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AIのハイプサイクルは過去6年間で大きく勢いを増してきました。機械学習とディープラーニングが脚光を浴びる中、AIはまさにショーストッパーとして機能しています。 AIのちょっとした動き一つ一つに対して、予測と批判が飛び交います。AIが労働力を全て奪ってしまうという噂は本当なのでしょうか？それとも、AIは人類が最大限の可能性を発揮するためのサポートや技術に過ぎないのでしょうか？ 多くの懸念は、AIが私たちの仕事を奪うといった状況、あるいはAIを題材にしたSF映画『アイ、ロボット』で描かれたような状況に対するものです。 では、AIの誇大宣伝は本当に私たちの未来にとって脅威なのでしょうか？さて、AIに関する誇大宣伝とは相反する、そして中には完全に誤った理由も含まれている現在の状況についてお話ししましょう。 Faux Pas AI AIに関するこれまでの議論は、AIが最適な結果をもたらすための手助けとなるという点ばかりでした。しかし、AIのシンギュラリティ（特異点）については、毎日のように耳にするようになりました。そして今、倫理観のかけらもない、自己認識型の汎用知能が登場しています。 しかも、TwitterのチャットロボットTayのような、ネガティブなファクトチェッカーの存在は否定されていません。Tayは、突風に乗った醜いネット荒らしの人種差別主義者が、楽しい実験として始めたものです。 その結果、マイクロソフトは、非常に不快なツイートをいくつか削除した後、Taytweetsの提供を停止しました。 下品なツイートの一部: ロボット「ソフィア」は、AIロボットの中でも最も身近で、最も人気のあるロボットの一つです。 しかし、共同開発者が「ああ、彼女は基本的に生きている」と発言した後も、ハンソン・ロボティクスのCEO、デビッド・ハンソン氏は2017年にジミー・ファロンの「トゥナイト・ショー」に出演した際にソフィアについてこう語りました。ソフィアの共同開発者は、ソフィアは真のAIではなく、芸術作品だと述べています。 日本ではロボットの普及が急速に進んでおり、複数の企業がサービス提供用にロボットを製造しています。日本初のロボットスタッフを備えたホテル、佐世保市にある「変なホテル」。開業当初から、ロボットは常に人間の介入を必要としていました。 そのため、ホテルは現在、243体のロボットによるサービスと、ロボットへの愛情を終了しました。 自動運転車や自律走行車に端を発した熱狂は、未だに実りある成果をもたらしていません。数々の予測や宣言の中には、依然として克服すべき欠陥が数多く残されています。 結果として、現実はそれほど劇的なものではありません。人工知能はここ数年で大きく進歩しましたが、私たちにとって脅威となるにはまだまだ遠いのです。 誰もが使っているチャットボットにも、様々な限界があります。Alexa、Siri、Echoといったボットは、音声検知機能と、そこに入力された検索結果に過ぎません。 人工知能（AI）のハイプサイクルは、今やピークに達しています。ただ流行を鵜呑みにしてはいけません。今日のAIは実際にはそれほど賢くありません。 この事実は、人間がAIを兵器や破壊活動に利用するのではなく、倫理を考慮した上で人類の利益のためにのみ利用すれば、ロボットや機械が敵となることを恐れる必要はないことを示しています。 歴史が証明しているように、破壊は人間の心の邪悪さと貪欲によってのみ起こります。科学技術の過剰な利用は常に人類にとって破壊的でした。それこそが、人工知能に対する真の恐怖を生み出しているのです。
ハイブリッド クラウド アーキテクチャは、プライベート クラウド アーキテクチャとパブリック クラウド アーキテクチャをスムーズに統合して組み合わせたものです。 企業は、プライベートクラウドネットワーク（汎用性の欠如のため）またはパブリッククラウドネットワーク（企業は機密性の高い知的プロセスをパブリッククラウド上に置くことに躊躇している）のいずれか一方にのみ依存することはできません。 したがって、両方のメリットを享受できるハイブリッドクラウドへの移行は理にかなっていると言えます。 このブログでは、最も興味深いハイブリッド クラウドの実例をいくつか見ていきます。 ブラックライン 可用性、金融基準へのコンプライアンス、そしてセキュリティは、あらゆる金融サービス企業にとって不可欠です。 