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B2Bブログはリードジェネレーションに最適なツールです。企業がウェブサイトにブログを追加することは、賢明かつ綿密な投資と言えるでしょう。 誰でもブログは上手に書けます。ただし、B2Bブログにはいくつかの条件があります。 私たちもかつてはブログ初心者でした。では、あの頃から何が変わったのでしょうか？それは、毎日のように新しいことを学んでいることです。 新しいアイデア、選択肢、可能性、そして潜在的な読者にリーチする方法を模索したり、見つけたりしています。特にB2B向けのブログの場合、潜在的なターゲットにリーチするのが難しいこともあります。 同僚から指示やアドバイスをもらったり、インターネットで検索して、B2Bブログの集客とコンバージョンを高めるための興味深いものを探したりすることもあります。 今のように！ それでは、B2Bブログでは、余計な話は抜きにして、これまでのあらゆる情報源と経験から何を学んだのかを見てみましょう。 B2Bブログにおける説明的で明確な見出しとキャッチーな言葉 私たちがブログを書くたびに、同じキーワードで書かれた記事が数多く見つかります。では、どれを最初にクリックすべきでしょうか？ どのような違いがあるのでしょうか？ 記事の内容を知らずに、より良い記事を予測することはできるでしょうか？ 読者はどのようにしてそれを判断するのでしょうか？ そのため、ブログのタイトルは非常に具体的なものにする必要があります。ブログの有用性と、誰にとって有益なのかを反映させる必要があります。 B2Bのトピックの場合、ユニークなタイトルを見つけることは必ずしも容易ではありませんが、努力は必要です。 明確でキャッチーな見出しがなければ、潜在的な読者を獲得できる可能性は低くなります。また、SEO対策も必要です。これは次のポイントにつながります。 B2Bブログにおける検索エンジン最適化 ブログを公開するたびに、新しいページがインデックスされます。これにより、検索エンジンはあなたのB2Bサイトがアクティブであることを知り、SERP（検索エンジンの検索結果ページ）に表示される可能性が高まります。 B2Bブログを通じてB2Bウェブサイトへのトラフィックを獲得することは、ブログ記事を公開してトラフィックが流入するのを待つほど単純ではありません。 検索エンジンはターゲットオーディエンスを獲得する唯一の手段ではありませんが、ブログコンテンツでロングテールキーワードを効果的にターゲティングすることで、オーガニックビジター数を大幅に増やすことができます。 適切なSEOツールを活用しましょう。 例えば、セルフホスト型のWordPressサイトをご利用の場合は、Yoast SEOをインストールするとよいでしょう。このようなSEOプラグインは、ウェブサイトを検索エンジンフレンドリーにするのに役立ちます。 Yoast SEOのようなツールは、タイトルに適切な文字数を判断するのに役立ちます。また、メタディスクリプションの文字数制限に達した場合にも通知してくれます。 ランディングページのスラッグが長いか、適切か、ストップワードが含まれているかなども確認できます。 これにより、ストップワードやトランジションワードなど、SEO初心者にとって必要な情報がすべて提供されます。 あらゆるミスについて、その原因と克服方法を教えてくれます。さらに、最適化してページのランキングを向上させるために試すべき新しいトレンドやテクニックも教えてくれます。 強力な紹介、コンテンツ、イメージ B2Bブログのタイトルには、十分な時間をかけて考えましょう。読者がブログを探していなくても、タイトルは読者を惹きつける重要な要素です。 一目見ただけで、何が得られるのか、そしてそれが将来的に役立つのかどうかがわかるようにする必要があります。あまりに巧妙に、あるいは巧妙に表現するのは避けましょう。曖昧さを生む可能性があります。 他者のコンテンツを複製するのは避けましょう。検索結果ページの順位に深刻な影響を与え、さらなる問題を引き起こす可能性があります。適切で魅力的な画像を使用してください。 使用する画像にはライセンス上の問題がないものを使用してください。使用権を確認してください。画像は有料の信頼できるソースから入手しても構いません。 SEOプラグインを活用して、コンテンツの読みやすさを確認しましょう。 コンテンツに改善の余地があるかどうか、また改善点があればそれを判断しましょう。ブログは人間が人間のために書くものです。