人工知能（AI）のサブセットの一つである感情知能（AEF）または感情コンピューティングは、より広範な人工知能（AI）分野における重要な研究分野です。感情を理解し、様々なアプリケーションで活用することを専門としています。

私たち人間は感情的な生き物です。つまり、私たちの行動や行動の多くは、感情状態に基づいています。これは、行動や最終的な結果に大きな影響を与えます。

例えば、ぐっすり眠った後にたっぷり朝食を食べた人は、気分が良いでしょう。汗をかくことなく楽に仕事をこなせるでしょう。しかし、一日の始まりが悪かった人は、誰に対してもイライラしてしまいます。これは、一日を通してパフォーマンスを低下させる可能性があります。

つまり、感情は私たちが一日を通して行う行動に大きな役割を果たしていると言えるでしょう。したがって、機械が何らかの方法で私たちの感情を理解できれば、大きなメリットとなるでしょう。

それでは、機械、特に人工知能が人間の感情をどのように利用しているかを見てみましょう。

人工知能（AI）とは？

AIは、人間の感情を測定し、刺激を理解し、状況に最も適した適切な反応を返すことを担っています。

機械は、人間の表情の微妙な変化から感情や感情状態を理解します。また、センサーを用いてストレスや怒りを測定し、血圧の上昇も理解します。

感情を検知・認識するプロセスは、機械学習から始まります。受動型センサーから、入力なしに人の身体的状態に関するデータが収集されます。

このデータは、他者の感情を解釈するのに役立つ手がかりと関連付けられます。例えば、笑顔は幸福感や笑いを暗示しているかもしれません。

様々な分野における人工知能（AI）の応用

AIの応用分野は多岐にわたります。多くの業界で既にAIが業務に活用されています。その一部をご紹介します。

コールセンター - 会話中に適切な対応を提案することで顧客体験を向上

コールセンターでは、あらゆる通話中に人工知能（AI）がお客様の感情を推定し、それに応じて会話や解決策を担当者に提案します。

これにより、担当者は会話をスムーズに進め、適切な解決策を提供できるようになります。また、お客様に満足のいく体験を提供することにもつながります。

自動車 - 事前警告で道路の安全性向上

自動運転車のメーカーは、人工知能（AI）を活用しています。このソフトウェアは、ドライバーの気分を大まかに判断し、それに応じて車の設定を調整できるようになりました。ドライバーが居眠りしているかどうかを検知し、警告を発することもできます。

また、同乗者と口論しているときや睡眠不足のドライバーは、軽率な運転をする可能性が高くなります。そのような場合、車はドライバーにその情報を伝え、安全対策を講じることができます。

マーケティングと広告 - 気分に合わせた最適なコンテンツを提案

感情はマーケティングと広告業界において非常に重要な役割を果たします。

そのため、人工知能（AI）は広告業界で幅広く活用されています。ユーザーの気分や感情状態を把握することで、特定の広告やマーケティングキャンペーンをターゲットにし、より高い効果を発揮することができます。

ヘルスケア - 継続的な支援を必要とする人々を支援する

人工知能（AI）は、自閉症や失読症などの支援サービスに役立ちます。AIは、こうした人々の感情がジェットコースターのように変化することから、その人の気分を判断することができます。

この情報を活用することで、彼らはよりスムーズに機能したり、学習したり、その他の活動をより良く行うことができます。

人工知能の実例

人工知能（AI）は私たちの日常生活にも活用されています。多くの場合、私たちは意識して探さない限り、AIが自分たちに使われていることにすら気づきません。例えば、以下のようなことが挙げられます。

Affectiva

Affectivaは、2009年に設立された感情AIを基盤とする企業です。同社は、ウェブカメラを用いてユーザーの感情や気分を追跡しています。

感情検出のために、様々な表情の痙攣や微妙な変化を捉えています。

ただし、ユーザーデータの使用やウェブカメラによる録画を行う前に、適切な許可を得ています。Affectivaは、ユーザーの感情指数を活用した、より効果的なターゲティング広告の展開を支援しています。

CrowdEmotion

CrowdEmotionは2013年に設立されたロンドンを拠点とする企業です。同社は、感情認識AIを活用したテクノロジーの活用に取り組んでいます。

同社の感情エンジンは、クライアントが人間の感情を認識し、理解するのを支援します。これにより、CrowdEmotionは競合他社よりも一歩先を行く体験を提供できるようになりました。

CrowdEmotionの製品であるENGAGEは、コンピューターシステムまたはスマートフォンのカメラを使用して視線をトラッキングします。

このソリューションは、ユーザーの微細な表情を読み取ることができ、視聴しているコンテンツに対する感情的な反応を特定します。

NVISO

NVISOは、AI（人工知能）とディープラーニングアルゴリズムをソリューションに活用しています。

NVISOのソリューションは、人間の感情とデバイス全体を認識・理解します。金融、自動車、ヘルスケアなど、様々な業界で活用されています。

NVISOは、膨大なデータセットをソリューションに入力することで学習させています。これにより、画像から行動を検出、識別、解釈することが可能になります。

これにより、ソリューションは問題に適応し、時間の経過とともに精度を向上させながら進化することができます。

これらのソリューションは、人間の感情を理解するだけでなく、感情分析を活用して感情に応じた行動をとることもできます。

BeyondVerbal

Beyond Verbalは、AIと音声認識技術を組み合わせ、様々な健康状態を検知します。

音声分析を活用し、様々な医療機関と連携して試験を実施しています。この製品により、患者の健康状態を継続的にモニタリングすることが可能になります。

Promobot + Neurodata Lab

Neurodata Labの協力により、Promobotは人間の感情を認識し、解釈できるようになりました。

この自律型サービスロボットは、これまで交流した人々を記憶し、人間のような会話を交わすことが可能です。また、混雑した場所でも作業可能です。

Promobotは、映画館、美術館、ビジネスセンターなど、様々な場所で活用されています。活用範囲が拡大すれば、サービスの質が向上し、ひいては顧客ロイヤルティの向上、ひいては業績の向上にもつながるでしょう。

人工知能と感情知能の簡単な比較

この2つを比較すると、どちらも代替不可能な存在と言えるでしょう。それぞれに長所と短所があります。

今日、人工知能は多くの機能を実行できるまでに大きく進歩しました。

しかし、感情知能がなければ、いくつかの分野では欠点があります。そのため、感情知能は人工知能に存在する特定のギャップを埋めるのに役立ちます。

新たな進歩により、感情AIベースの機械は人間の感情を理解できるようになります。おそらく、人間よりも正確かつ迅速に感情を識別できるようになるでしょう。

そうなれば、人間はあらゆる面で機械に依存するようになるかもしれません。ある視点から見ると、それは非常に暗い未来のように聞こえますが、可能性はあります。

人工感情知能は、人工知能における新たな分野です。新たな進歩が続くにつれて、発展し続けるでしょう。

専門家たちは、人工知能の新たな活用方法を模索しています。一方、残りの専門家たちは、事業をさらに発展させるためのアプリケーションや製品を探しています。