毎年50%の成長を遂げ、ベースキャパシティの20倍に達する企業にとって、オンプレミスのITインフラストラクチャだけでは生き残ることが困難になっていました。 しかし、このような必要性は常に革新的なアプローチを生み出します。 BlackLineは、自社の基準を維持するため、Verizonのコロケーション施設にプライベートクラウドインフラストラクチャを展開する方法を見つけました。このアプローチにより、BlackLineはセキュリティとコンプライアンスを重視して構築されたデータセンターを実現しました。 BlackLineがVerizon施設を利用する戦略により、知的財産と機密データに対する完全な管理を維持しながら、必要なネットワーク速度と信頼性を確保することができました。 モナッシュ大学 モナッシュ大学は、テープと社内テープストレージを廃止し、クラウドへの移行を検討していました。バックアップ先としてデータドメインを使用していましたが、コストが上昇し、容量も限られていました。 加えて、データを保存するためのクラウドバックアップの選択肢はありませんでした。 大学のデータバックアップ担当ディレクターは、問題解決のためSteelStoreクラウドストレージアプライアンスに連絡を取りました。概念実証（PoC）により、この実験は成功しました。 オンサイトのアプライアンスには、最新のバックアップを保存できるディスクが内蔵されており、ローカルバックアップを可能にしました。 このデータは、長期保存用に安価で大容量のストレージを提供するパブリッククラウドであるAWSにも複製されました。 SteelStorageは、暗号化、圧縮、重複排除を採用することで、バックアップ容量とネットワーク帯域幅を効率的に活用しています。暗号化キーはオンプレミスで管理されていたため、クラウド上のデータは保護されていました。 ノーサンバーランド郡 地方自治体は予算が限られているため、住民の高まる期待に応えることは非常に困難です。 ノーサンバーランドという小さな郡も、インフラの老朽化とデータセンターの限界に迫るなど、同様の状況に直面していました。 そこで、既存のデータセンターへの投資を継続するのではなく、ハイブリッドクラウドアーキテクチャへの投資を選択しました。 しかし、データは厳格なプライバシー法と個人識別情報の対象となるため、ノーサンバーランド自治体がデータを完全に管理できるようにすることが不可欠でした。 彼らはNPSを選択しました。これにより、データの管理権を維持し、同時に顧客へのカスタマーサービスを向上させることができました。これにより、自治体は約25万ドルの納税者負担を節約することができました。 Fujitsu 日本の大手企業である富士通は、サービス基盤の拡大と収益向上の手段としてハイブリッドクラウドを採用しました。 同社は、NetApp Private Storage for Microsoft Azure を活用することで、柔軟性と制御性を高めた、より優れたクラウドサービスを提供しています。 この新サービスは、社内のシステム統合エンジニアリングチームの開発業務を確実にサポートするために導入されました。 今後は、金融サービス、製薬、小売業界の大企業および中堅企業の顧客向けに、SAP 開発、災害復旧サービス、テストを提供する予定です。 ドゥカティ NetAppによるDucatiのデータセンター近代化支援は、エンジニアリング部門や設計部門以外にも、Ducatiが想像もしなかったような新たな機会をもたらしました。 NetAppの支援により、データセンターの近代化が確実に実現し、設計部門やエンジニアリング部門以外にも、Ducatiが想像もしなかったような新たな可能性が開かれました。 Ducatiとの統合により、すべてのデータ資産を単一の統合システムで利用できるようになり、最小限のフットプリント、最適な生産性、そしてDucatiのニーズを満たすためのエンタープライズグレードの機能へのアクセスが向上しました。 Ducatiは、災害復旧とデータ保護の実装、コンピューティングクラスタの更新、新しいITインフラモデルの調査、そしてデータセンター統合を含む、4つの異なるハイブリッドクラウドプロジェクトに取り組んできました。 最終的に、Ducatiはデータアウェアネス、スピード、そして最小限のフットプリントという3つの主要目標において素晴らしい成果を達成しました。フットプリントは20分の1に削減され、データセンターの使用量も以前の7分の1にまで減少しました。 圧縮、重複排除、およびコンパクションにより、全体で少なくとも 10:1、場合によっては 27:1 のデータ最適化を実現できました。 アマゾン Amazon Web […]