ですから、難解な言葉やロボットのような言葉は避けましょう。 B2Bブログは、落ち着いた雰囲気で、気取らない表現で作成しましょう。もちろん、文法的な間違いを気にしないということではありません。 すっきりとしたページデザインのためにレイアウトをフォーマットする ウェブサイトのデザインをリニューアルする場合でも、既存のサイトを少し変更する場合でも、ランディングページは必ず調整するようにしてください。 ブログページには、適切なフォントスタイルなど、あらゆる要素が揃っている必要があります。また、サイドバーやその他のタブ、ページ上の広告は最小限に抑えましょう。 フォントは小さく、派手なものは避けましょう。サイドタブのおすすめリンクは、現在のタブに関連するコンテンツに誘導する必要があります。これにより、サイトのエンゲージメントが向上し、トラフィックも増加します。 ポップアップは、クローラーがページの最後にいる間は使用しても構いませんが、非常に不適切です。ただし、クローラーがページの最後にいる間は、ポップアップは絶対に使用しないでください。 魅力的な見出しを書いただけでは、コンテンツの成功は保証されません。ターゲットオーディエンスのペルソナと現在のトレンドを理解しましょう。 時流を常に把握し、状況の良い面と悪い面を把握しましょう。 B2Bトピックの歴史と将来について調査し、個人的な意見を加えることも忘れないでください。 ブログは、クリック以上の成果を生み出す必要があります。 適切なオンラインマーケティングチャネル 最近では、新しくてピカピカのウェブサイトにブログ記事を投稿するだけでは不十分です。B2Bブログの記事を様々なソーシャルメディアで共有しましょう。 Facebook、Instagram、Twitter、Reddit、LinkedInといったソーシャルメディアは、B2BブログでもB2Cブログでも、読者がブログにリーチするのに役立ちます。ソーシャルメディアプラットフォームは、ウェブサイトへの安定したトラフィックとコンバージョン率をもたらします。 読者がさらに詳しく知りたい場合に備えて、ウェブサイト上の他のページやブログへの適切なリンクを追加することを忘れないでください。 ソーシャルメディアは、ページへの多くのインバウンドリンクを獲得するのに役立ちます。マーケターの43%はLinkedIn経由で顧客を見つけ、52%はFacebook経由で顧客を獲得しています（出典）。ブログの投稿スケジュールは適切な時間にしましょう。
昨年、あらゆるところで話題になったキーワードは「同意」だったようです。 もちろん、その主な要因は、最近施行された一般データ保護規則（GDPR）におけるこの用語の価値です。 こうしたユーザーの同意をすべて取得するために、同意管理プラットフォーム（CMP）が存在します。（コンテンツ管理プラットフォームは、コンテンツ管理システムという名称に戻る必要があるでしょう。） 同意管理システムは少なくとも1年前から運用が開始されていましたが、現在開発されているシステムの多くは、インタラクティブ広告協議会（IAB）の新しい同意管理アジェンダ（Consent Management Agenda）との互換性を考慮して構築されています。 現在、承認されているCMPは約100種類あります。3月に発表されたIAB同意管理フレームワークは、ウェブサイト（そして将来的にはモバイルアプリ）の訪問者に同意の選択肢を提示し、個人データの利用と承認ベンダーに関する同意を取得し、その同意プロファイルをエコシステム内の関連するアドテクベンダーに伝達することを目的としています。 同意管理プラットフォーム（CMP）は、パブリッシャーが利用できるプラットフォームです。 ユーザーは、パブリッシャーのサイト上のすべてのベンダーに対して（個別または多数決で）同意を設定できます。CMPは、ユーザーフレンドリーなインターフェースを採用し、消費者がベンダーによるオンラインインプレッションの追跡、ターゲティング、共有を許可/禁止できるようにします。 パブリッシャーに同意管理プラットフォーム (CMP) が必要なのはなぜですか? 通常、パブリッシャーは、広告のターゲティングやユーザーへのパーソナライズされた広告/コンテンツ体験の提供を目的として、直接的および間接的に一連の情報（PIIと非PIIの両方）を収集します。 GDPRガイドラインでは、パブリッシャーはデータの収集、処理、使用についてユーザーから「明確な」同意を得る必要があります。