はじめに：IoB（行動のインターネット）とIoT

IoB（Internet of Behaviour：行動のインターネット）とIoTは、現在世界が注目している2つの新しい技術であり、世界的に大きなトレンドとなっています。これらはデバイスの接続のあり方を根本から変革しました。本ブログでは、IoBとIoTの仕組みや、様々な分野における活用事例について解説します。ぜひ最後までお読みください。

「Internet of Behavior（IoB：行動のインターネット）」とは何でしょうか？

IoBとは、行動データを対象とする概念や取り組みを指す言葉です。このデータは、IoT（モノのインターネット）やその他の情報源から収集され、有効活用が図られます。ウェアラブルデバイス、インターネット上での活動、家庭用電化製品などが、こうしたデータの供給源となります。IoBは、ユーザーの行動や関心に関する有益なデータを提供する可能性を秘めています。

IoBは、企業の継続的な発展を支えるものです。パンデミックや世界的な経済情勢の変化によって生じる大きな混乱を最小限に抑える役割も果たします。

IoBの主な目的は、あらゆる種類の行動を収集・分析し、それに対応・把握することで、顧客体験を向上させることにあります。また、行動データは、組織がより適切な情報に基づいた意思決定を行う際にも役立ちます。さらに、サービス品質やバリューチェーンの改善にも寄与します。

IoBは、世界中の企業において、営業やマーケティングのための有効なツールへと進化を遂げています。企業は顧客への理解を深めることができ、その深い理解に基づいて、顧客をより満足させることが可能になるのです。

IoT（モノのインターネット）とは何でしょうか？

IoTとは、相互に接続されたデバイス（機器）のネットワークを指します。これにより、デバイス同士や、デバイスとクラウドとの間での通信が可能になります。現在、インターネットに接続されたデバイスは数多く存在します。これは、低コストのコンピュータチップや広帯域通信技術の普及によるものです。歯ブラシ、掃除機、自動車、機械といった日常的な製品に組み込まれたセンサーがデータを収集し、それに応じて消費者に反応します。

IoTは、インターネットと日常的に使われる「モノ」を組み合わせたものです。RFIDタグは、低電力で動作するコンピュータチップの一種であり、当初は高価な機器の追跡管理などに利用されていました。コンピュータ機器は、より小型化、高速化、そして高度な機能を持つものへと進化しています。

IoB（行動インターネット）とIoTの仕組み

行動のインターネット

データ収集の方法
消費者に関する情報は、さまざまな経路から収集されます。企業のウェブサイト、ソーシャルメディアのプロフィール、センサー、テレマティクス、その他の機器などがその例です。

ウェブサイトごとに収集されるデータは異なります。ウェブサイトでは、ユーザーが特定のページを何回閲覧したか、あるいはそのページにどれくらいの時間滞在したかといった情報を記録することができます。一方、テレマティクスは、車両の速度やドライバーのブレーキ操作などを追跡するのに役立ちます。

データ収集後、どのようなことが行われるのでしょうか？
企業はさまざまな目的でデータを収集・分析します。その主な目的は以下の通りです。

• 根拠に基づいたビジネス上の意思決定を支援する
• マーケティング戦略を適応させる
• 製品やサービスを開発する
• UXデザインを推進する

企業はデータ分析に役立つガイドラインを策定しています。ユーザーが特定の行動をとると、企業はその行動を変えるよう働きかけ始めます。例えば、あるユーザーが男性用Tシャツを販売する企業のページを3回訪れると、Tシャツを40%オフで購入できるポップアップ広告が表示されることがあります。

多様な情報源からの情報
IoBのもう一つの側面は、様々な情報源からのデータを統合し、評価して意思決定を行うことです。企業は、多様な情報源からデータを収集することで、各ユーザーの詳細なユーザープロファイルを作成します。これらのプロファイルは、個々のユーザーにとって最適な行動方針を見つけるために分析されます。

IoT

スマートフォンはIoTにおいて重要な役割を担っています。多くのIoTデバイスはスマートフォンアプリを通じて制御できるためです。スマートフォンを使えば、スマートサーモスタットなどのスマートデバイスを操作することが可能です。これはエネルギー費用の節約にもつながります。さらに、外出中の不要な冷暖房の稼働を防ぐこともできます。

IoTデバイスには、センサーや小型のコンピュータプロセッサが搭載されています。これらは機械学習（ML）を活用し、センサーで取得したデータに基づいて動作します。IoT機器は、インターネットに接続された小型のコンピュータと言えますが、同時にマルウェアやハッキングの標的になりやすいという側面もあります。

機械学習（ML）とは、コンピュータが学習を行うプロセスのことです。その仕組みは、人間が学習するのと同様です。システムは周囲の環境からデータを収集します。これこそが、IoTデバイスを「スマート（賢い）」なものにしている要因です。収集された情報は、ユーザーの好みを学習し、それに適応するのに役立ちます。また、機械学習はAI（人工知能）の一種であり、人間による明示的なプログラミングを必要とせずにコンピュータが学習することを可能にします。

様々な分野における「行動のインターネット（IoB）」とIoTの活用

ヘルスケア

ヘルスケア分野におけるIoTの可能性は無限大です。IoT対応の医療機器の導入は、すでに業界全体に急速に広がっています。こうした機器にはセキュリティ上の懸念も伴いますが、それによって得られるメリットはリスクをはるかに上回ります。また、IoTは遠隔医療の普及を後押しする原動力ともなっています。

遠隔医療では、医療従事者が遠隔地から患者とやり取りを行い、その状態を把握することが可能です。さらに、病院はこの技術を活用して患者や職員の所在を管理したり、救急外来での待ち時間を短縮したりしています。