ビッグデータの7V：データの指数関数的な増加と、紙の記録、ファイル、ストレージディスクの使用は、もはや時代遅れになっています。 人々は現在、いくつかのデータベースシステムにデータを保存し始めていますが、インターネットの進化、新しいアプリやテクノロジーをもってしても、ストレージの容量は十分ではありません。 ビッグデータとは、単にデータ量が多い、あるいは巨大なデータを指すのではありません。ビッグデータは、様々なソースから発生し、様々な形式の様々な種類のデータで構成される、いわばデータの一種です。 ガートナーによると、ビッグデータの定義は次のとおりです。 「ビッグデータ」とは、洞察力と意思決定を強化するために、コスト効率が高く革新的な情報処理方法を必要とする、大量、高速、多様な情報資産です。」 ビッグデータには次の 3 つの種類があります。 ビッグデータの7つのV 音量 これがビッグデータの主な特徴です。ここでの「ボリューム」という言葉は、ビッグデータを「ビッグ」と定義しています。 日々膨大な量のデータが生成されるため、ギガバイト単位だけでは膨大なデータを保存するのに十分ではないことは明らかです。 そのため、現在ではデータはゼタバイト、エクサバイト、ヨタバイトといった単位で保存されています。例えば、YouTubeには毎分約50時間分の動画がアップロードされています。 では、YouTube自体でどれだけのデータが生成されているか想像してみてください。 バラエティ ここでの多様性とは、データソースの種類を意味します。前述のように、ビッグデータには構造化データ、半構造化データ、非構造化データなど、様々な種類があります。 今日の世界では、大量に生成されるデータは、音声ファイル、動画、画像、テキストファイルなどの非構造化データです。 これらのデータは、その性質上、明確なルールがないため、マッピングが困難であり、重要なデータとの区分けが困難です。 速度 ここでの速度とは、データの処理速度とアクセス速度を指します。例えば、ソーシャルメディアの投稿、YouTube動画、音声ファイル、画像など、毎秒数千件単位でアップロードされるデータには、できるだけ早くアクセスできる必要があります。 変動性 変動性とは多様性とは異なります。変動性とは、常に変化するデータを指します。 変動性とは、主に生データの意味を正しく理解し、解釈することに焦点を当てています。 例えば、ソーダショップが6種類の異なるソーダのブレンドを提供しているとします。しかし、毎日同じブレンドのソーダを飲んでも、味が毎日違う場合、それが変動性です。 データの場合も同様で、データが絶えず変化している場合、ビッグデータの「7V」の品質に影響を与える可能性があります。 真実性 データが正確でなければ、何の役にも立ちません。そこで「Veracity（真実性）」という概念が登場します。これは、収集したデータの正確性を確保し、不正確なデータをシステムから排除することです。 また、企業が有用な洞察を得るために受け取り、処理するデータの信頼性や品質も重要です。 視覚化 ここでの可視化とは、経営陣が意思決定を行うためにデータをどのように提示するかを指します。 データはExcelファイル、Word文書、グラフなど、様々な方法で提示できることは周知の事実です。 形式に関わらず、データは読みやすく、理解しやすく、アクセスしやすいものでなければなりません。だからこそ、データの可視化は重要なのです。 価値 ビッグデータにおいて、価値は最終的な目標として知られています。すべてのユーザーは、ビッグデータの7Vに取り組み、リソースを投入した後、組織が何らかの価値を必要としていることを理解する必要があります。 ユーザーがビッグデータを適切に保存・処理すれば、価値提供に貢献できます。 では、ビッグデータの7Vは、ビッグデータについて何を示唆していると思いますか？まず、ビッグデータは膨大で、刻々と拡大していると言えるでしょう。 一方で、ビッグデータは数百種類ものデータ形式を駆使し、変化のスピードも加速しています。企業がビッグデータから最大限のメリットを得るには、それぞれの特性を理解する必要があります。