そこで、同意管理プラットフォーム（Consent Management Platform）が役立ちます。もちろん、これはEUのユーザーを対象としています。 多くのパブリッシャーにとってデジタルパブリシティは主要な収益源であるため、CMPがなければパブリッシャーは大幅な収益減少を被る可能性があります。 パブリッシャーはCMPと連携することが義務付けられているのでしょうか？ もちろん、そうではありません。特定の組織を設置することは問題ありません。また、パブリッシャーがCMPとして活動することもできます。 必ず留意すべきことは何ですか? 同意管理プラットフォームが同意をエコシステムに分配する方法は次のとおりです。 "選択肢と透明性は不可欠であり、業界はこうした変化を阻止したいと考えています。今後、パブリッシャーが収益の恩恵を受けたいのであれば、同意管理プラットフォームはプログラマティック戦略の重要な部分となるでしょう。"
Next.js は、最近オープンソース化された人気の React SSR（React サーバーサイドレンダリングフレームワーク）です。SEO フレンドリーで最小限の設定でアプリケーションを構築できます。 サーバーサイドレンダリングにより、クライアントに返す前に SEO メタタグをサーバー側で割り当てることができます。 これにより、検索エンジンは JavaScript を実行することなくデータをクロールできます。これは、ブログやニュースサイトに特に適しています。 また、サーバー側でレンダリングされるアプリケーション向けの汎用 JavaScript フレームワークでもあります。React 上に最小限の API サーフェスを提供することで、アプリやウェブサイトの開発をより快適で簡単なものにします。 Next.jsの起源 Next.js フレームワークは、ZEIT という組織によってサポートされています。2016年10月25日にオープンソース化されました。React、Bable、Webpack をベースに構築されています。 ZEIT はブログで、現在自社のサイトが Next.js で稼働していることを述べています。 next.js は、2016年10月25日にオープンソース化された際に初めてリリースされました。その後すぐに、2017年3月27日に Next.js 2.0 がリリースされ、その後もバージョンがリリースされてきました。 最新バージョンは Next.js 5.0 です。 Next.js は多くの開発者に人気があり、Typescript も同様です。そのため、最終的にはこれらを併用する人も出てくるでしょう。そして、それは既に起こりつつあると言えるでしょう。 Typescript とは何でしょうか? Typescriptは、Microsoftによって開発・保守されているプログラミング言語です。Typescriptもオープンソースであり、構文的に厳密なJavaScriptのスーパーセットです。 では、next.jsとTypescriptを併用するにはどのような選択肢があるのでしょうか？まず思いつくのは、ZEITの公式パッケージ next-typescript を使うことです。これはts-loaderを使用しており、問題なく動作します。 しかし、awesome-typescript-loaderという選択肢もあります。これを使用する主な理由はパフォーマンス最適化ですが、Babelとの統合や型チェッカーを別プロセスで実行できることも理由の一つです。 Next.js の機能の一部を以下に示します。 Next.Js アプリケーション Next.jsは現在、データベースや人工知能など、様々な分野で利用されています。以下に、その応用例の一部をご紹介します。 このフレームワークは数か月で消え去るものではなく、今後も存続するものであることは明らかです。
データサイエンスと機械学習は、最も急速に成長しています。言うまでもなく、大手企業は機械学習とデータサイエンスに投資し、新しいアプリケーションを開発しています。 IBMは、2020年までに米国のデータプロフェッショナルの求人数が36万5000件増加し、273万件に達すると予測しています。「データサイエンスと機械学習とは一体何なのか？」と疑問に思われる方もいるかもしれません。 続きを読んで、さらに詳しくご覧ください！ データサイエンスと機械学習とは何ですか? データサイエンスとは、基本的に、意味のある結果や洞察を抽出することを目的としたデータの研究です。数学、AI、統計学の分野の原理を戦略的に組み合わせ、膨大な量のデータを分析します。 