レストラン

IoTは、レストランの厨房や接客エリアにおいて実用的な活用が進んでいます。レシートプリンターがディスプレイシステムに置き換わることで、処理の遅延が解消されます。また、スマート冷蔵庫は食材の傷みを検知し、スマートオーブンは故障する前に部品の交換時期を知らせてくれます。さらに、従業員の安全性の向上や、コミュニケーションの最適化にも役立っています。

教育分野

数多くのIoTアプリケーションには、教育機関を支援する可能性があります。学校では、ウェブベースの学習において、より双方向性の高い学習体験を実現するためにIoTが活用されています。これにより、学生は教科書に記載されている内容を超えた学びを得ることができます。

教育関係者は、成績や出席状況といった重要な記録の管理にこの技術を活用しています。こうしたシステムは、情報の検索にかかる時間を短縮するのにも役立ちます。さらに、IoTを活用した通信システムによって緊急事態を学生に通知し、学校の安全性を高めることも可能です。

金融分野におけるサービス

金融サービス業界は、規制への対応が求められる中、IoTの導入を進めているようです。保険会社もテレマティクスを活用しており、これにより、顧客からの保険金請求につながる恐れのある潜在的なリスクを予測・定量化することが可能になります。銀行では盗難防止策として、ATMを含むIoT対応のセキュリティシステムの導入を試みています。さらに、この技術は顧客に関する詳細なデータを収集し、ターゲットを絞った提案を行う上でも役立ちます。

エネルギー
M2M（マシン・ツー・マシン）通信は、家庭のエネルギー料金の削減に貢献しています。この技術は、エネルギー業界全体を大きく変革する可能性を秘めています。エネルギー企業は、旧式の技術に頼るのではなく、スマートグリッドの導入へと舵を切っています。スマートグリッドは、セキュリティの向上、データの収集、そして停電時の迅速な電力復旧を可能にします。さらに、エネルギー使用量の最適化や二酸化炭素排出量の削減を通じて、環境負荷（カーボンフットプリント）の低減にも寄与します。

小売
小売業界もIoTによって変革が進んでいます。顧客は、店舗の売り場において、新しい自動精算システムを利用できるようになります。こうした仕組みにより、従業員は本来の業務や新たなビジネスの可能性の追求に、より多くの時間を割けるようになります。

IoTの活用は、店舗のバックヤード業務にも広がっています。スマートシェルフ（スマート棚）は商品の在庫状況を常時監視し、品薄や欠品を検知します。また、このシステムは盗難リスクを低減し、セキュリティ強化にもつながります。IoTの導入により、小売店スタッフの業務効率が向上し、店舗側は人件費を削減することが可能になります。

製造業におけるIoTの活用
製造業は、IoT活用の好例の一つです。現在、製造業者はIoTを活用して、製造プロセス全体にわたる生産の流れを追跡しています。また、このシステムを用いてサプライチェーン全体でのあらゆる事象を追跡・把握するほか、個々の部品レベルでの在庫管理も行っています。

IoTデバイスから得られるデータにより、各製品の品質評価が可能になります。さらに、梱包や作業員の安全確保といった分野でも、この技術が役立てられています。

ビジネスにおけるIoB（行動のインターネット）

オンライン広告は、多種多様な企業が顧客とつながることを可能にします。企業はIoB（行動のインターネット）を活用し、自社の製品やサービスに関心を持つ可能性のある特定の個人やグループを特定し、ターゲットを絞ってアプローチすることができます。

GoogleやFacebookは、ユーザーの行動データを利用して広告を配信しています。これにより、企業はターゲットとなる顧客に情報を届けることが可能になります。また、クリック率などを通じて、広告に対するユーザーの反応を追跡・把握することもできます。

一方、YouTubeでは行動分析が活用されています。ユーザーの関心に合致する可能性のある動画やテーマのみを推奨・提案することで、視聴体験の向上にも役立てられています。

新型コロナウイルス（COVID-19）のパンデミック下におけるIoB

感染拡大を受けて、私たちはこの時期に講じるべき予防策への意識をより一層高めています。雇用主は、センサーやRFIDタグを活用して、安全規定の遵守状況に不備がないかを確認しています。また、飲食店やフードデリバリーアプリも、こうした情報を判断材料として活用しています。

フードデリバリーアプリが提示・推奨している飲食店の安全対策は、その好例と言えるでしょう。例えば、配達員の体温を監視する取り組みなどが挙げられます。こうしたデータは、安全性が確保されていることを顧客に示し、安心感を与えるためにも活用されています。

保険業界におけるIoB（行動のインターネット）
IoBは保険市場において非常に有用となり得ます。保険会社ではすでにドライバーの追跡システムが導入されており、これらはドライバーの行動を把握・管理するのに役立っています。企業はIoBを活用して行動を評価し、事故の原因を特定しています。

これにより、飲酒運転や薬物影響下での運転といった事態の防止が可能になります。また、未成年者や引退した高齢者が運転して事故を起こすといった問題の解消にもつながります。

結論
「行動のインターネット（IoB）」とIoTは、将来有望な2つのデジタル技術であり、今後ますます有用なものとなるでしょう。IoB技術を組み込んだIoTソリューションは、現段階においてもすでに有益な可能性を秘めています。これらはいずれも、まだ発展の初期段階にあります。

しかし、近い将来、IoBやIoTの拡張技術は人々の生活に欠かせない要素となるはずです。それによって、生活はより便利で効率的なものになるでしょう。さらに、デジタル世界における人間の行動を定義するようなエコシステムへと発展する可能性も秘めています。