サイバーセキュリティの実践を進化させ続ける必要があるのはなぜでしょうか? サイバーセキュリティに関しては、毎月新たな脅威が検出されています。インターネットは新しく刺激的で、知識が豊富で役立つ一方で、データの脆弱性も伴います。 皆さんはご自身やビジネスのために、何らかのセキュリティ対策を講じていると思いますが、それだけでは十分ではないかもしれません。 ハッカーは、触れることのできないあらゆるセキュリティ対策のコードを解読しようと、絶えず努力しています。 そのため、セキュリティ対策は、単にソフトウェアを「最新の状態に保つ」だけでは不十分です。データの安全性とセキュリティを確保するために、利用可能なすべての対策と予防策を把握しておく必要があります。 UAEでは、ミレニアル世代の半数以上がサイバー犯罪を経験しています。さらに、銀行口座を狙ったサイバーウイルスが最大8万台のコンピューターに感染しました。 マルバタイジング、ランサムウェア、データ侵害、ウイルス、トロイの木馬、ルートキット、キーロガー、クリプトジャッキング… しかし、これら以外にも、あなたが気づいていない脅威は数多く存在します。 彼らは、そもそも問題だとは考えていなかった、企業に潜む小さな弱点を狙っています。では、現在のサイバーセキュリティのトレンドを踏まえつつ、私たちは何をより強化できるでしょうか？ ウイルス対策、スパイウェア対策、マルウェア対策の違いを理解する サイバーセキュリティ技術は、似たような名前で呼ばれていても、大きく異なる可能性があります。 3つの技術間のわずかな違いが、不正なプログラマーにとっては大儲けのチャンスとなる可能性があります。ですから、自分が扱っている技術についてしっかりと理解しておくことが重要です。 どんな小さなアップデートも重要です。ベストプラクティスを実践し、パスワードからクラウドまで、あらゆるものを定期的に更新しましょう。 さらに、軽率に疑わしいメールや見知らぬメールをクリックするのはやめましょう。ハッカーのフィッシング詐欺に引っかかり、会社の個人情報やプライバシーが危険にさらされる可能性があります。 スパムフィルターを使用し、フィッシングメールから身を守りましょう。また、オンライン取引の問題や決済詐欺にも注意してください。 従業員や同僚全員にも、セキュリティ意識と警戒心を高めましょう。すべてのサーバーとネットワークを適切に監視しましょう。 サーバー、クラウドテクノロジー、そして多くのサービスが、組織内のデバイスを接続しています。 強力なポリシーとプロセスを定義し、サイバーセキュリティの実践と戦略に関する文書を保管しましょう。 さらに、あらゆる変更には細心の注意を払ってください。従業員の入社・退職に関わらず、定期的にコンピュータの認証情報を変更し、安全に保管してください。 Cybersecurity Ventures が行った調査によると、ランサムウェア攻撃は企業自体よりも個人に対して多く発生しています。 データをバックアップする SBAは、Word文書からデータベース、財務ファイルまで、あらゆるデータのバックアップを推奨しています。クラウドを含む、異なる安全な場所に2～3個のバックアップを保存してください。 さらに、最新の準備金が利用可能であり、適切に機能している間は定期的にバックアップするようにしてください。 データ、ウェブサイト、クラウドセキュリティのサイバーセキュリティ対策を強化するために専門チームを雇用する また、ビジネスにおけるセキュリティ問題や脆弱性の解決には、サイバーセキュリティの実務コンサルタントの活用が不可欠です。 電気のつけ方さえわからないまま暗闇の中を走り回るのは無意味であり、せっかくの努力が無駄になります。 ですから、インターネット上でよく知られている「人気の」ソフトウェアアプリケーションやファイアウォール、セキュリティ対策を適当にインストールするのはやめましょう。 ハッカーは世界中でほぼ40秒ごとに攻撃を行っており、今年は14秒にまで増加する可能性があります。ですから、あらゆる場所を監視対象としてください。 モバイルデバイスの安全性を確保し、多要素認証を活用し、常にセキュリティを強化しましょう。サイバー犯罪者は刻々と進化しており、常に狙われています。 一般的な規範から専門家が標準化したサイバーセキュリティのトレンドまで、あらゆる情報に常に目を光らせ、常に最新の情報を入手しましょう。