機械学習は、コンピュータサイエンスの一分野、または人工知能の応用分野であり、機械やシステムが明示的に自動プログラミングすることなく、経験から学習し、改善する能力を提供します。 近年、機械学習とデータサイエンスの分野は急速な成長を遂げています。では、機械学習やデータサイエンスの仕事に就くには、どのようなプログラミング言語を学ぶべきでしょうか？ 機械学習とデータサイエンスの分野で働くには、特定のプログラミング言語とスキルを習得する必要があります。この記事では、機械学習とデータサイエンスに必要な7つのプログラミング言語を解説します。 これを実現するために、次のような機械学習用の主要なプログラミング言語と連動したスキルが検索されました。 機械学習とデータサイエンスに最適な7つの言語 パイソン Pythonは、汎用プログラミングのための対話型、インタプリタ型、オブジェクト指向の高水準プログラミング言語です。PythonのコードはGNU General Public License（GPL）に基づいて利用可能です。Intelでのマイクロチップのテストから、PyGameライブラリを使ったビデオゲームの開発、Instagramの運営まで、何千人もの人々に利用されています。 ジャワ Javaは、クラスベース、並行処理、オブジェクト指向を備えた汎用コンピュータプログラミング言語です。特定のアプリケーションの開発に広く使用されています。ブラウザでアプリを実行できるWebプラグインも提供しています。 構造化クエリ言語 SQL（構造化クエリ言語）は、データサイエンスで人気の言語です。プログラマーはSQLを使用することで、クエリを用いてリレーショナルデータベースを操作できます。さらに、データを徹底的に分析し、データのテスト環境を構築することもできます。 R Rはプログラミング言語であり、統計計算とグラフィックスのためのフリーソフトウェア環境でもあります。R Foundationによってサポートされています。また、データマイニングや統計専門家の間では、統計ソフトウェアの開発やデータ分析に広く利用されています。 C++ 汎用プログラミング言語であるC++。C言語の拡張版であり、命令型、オブジェクト指向、ジェネリックプログラミングの機能を備えています。C++は、Windows、Mac OS、各種UNIXなど、複数のプラットフォームで動作します。 スカラ Scalaは、関数型プログラミングと強力な静的型システムをサポートする汎用プログラミング言語です。Scalaの静的型は、複雑なアプリケーションのバグを回避するのに役立ちます。 Java仮想マシンとJavaScriptランタイムにより、膨大なライブラリのエコシステムに簡単にアクセスできる高性能システムを構築できます。 ジュリア Julia は、高性能な数値解析と計算科学のニーズに対応するために設計された動的な高水準プログラミング言語です。 機械学習言語の全体的な人気 Pythonは最も多く使用されており、データサイエンティストと機械学習開発者の56%が使用し、32%が開発に優先的に使用しています。 RはPythonとよく比較されますが、ユーザーベースと人気という点では大きく差をつけられています。Rは全体の使用率では3位（31%）です。優先順位は最も低く、使用している開発者のうち優先的に使用しているのはわずか17%です。これは、多くの場合、Rは第一選択ではなく、代替言語であることを意味します。 Pythonも同様の比率で56%と、他の言語の中で圧倒的に高く、Pythonの使用傾向がRとは正反対であることを明確に示しています。 Pythonは最も広く使用されている言語であるだけでなく、大多数のユーザーにとって第一選択の言語でもあります。 言語についての詳細 より高速な計算を行いたい場合、そしてアルゴリズムのベンチマークを行いたい場合、C/C++に勝るものはありません。 C/C++は、使用率（44%）と優先度（19%）の両方でPythonに次ぐ2番目の選択肢です。JavaはC/C++に僅差で続き、JavaScriptは使用率では5位ですが、Rよりもわずかにパフォーマンスが優れています。 機械学習における他の言語（Julia、Scala、Octave、Ruby、SAS、MATLABなど）についても徹底的に調査しましたが、いずれも優先度5%を下回り、使用率も26%を下回っています。 プログラミング初心者で、機械学習を始めようと考えている場合は、豊富なライブラリと使いやすさから、Pythonが最適な選択肢です。一方、IT環境での就職を夢見ている方は、Javaの使用に備えておく必要があります。 今こそ機械学習の時代です。どの言語を選ぼうとも、その道のりは素晴らしいものになることは間違いありません。こうした技術情報をより多く入手し、ブログを最新の状態に保つために、当社では最高品質のコンテンツを定期的に公開しています。
