1990年代に初めて使われたビッグデータの利点とは、主に構造化データと非構造化データの膨大な集合を指します。

ユーザー行動分析や予測分析の向上に活用されるこの技術は、ターゲットに関連するビジネスのトレンドやパターンを明らかにするのに非常に役立ちます。その特性に関連する中心概念の一つが「3Vコンセプト」であり、これには以下が含まれます。

• ボリューム - データ量
• 多様性 - データの種類と性質
• 速度 - ビッグデータの特性であり、必要に応じて生成および処理する速度を定義します。

続いて「真実性」が続きます。データの品質。意思決定、業務、計画における意図された用途に適合しているかどうか。情報は意味のあるものでなければなりません。

ビッグデータ分析とは何ですか?

ビッグデータ分析は、企業に包括的なユーザープロファイルを提供し、顧客が企業との接点を持つあらゆるレベルで、よりパーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを実現します。

この分析の特徴の一つは、リアルタイム、あるいはほぼリアルタイムの情報提供です。アナリストは通常​​、データ分析から得られる知識、そしてその中に含まれる情報を求めています。

ビジネスのためのビッグデータ

多くの活発な企業は、分析、洞察、レポート作成のためにビジネスインテリジェンスを活用しています。

しかし、データベース技術が複数の継続的なデータストリームやボリュームを処理できなくなったときに問題が発生します。

さらに、BI分析はリアルタイムではなく、レポートツールはビジネスの長期的な視点に欠けています。一方、同社のソリューションは、より優れた構造最適化と高いインデックスを備え、クラウドホスティングも利用可能です。

ビッグデータのメリット

メリットとしては、より優れたレポートインターフェースと抽出機能による正確な分析が挙げられ、これにより意思決定の質が向上します。

その結果、企業は意思決定のリスクを低減し、コストを削減し、マーケティングと販売の有効性を高めることができます。

これには、サードパーティソース、ソーシャルネットワーク、インターネットからの情報が含まれており、組織のデータベースや信頼できる可能性のあるすべての場所にすでに保存されています。

• 主なメリットは、先ほども述べたとおりです。ビッグデータの膨大な情報が一箇所に集約されているため、適切なターゲットを認識し、より的確に絞り込むことができ、アクセス性が向上します。
• ビジネスに影響を及ぼす傾向やイベントをリアルタイムで監視および予測するのに役立ちます。
• ターゲットの正確なニーズと要望、行動、購買習慣を特定し、適切なツールと情報を使用して企業に適切な方向性を示します。
• 現在のビジネス上の意思決定および予算の計画と準備におけるリスクを軽減する能力。
• さらに、市場とデータ主導のマーケティングの可能性を理解するのにも役立ちます。
• 顧客エクスペリエンスのパーソナライゼーションとユーザー/クライアントからのフィードバックが向上し、付加価値が生まれます。
• 新たな出来事における脅威の特定。
• その分析により、競合他社に関する優れた理解と徹底した競合分析が得られます。