ほとんどの新しいウェブサイトは、ウェブサイトの運用期間中に少なくとも一度は読み込み時間の問題に直面している。 私たちの何人かは、ある程度この問題を解決しました。しかし、ウェブサイトの速度に関するすべての問題を完全に解決できたと言える人は、私たちの中にはいません。 ウェブサイトの速度最適化の必要性 業界標準によると、ウェブサイトのページが表示されるまでに4秒以上かかる場合、そのサイトは速度に関する問題を抱えているとみなされます。 ウェブサイトの表示速度最適化は、顧客維持に役立つだけでなく、信頼性の向上にもつながります。 Google検索ランキングで上位表示を目指すなら、ページの読み込み速度は非常に重要な要素です。 ウェブサイトの速度を特定し、改善するためのツール ウェブサイト最適化ツールには、速度測定ツール、画像最適化ツール、画像圧縮ツール、キャッシュクリアツール、コンテンツデリバリーネットワーク（CDN）ツールなどがあります。ここでは、私が便利だと感じたツールをいくつかご紹介します。 Google PageSpeed Insights：これはGoogleが提供するツールで、ウェブサイトのページ読み込み速度を表示し、ページ速度に関連する問題点を分析します。また、ページのパフォーマンスを向上させるための解決策も提示してくれます。 GTmetrix：YslowとPageSpeedを使用してウェブページのパフォーマンスを評価する無料ツールです。 Pingdom Speed Test：これもまた、ページの読み込み時間を分析し、ページ速度を改善するための代替案を提案してくれるツールです。 ウェブサイトの表示速度を上げる方法 ウェブサイトの表示速度を向上させる方法はたくさんあります。理解しやすいように、そのうちのいくつか below に以下に挙げます。 ウェブサイトの最適化は継続的な作業であり、ページやその他の要素を一定の間隔で最適化する必要があります。 上記で紹介したツールは、ウェブサイトの速度向上とパフォーマンス最適化に必ず役立つでしょう。
クラウドストレージモデルとは、クラウドコンピューティングプロバイダーを通じてインターネット上にデータを保存するクラウドコンピューティングのモデルです。これらのプロバイダーは、データストレージをサービスとして管理・運用します。 クラウドストレージは基本的に、データのオンラインストレージです。保存されたデータは、クラウドを構成する複数の接続されたデバイスからアクセスできます。 クラウドストレージは、アクセシビリティと信頼性の向上、強力なデータバックアップ保護、迅速な導入、災害復旧など、さまざまなメリットを提供します。 クラウドへの移行は、ストレージデバイスの購入費用やメンテナンス費用を削減できるため、ストレージ関連の全体的なコストを削減することにもつながります。 企業が仮想ディスクモデルを採用し始めたことで、データセンターの状況は変化しつつあります。 これらのモデルは仮想化技術によって開発され、完全に仮想化されたストレージスタックを可能にする新しいモデルも提供しています。 クラウド環境は、アプリケーションとインフラストラクチャを明確に分離したセルフサービス型の環境を提供しようとしています。 3つのクラウドストレージモデルについて話し合いましょう。 インスタンスストレージ：クラウド上の仮想ディスク 従来の仮想化環境では、仮想ディスクストレージモデルが主流です。このモデルの名称は、まさにこの理由に基づいています。インスタンスストレージとは、従来の仮想ディスクと同様に使用されるストレージのことです。 インスタンスストレージはストレージモデルであり、ストレージプロトコルではないという点を理解しておくことが重要です。 このストレージは様々な方法で実装できます。例えば、インスタンスストレージの実装には一般的にDAS（Direct Attached Storage）が使用されます。このストレージは信頼性が高くないため、「エフェメラルストレージ」（一時的なストレージ）と呼ばれることもよくあります。 メリットとデメリット インスタンスストレージが動作するハードディスクは、ストレージを実行しているEC2ホストに物理的に接続されています。その耐久性は、接続されているインスタンスの寿命に依存します。 インスタンスストレージとElastic Block Storage（EBS）ボリュームはどちらも、同じアベイラビリティゾーン（AZ）内のどこかに一連のブロックとして保存されます。