成長中のビジネスに適した B2B 電子商取引プラットフォームを選択する際のベスト プラクティスと注意すべき点について説明します。 B2CからB2Bへのトレンドの移行 B2B（企業間電子商取引）とは、Webを介してある企業が別の企業に販売する取引形態で、真にグローバルなビジネスです。 確かに、B2Cはeコマースで成功を収めているように見えるかもしれません。eコマースはあらゆる場所で見られるようになり、その約半数はミレニアル世代です。 B2B eコマース業界はB2C市場の4倍の規模と言われており、驚かれるかもしれません。 米国商務省によると、わずか数年で1兆ドル規模の市場に成長し、米国全体のB2B売上高の15%以上を占めるようになると言われています。 B2B eコマースのスタートアップ企業を選ぶ際には、注文要件、ウェブサイトインターフェース、顧客体験、決済統合に対応し、ビジネスの成長に合わせて健全な経営にも貢献できる企業を選ぶ必要があります。 この記事では、成長中のビジネスに適した B2B 電子商取引プラットフォームを選択する際に考慮すべき点とベスト プラクティスについて説明します。 必要なものだけでなく、電子商取引で知らないことや必要なものも把握する Eコマースプラットフォームを理解する そのプラットフォームはB2B eコマースに最適ですか？ 十分な機能を持つプラットフォームは、一時的な機能に過ぎず、ビジネスを成功に導くコアサービスが不足している可能性があります。B2BプラットフォームとB2Cプラットフォームの違いを理解する必要があります。 B2Bビジネスには、取引を行う際に特定の要件があります。プラットフォームは、これらの特定のニーズを満たす必要があります。 適切なプラットフォームを探す際には、次のチェックリストを念頭に置いてください。 プラットフォームは十分にカスタマイズ可能ですか? ぜひチェックしてみてください。 統合に関してはどの程度柔軟性がありますか? プラットフォームには、ERPおよびCRMとの適切な連携機能が必須です。また、既存のソフトウェアを新しいプラットフォームに統合できる必要があります。 eコマースの潜在能力と効率性を最大限に引き出すために、現在ではほとんどのB2Bプラットフォームが、プラグインを介して簡単に、あるいはすぐに使える形で連携できる機能を提供しています。 クラウドテクノロジー実務 プラットフォームがホスト型、オンプレミス、クラウドベースのいずれかであるかを確認してください。クラウド技術の活用はもはや当然のことです。企業は現在、ワークロードの80%をクラウドで実行しており、その割合は継続的に増加しています。 ある調査によると、既に多くの人がパブリックネットワークとプライベートネットワークでクラウドを利用しています。しかし、今年最も顕著な増加は、ハイブリッドクラウドへの移行でした。さらに、ハイブリッドクラウドは進化を続けており、B2B eコマースのトレンドにおいてさらに重要な要素となるでしょう。 プラットフォームは顧客に最高のユーザー エクスペリエンスを提供していますか? 適切なCMS、ブラウジング互換性、応答時間、PCIセキュリティ、そして隠れたコストなどがない透明性が不可欠です。 最適なユーザーエクスペリエンスを実現するために、一貫したパフォーマンスでモバイルフレンドリーなコマース環境を維持する必要があります。 さらに、プラットフォームのスループット、データ負荷許容量、最適化の限界にも注意が必要です。 商品カタログ、ショッピングカート、各種課税を含む決済、注文処理、そして多様な安全な決済機能は、eコマース取引を実行するための主要な構成要素です。B2B eコマースのサードパーティロジスティクスパートナーと配送オプションもご確認ください。 調査を始めるのに最も急成長している電子商取引プラットフォームは次のとおりです。 成熟したテクノロジーの普及とB2Bの台頭により、人々の期待はB2B企業に従来の快適ゾーンからの脱却を迫っています。 しかしながら、B2B eコマースはあなたの仕事への投資です。プラットフォームは、短期的にも長期的にも、あなたのビジネス戦略の達成を支援するものでなければなりません。