クラウドデータウェアハウスのモダナイゼーションとは？

クラウドデータウェアハウスのモダナイゼーションとは、データウェアハウス環境が急速に変化するビジネス要件に、着実に対応できるようにするためのプロセスです。クラウドデータウェアハウスは絶えず進化し続けています。そのため、企業がデータや分析結果へタイムリーにアクセスできるようにするためには、データウェアハウスの最適化が極めて重要となります。クラウドデータウェアウェアハウスのモダナイゼーションは、新たなデータソースへの対応を可能にし、新しいソリューションの導入に向けた基盤を構築します。

クラウドデータウェアハウスのモダナイゼーションとハイブリッドクラウドアーキテクチャ導入のメリット

ハイブリッドクラウド・アーキテクチャの導入がもたらす運用効率の向上

複数の小規模なデータベースを管理するよりも、単一の広大なデータベースを管理する方がはるかに容易です。この点において、ハイブリッドストレージはこれまでに考案された中でも、極めて拡張性に優れたモデルと言えます。これは、クラウドストレージとオンプレミスのオブジェクトストレージを組み合わせた構成となっています。これにより、データの可視性が確保され、管理業務が簡素化されます。ハイブリッドクラウド・アーキテクチャであれば、データの発生源や保存場所を問わず、その所在を追跡することが可能です。また、すべてのメタデータをオンプレミス環境に保持するため、クラウド上およびオンプレミス環境の双方において、容易な検索を実現します。

広く普及した標準インターフェースへのアクセス

オンプレミスおよびクラウドストレージ向けの標準インターフェースが広く受け入れられたことは、状況を一変させました。この標準インターフェースの採用により、コスト削減と相互運用性の確保が実現されます。ハイブリッドストレージの標準として定着しているのがS3 APIです。これはもともとクラウドストレージの分野で生まれたインターフェースですが、現在ではオンプレミスのオブジェクトストレージでも利用可能となっています。Amazon、Google、Microsoftといった主要各社は、いずれも自社のクラウドインフラストラクチャの基盤としてオブジェクトストレージを採用しています。こうしたインターフェースの標準化は極めて重要です。なぜなら、これにより管理者はオンプレミスとクラウドの双方において、共通の標準ツールを活用できるようになるからです。また、この標準化によって、両環境間でのデータ移行もより容易になります。その結果、データのコスト効率、パフォーマンス、そして耐久性が最適化されるのです。

ニーズに合わせた、より多彩な導入オプション

組織によってストレージに対するニーズは千差万別であり、それらに柔軟に対応できる運用体制が求められます。組織は、初期費用が一切かからないオプションから、大容量かつ高付加価値なストレージシステムに至るまで、幅広い選択肢の中から最適なものを選ぶことができます。短期的なものから長期的なものまで、あらゆるクラウドストレージのニーズを満たすための多彩なサービスが用意されています。オンプレミス環境とクラウド環境の双方において、共通のインターフェースを通じて、組織にとって最適なソリューションを検証することが可能です。共通のツールセットと技術を活用することで、高速なデータアクセスが求められる用途から、長期的なアーカイブ保存の要件に至るまで、あらゆるニーズを実現することができます。

最高品質のデータ保護が、すべての方に利用可能になりました

ストレージ運用において、データ保護は最も重要な要素です。ハイブリッドストレージモデルは、あらゆる規模の企業に対し、格段に優れたデータ保護機能を提供します。かつては、こうした高度なデータ保護体制を導入できるのは、ごく一部の有力企業に限られていました。しかし、ハイブリッドストレージは驚異的なデータ耐久性を実現します。このハイブリッドモデルを採用すれば、迅速な復旧に備えてデータをオンサイト（社内）に保持しつつ、災害発生時の迅速な復旧に備えてデータをオフサイト（社外）にも保管しておくことが可能になります。オフサイトに保管されるデータは、低コストかつ長期的なアーカイブとして活用できます。Veritas、Commvault、Rubrikといった主要なバックアップソリューションの多くは、Amazon S3への接続コネクタを提供しています。これらのS3コネクタを活用することで、本ソリューションを既存環境へ極めて容易に、かつシームレスに導入することが可能となります。