すべてのHDP（ハードディスクパーティション）は、接続されているEC2インスタンスが終了時に削除されるように設定されていない限り、新しいEC2インスタンスに再接続できます。 インスタンスストレージは速度と永続性に限界があるため、スワップファイルやページングファイルなど、高速アクセスが必要だが一時的なデータに通常使用されます。 ただし、これは複数の場所に定期的に複製する必要のあるデータを保存するためにも使用されます。 また、ルートデバイスにインスタンスストレージを使用しているEC2インスタンスは、インスタンスストアディスクにAMIのコピーを保存しておく必要があります。これは、インスタンスストレージはデータを永続的に保持しないためであり、EBSでバックアップされたインスタンスと比較して起動時間が長くなる原因となっています。 ボリュームストレージ: SAN（物理ストレージなし） ボリュームストレージはブロックストレージとも呼ばれます。読み書き操作や、実行中の仮想マシンのシステムファイルの保存などをサポートします。 名前が示すように、データは構造化されたブロックとボリュームに保存され、ファイルは均一なサイズのブロックに分割されます。各ブロックにはそれぞれ固有のアドレスがあります。 ただし、オブジェクトストレージとは異なり、メタデータは持ちません。ファイルは固定サイズのシンプルなブロックに分割され、大量のデータが保存され、それらのブロックはストレージノード間で分散されます。 メリットとデメリット パブリッククラウドプロバイダーは、ブロックストレージシステム上に様々なファイルシステムを作成することを可能にし、ユーザーはデータベースのような継続的に発生するデータを保存できます。 さらに、Amazon EBSボリュームは、AWSの共有ネットワークまたは専用ネットワークを介してAmazon EC2インスタンスからアクセスされます。 ボリューム/ブロックストレージを使用するもう一つの利点は、バックアップメカニズムです。例えば、AWS EBSはスナップショット機能を提供しており、これはボリュームのタイムリーなバックアップにおける増分ポイントとして機能します。 オブジェクトストレージ：ウェブスケール対応NAS クラウドネイティブアプリケーションは、異なる仮想マシン間で共有されるデータを保存するためのストレージ領域を必要とします。しかし、多くの場合、複数の地域にまたがるデータセンター全体に拡張できるストレージ領域が必要となり、これを実現するのがオブジェクトストレージです。 例えば、Amazon Simple Storage Service（S3）は、地域全体、場合によっては世界全体にわたる単一のストレージ領域を提供します。 オブジェクトストレージは、ファイル階層システムを採用する他のストレージとは異なり、データをオブジェクトとして保存します。ただし、最終的な整合性を保証する仕組みとなっています。 各オブジェクト／ブロックは、データ、メタデータ、および一意の識別子で構成されています。 オブジェクトストレージの特徴は、他のストレージでは見過ごされがちなアドレス指定機能、すなわちネームスペース、直接プログラマブルインターフェース、データ分散などを活用しようとしている点です。 オブジェクトストレージは、大量の非構造化データを保存するのにも適しています。この種のストレージは、オーディオアプリケーションの楽曲、ソーシャルメディアの写真、Dropboxのようなオンラインサービスなどの保存に利用されています。 メリットとデメリット オブジェクトストレージを導入するメリットの一つは、事実上無制限のファイルを保存できることです。HTTP(S)ベースのインターフェースを備えているため、オブジェクトストレージはファイルのバージョン管理も可能です。 このタイプのストレージでは、ファイルは複数のノードに分散して保存されるため、ファイルを変更するにはファイル全体を新しいバージョンとしてアップロードする必要があります。これはパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。 結論 クラウドストレージモデルのシステムについて明確に理解できたところで、次の説明に移ります。 これらのモデルはそれぞれにメリットとデメリットがあり、どれを選ぶかは組織の種類やニーズによって異なります。 3種類のストレージすべてを組織が利用できるわけではありませんし、また、どの種類のストレージもすべての要件を満たすことはできません。