できるようになり、新たなプラットフォーム上での新規収益源の創出にも貢献します。

顧客体験の最適化
IoT（モノのインターネット）の普及は続いています。また、システムや技術との接続性が高まったことで、顧客とつながり、関わりを持つための多くの手段が生まれました。小売業者は、顧客の好みに合わせて広告やマーケティング活動を最適化できます。さらに、過去の購買履歴に基づいて新製品や特典を提案することも可能です。エッジコンピューティングを活用すれば、購買履歴などのデータを収集・分析することができます。

消費者トレンドの把握
エッジコンピューティングは、顧客が実店舗やオンラインでどのような行動をとるかについての洞察を得る上でも小売業者を支援します。これは、実店舗やオンラインサービスの利用時に収集されたデータを分析することで実現されます。
こうしたデータは、将来の行動を予測するモデルの構築に役立ちます。また、AIや自動化技術を活用して、意思決定の要因を考慮に入れることも可能です。特定のトレンドに対する顧客の反応を理解することで、小売業者は顧客の好みに合わせたショッピング体験を提供できるようになります。

監視とセキュリティ
IoTとエッジコンピューティングは、データの理解を深めるのに役立ちます。また、顧客体験の向上と業務効率化の両面で効果を発揮します。エッジコンピューティング・システムは、新たなセキュリティ技術や監視技術の活用にも貢献し、カメラやセンサーのセキュリティ・監視機能を強化します。
多機能な人感センサーは、店舗内で人の往来が最も多いエリアを特定するのに役立ちます。これらは顧客や従業員の安全確保にも寄与します。エッジコンピューティングは生体認証セキュリティを向上させ、従業員の円滑なアクセスを可能にしつつ、不正アクセスを防止します。

結論

小売業者はエッジコンピューティングを最大限に活用することで、顧客に最良の体験を提供できます。その結果、エッジコンピューティングは、事業を改善し、顧客を実店舗へと呼び戻すための極めて有効な手段となります。

また、エッジコンピューティングは小売における買い物の体験を活性化させる可能性も秘めています。オンラインショッピングのアプリと店舗内のデバイス間で相互通信を可能にすることで、それが実現するのです。今後、様々なコンピューティングソリューションの導入に伴い、技術やその活用方法はさらに進化していくことでしょう。テクノロジーを駆使して顧客に最高の体験を提供するというこの取り組みは、他の企業が進むべき方向性を示す新たなスタンダードとなります。