MongoDBは、NoSQLのドキュメントデータベースです。大量データの保存に使われるオープンソースのドキュメントベースツールです。

MongoDBは2007年に設立され、現在では世界的な開発者コミュニティが形成されています。MongoDBは2007年に設立され、現在では世界的な開発者コミュニティを形成し、企業の目的に合った機能を提供することで、多くの企業に利用されています。

ドキュメント指向のデータモデルと非構造化クエリ言語の両方を使用します。開発者が簡単にツールを使用し、学習できるようなスケーラビリティと柔軟性を提供します。

MongoDBはスケールアウトアーキテクチャで構築されており、開発者はアジャイルな手法でアプリケーションを構築することができるようになっています。インターネットやビジネスアプリケーションの構築を支援するため、開発者の間で人気があります。

MongoDBには、対処すべき長所と短所があります。企業は、MongoDBが提供する長所と、それが持つ短所を理解する必要があります。

企業がMongoDBを利用する際のメリットとデメリットについて：

あらゆる規模や業界の企業や開発チームが、さまざまな長所や短所にかかわらず、MongoDBを推奨しています。Bosch、Barclay、Morgan Stanleyなどは、彼らの主要な顧客のほんの一部に過ぎません。

IoT、ゲーム、物流、銀行、Eコマース、コンテンツ管理などのビジネスにソリューションを提供しています。MongoDBの長所は短所を見過ごすことができるほどだと思われます。

したがって、企業向けのMongoDBの長所と短所を深く掘り下げて、その特徴やダイナミックな性質を理解する必要があるのです。

MongoDBのメリット

パフォーマンスレベル

MongoDBは、データのほとんどをRAMに保存します。これにより、クエリ実行時のパフォーマンスをより速くすることができます。

ハードディスクよりもRAMから直接データを収集し、リターンがより早く戻ってくるのです。性能レベルを高めるためには、RAMと正確なインデックスを持つシステムを持つことが重要です。

高速化・高可用性

MongoDBは、ドキュメントベースのデータベースソリューションです。レプリケーションやgridFSなどの属性を持っています。

その特性から、データの可用性を高めることができます。また、インデックスを利用した文書へのアクセスも容易です。

MongoDBは、他のリレーショナルデータベースと比較して100倍の速度で動作し、高いパフォーマンスを発揮します。

シンプリシティ

MongoDBは、SQLよりもはるかに把握しやすいシンプルなクエリ構文を提供しています。ユーザーが開発時に役立つと感じる、表現力豊かなクエリ言語を提供します。

簡単な環境と素早いセットアップ

MongoDBのインストール、セットアップ、実行は迅速かつシンプルです。RDBMSよりも高速でセットアップが簡単で、最新のJavaScriptフレームワークを提供します。

この特徴により、ユーザーは自信を持ってNoSQLの構造を選択することができるようになりました。また、SQLデータベースよりも迅速な学習とトレーニングの機会を提供します。

フレキシビリティ

MongoDBのスキーマは、あらかじめ定義されているわけではありません。それは、非構造化データとストレージを扱う動的なスキーマ・アーキテクチャを持つことを意味します。

ビジネスは常に進化し続け、維持するデータも変化しています。このような変化に対応できる柔軟なデータベースモデルを持つことが重要です。

シャーディング

MongoDBでは、大規模なデータセットを扱う際にシャーディングを使用します。シャーディングとは、大きな集合からデータを分割し、複数のサーバーに分散させることです。

万が一、データの大きさによってサーバーが処理できない問題が発生した場合、アクティビティを一時停止することなく、自動的にさらに分割する。

スケーラビリティ

スケーラビリティは、MongoDBの最も重要な利点の1つです。見ての通り、MongoDBは「シャーディング」を採用しており、ストレージ容量を拡張することができます。