ハイブリッドデータとデータガバナンスのルール

データストレージの計画において、内部および外部のデータガバナンスに関するルールは極めて重要な役割を果たします。ある調査によると、回答者の60%が、一定量のデータをオンプレミス環境で保持する必要があると回答しています。さらにその半数以上が、クラウドへ移行可能なデータは全体の半分程度にとどまると述べています。個人情報や財務データといった機密性の高いデータをどのように保存するかについては、内部および外部のガバナンスが多大な影響を及ぼします。ハイブリッドクラウドモデルを採用すれば、こうした要件の違いを容易に管理することが可能になります。ハイブリッドデータモデルを活用することで、データの移行や保護に関するルールを、自社の状況に合わせて柔軟にカスタマイズできるようになります。

クラウドデータウェアハウスのモダナイゼーション設計において避けるべき過ち

現在のビジネスニーズのみに注力すること

データウェアハウスの設計に対する投資は、長期的な視点においてこそ最大の成果をもたらすものです。短期的なリターンが保証されるわけではありません。したがって、現在のビジネスニーズのみに焦点を絞ることは、誤ったアプローチと言えます。理想的な状況においては、データウェアハウスを設計する際、組織全体の5カ年ロードマップを考慮に入れるべきです。その際、ビジネス戦略と技術的な側面に対し、等しく配慮を払う必要があります。

メタデータ層への配慮不足

データウェアハウスの設計において、メタデータの設計が不十分だと非常に大きな問題となります。メタデータは、データモデル、抽出、変換、ロード、そしてBI（ビジネスインテリジェンス）を統合する役割を果たします。メタデータ層のドキュメントは、往々にして場当たり的で、近視眼的なデータ基準にのみ適合するように作成されているのが現状です。データウェアハウスの設計段階で、テーブルと列に説明を追加することが不可欠です。ビジネスユーザーが理解できないBIレポートを拒否する場合、その主な原因は、説明が不十分で命名規則が統一されていない、設計の不十分なデータモデルにあります。データウェアハウス設計の「データファースト」段階で適切なメタデータ戦略を策定することで、こうした問題を未然に防ぐことができます。

アドホッククエリとセルフサービスBIの過小評価

単純なレポートを作成するだけで、ITチームのリソースが大幅に費やされ、生産性が低下してしまうことが往々にしてあります。しかし、セルフサービスBIに投資すれば、メタデータレイヤーを活用してレポートを生成できるようになるため、この作業は大幅に簡素化されます。しかも、このセルフサービスBIは、基盤となるデータモデルの整合性や純粋性を損なうこともありません。

視覚的なデザインよりも速度を優先する

設計段階においては、プログラムの使いやすさと処理速度に重点を置くべきです。ビジネスユーザーは色彩豊かなチャートやレポートを好みますが、見栄えを良くするためという理由で、処理速度を犠牲にしてしまう誘惑に負けてはなりません。ユーザーからの支持を得る上で、レポート生成時の応答速度がいかに重要であるかは、特筆すべき点です。シンプルなレポートであれば読み込みに数秒しか要しませんが、視覚的な装飾ばかりに凝ったチャートの場合、読み込みに3分もの時間を要してしまうこともあります。したがって、視覚的なデザインよりも、処理速度の方に優先順位を置くべきなのです。

クラウドデータウェアハウスのモダナイゼーション設計確定前に、データ品質を軽視すること

データマートの階層では、膨大な量のデータが収集されます。データウェアハウスはデータの「一次情報源」であるため、そこに格納されるデータはクリーンかつ正確でなければなりません。もしデータがクリーンかつ正確でなければ、システムから出力される結果に不整合が生じてしまいます。そうなれば、データウェアハウスの設計やプロセスそのものに対して、あらゆる疑念が向けられることになりかねません。したがって、データの健全性を維持するためには、堅牢なデータガバナンスのプロセスを確実に順守する必要があります。

結論：

ビジネス環境におけるデータへのニーズは、絶えず変化し続けています。企業は、こうしたデータを管理し、ビジネス部門に提供するための新たな手法を確立しなければなりません。「データウェアハウスのモダナイゼーション」は、現在の業界が求める要件の大部分に応えるものです。データウェアハウスは、オンプレミス環境でもクラウド環境でも、容易に管理・アクセスすることが可能です。データに関するニーズを満たすため、クラウドベースのデータウェアハウスへの移行を進める企業は、今後ますます増加していくことでしょう。