導入：

エッジコンピューティングは、産業用IoT（IIoT）への注目が高まる中で、大きな注目を集めています。これにより、ユーザーのプライバシー、データセキュリティ、データ効率、そしてデータの取得と転送にかかる時間など、多くの疑問が生じています。しかし、エッジコンピューティングに人工知能（AI）を導入することで、これらの疑問のほとんどが解消されるでしょう。

エッジコンピューティングとは何ですか?

コンピューティングの大部分、あるいは場合によってはすべてのコンピューティングが、集中型クラウドではなくスマートデバイスやエッジデバイス上で実行されるコンピューティングパラダイムは、エッジコンピューティングと呼ばれます。

エッジコンピューティングは、Intent of Things（モノの意図）の第一段階と考えられており、データ収集の責任を担います。

データ収集はエンドツーエンドのデバイス上で行われるため、データセンターにおける既存の集中型クラウドコンピューティングとは異なり、データのプライバシーとセキュリティの側面が最重要課題となっています。

しかし、エッジコンピューティング向け人工知能（エッジAI）の導入により、これらの懸念は確実に払拭されました。

エッジ AI とは何ですか?

エッジAIとは、センサーや信号からデータを取得するために作成されたアルゴリズムです。計算はローカルハードウェアデバイス上で行われます。このデバイスは、マイクロプロセッサとセンサーで構成されています。

このプロセスにはローカルハードウェアデバイスが必要なため、デバイスをインターネットに接続する必要はなく、人工知能はインターネット接続なしでも非常に容易かつ高精度に判断を下すことができます。

エッジコンピューティングにおける人工知能のメリット

エッジコンピューティングは、データの作成、分析、意思決定、そして適切な対応といった重要なプロセスをリアルタイムで実行することを可能にします。これらの重要なプロセスでは、ほんの数ミリ秒でも重要なため、リアルタイムでの動作が極めて重要です。

エッジコンピューティングは、データセンターで行われる既存の集中型クラウドコンピューティングに代わる、環境に優しい選択肢としても考えられています。

また、データ転送にかかるコストを削減し、結果としてデータ転送量を削減します。

エッジAIはデータ分析をローカルで実行するため、ユーザーデータのプライバシーとデータセキュリティは保護され、安全な環境で実行されます。

エッジAIの潜在的な範囲:

マッキンゼーによると、IoTデータは主に異常の検知と制御に利用されています。しかし、最適化と予測には、はるかに大きな可能性が秘められています。これはまだ未開拓の分野です。マッキンゼーの分析によると、AIを活用したエッジコンピューティングを活用することで、これらのデータを抽出・活用することが可能です。

エッジAIの産業用途としては、以下のようなものが挙げられます。

• エネルギー効率の管理
• スマート製造を統合するための生産モードのカスタマイズ
• 予知保全
• デバイスの交換における柔軟性

結論：

エッジ コンピューティングへの人工知能の導入により、産業用アプリケーションの観点から多くの可能性が開かれ、産業用 IoT が注目を集めています。やがて、エッジ AI は産業用アプリケーションに大きな影響を与えるでしょう。