垂直方向のスケーラビリティを利用するSQLデータベースとは異なり、シャーディングによってMongoDBは水平方向のスケーラビリティを利用できる。

アドホッククエリサポート

アドホッククエリとは、非標準的な問い合わせのことである。必要なときに必要な情報を得るために生成されます。

MongoDBでは、アドホッククエリ機能が強化されています。これにより、アプリケーションは将来発生する可能性のあるクエリに備えることができます。

ドキュメンテーション

MongoDBは「ドキュメントストア」というクラスで、ここでいうドキュメントとはデータの集まりのことです。

MongoDBは正確なドキュメントを提供します。つまり、データを保存するために処理する際に、データに縛られることがありません。バージョン、エディション、要件ごとにデータを提供し、優れた文書化プロセスでユーザーをサポートします。

テクニカルサポート

MongoDBは、提供するさまざまなサービスに対するテクニカルサポートを提供しています。コミュニティフォーラム、AtlasやCloud Manager、EnterpriseやOps Managerの技術サポートがあります。

万が一、問題が発生した場合は、専門のカスタマーサポートチームがお客様をサポートする体制を整えています。

MongoDBのデメリット

トランザクションとは、不要なデータを見直し、排除するプロセスを指します。MongoDBでは、マルチドキュメントACID（Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability）トランザクションを採用しています。

アプリケーションの大部分はトランザクションを必要としませんが、複数のドキュメントやコレクションを更新するために必要となる場合がいくつかあります。これはデータの破損につながる可能性があるため、MongoDBの大きな制約の1つです。

ジョインズ

MongoDBでドキュメントを結合するのは、非常に面倒な作業です。リレーショナルデータベースとしての結合をサポートできていないのです。

ユーザーは手動でコードを追加することで、結合機能を利用することができます。しかし、複数のコレクションからデータを取得するためには、複数のクエリーが必要であり、コードが散乱し、時間を浪費する可能性があります。

MongoDBは、適切なインデックスがあれば、高速なパフォーマンスを発揮します。万が一、インデックスの実装が誤っていたり、矛盾があったりすると、MongoDBは非常に低い速度で動作することになります。

インデックスのエラーを修正するのも、時間を消費することになる。これもMongoDBの大きな制約の一つです。

限られたデータサイズとネスト

MongoDBでは、1つのドキュメントのサイズが16MBに制限されています。また、ドキュメントのパフォーマンスネスティングも100レベルまでと制限されています。

デュプリケート

MongoDBのもう一つの大きな制限として、データの重複が挙げられます。この制限により、関係性がうまく定義されないため、データセットの取り扱いが難しくなります。

結局、ACIDに準拠していないため、データの重複が破損につながる可能性があります。

高いメモリ使用量

MongoDBは結合機能がないため、データの重複を招き、大量のストレージを必要とします。データの冗長性が増し、メモリに不要なスペースが取られる。

BIコンサルタント、講演者、著者であるBarry Devlinによると、「いつものように、賛否両論がある。大量のデータのセカンドコピーを保存・管理する必要がないのは、常に良いことです。また、分析に他のソースからのデータとの結合が必要ない場合は、元のソースデータを使用することが有利になることもあります。運用ソースへのパフォーマンスへの影響については常に疑問があり、時にはセキュリティへの影響もあります。"

MongoDBの長所と短所について、「しかし、主な問題は、一般的なNoSQLストアやこの場合の文書指向データベースに対して可能なクエリの種類に関するものです」と述べています。一般に、リレーショナルデータベースでデータを正規化すると、よりクエリニュートラルな構造になり、より多様なクエリを扱えるようになると言われています。"

結論から言うと

MongoDBの長所は短所を凌駕しており、これが多くの企業が自社の製品、サービス、アプリケーションを強化するためにMongoDBのソリューションを求める理由です。

フォーブスは、ビルド時間を58%短縮し、リリースサイクルを4倍向上させました。MongoDB AtlasとGoogle Cloudの組み合わせにより、契約数が28%増加し、TCOが25%削減されました。

トヨタは、MongoDB AtlasとAzureのコラボレーションにより、スマートで自律的、かつ安全な未来の工場を創造しています。トヨタマテリアルハンドリングヨーロッパのプリンシパルシステムアーキテクト兼ITマネージャーであるFilip Dadgar氏は、「彼らはインダストリー4.0のパイオニアになることを目指しており、MongoDBとMicrosoft Azureはその達成を支援します」と述べています。