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サイバー攻撃者は、企業のサイバー防御を突破する新たな方法を見つけ出しています。そして、これに対抗するため、企業は革新的なテクノロジーを活用しています。脅威インテリジェンス技術は、サイバーセキュリティの強化において重要な役割を果たしています。本稿では、脅威インテリジェンスの主要なユースケースをいくつか取り上げ、その範囲と応用範囲を理解していきます。 脅威インテリジェンスの主なユースケースはこちら プログレス銀行 アラバマ州ハンツビルに本社を置くプログレス銀行は、SIEMネットワークの枠を超え、サイバーセキュリティの範囲を拡大したいと考えていました。 同銀行にとっての主要課題は、システムログとパケットの可視性を向上させることでした。同時に、同等の脅威インテリジェンスフィードを作成することも課題でした。当時の同銀行のサイバーセキュリティ体制では、ネットワークレベルとシステムログの両方で脅威レベルを検知することができませんでした。 また、同銀行のITチームは、STIXプロトコルを介してフィードを利用できるソリューションを求めていました。当時のサイバーセキュリティ体制では同様の機能を提供できなかったため、ITチームは脅威インテリジェンスソリューションの導入を決定しました。 プログレス銀行は、脅威インテリジェンスソリューションを提供するために、Perch Securityと提携しました。 Perch Securityとの提携により、同銀行はSTIXプロトコルを介してフィードを利用できるソリューションを導入することができました。このソリューションは、ネットワークレベルとシステムレベルの両方の脅威を検知することも可能でした。 アレジアント・テクノロジー カンザスシティに本社を置くアレジアント・テクノロジーは、著名なIT企業です。多くの中小企業（SMB）に対し、サイバーセキュリティに関するコンサルティングを提供しています。 多くのマネージドサービスプロバイダー（MSP）は、サイバーセキュリティを必須機能として推進しています。 サイバーセキュリティ技術は日々進化しており、最適なソリューションを見つけることは困難になっています。 アレジアント・テクノロジーは、顧客にMSPの選択に関する最適なアドバイスを提供したいと考えました。そのため、Perch Securityと提携し、重み付け決定マトリックスを開発しました。 このマトリックスは、基本的に様々な重要な基準に基づく評価システムで構成されています。 このマトリックスにより、アレジアント・テクノロジーは顧客のニーズを理解することができます。また、選択肢を評価し、最適なソリューションを提案するのにも役立ちます。 これにより、アレジアントのコンサルティングプロセスは簡素化され、コンサルティング基準の向上にも役立っています。 ブランズウィック・コーポレーション ブランズウィック・コーポレーションは、イリノイ州レイクフォレストに本社を置き、シカゴに本社を置いています。同社は、レクリエーションとライフスタイルのマーケットリーダーです。 ブランズウィックのITチームにとっての主要課題は、サイバーセキュリティ技術を最新のベストプラクティスと整合させることでした。ネットワークセキュリティモデルを強化することで、サイバー攻撃を阻止したいと考えていました。 これらの課題を克服するため、ブランズウィックのITチームはシスコとの提携を決定しました。Cisco Umbrella Investigateは、同社が必要とする脅威インテリジェンスソリューションを提供します。 ドメインアクティビティやネットワークレベルの脅威を特定する機能は、非常に役立っています。また、インシデント対応とデータエンリッチメントにより、ITチームの作業は大幅に軽減されました。 さらに、この連携により、ブランズウィックのITチームはすべてのデータを一元管理できるようになりました。 また、インシデント対応の改善と潜在的なサイバー脅威の防止にも役立っています。 Ardagh Group Ardagh Groupは、ルクセンブルクに本社を置く世界最大級のガラス・金属製造会社です。22カ国に拠点を展開する、高度に分散した企業です。 Ardagh Groupのサイバーインフラストラクチャは俊敏性が高く、ローカル環境で保護されています。しかし、クラウドプラットフォームと接続デバイスの管理は困難です。 Ardagh Groupは、AIを活用した脅威検知ソリューションを用いて、世界中に潜む未知の攻撃者を特定したいと考えていました。この課題を克服するため、Ardagh GroupはVectra Securityとの提携を決定しました。 この提携により、隠れた脅威や異常の検知が可能になり、すべてのデバイス、プラットフォーム、データセンターの可視性が向上しました。 また、自動化されたプロセスによって脅威調査の簡素化にも貢献しました。このプロセスは、サイバー攻撃が発生する可能性のある盲点を分析・予測できます。 ボルトンNHSファウンデーション・トラスト ボルトンNHSファウンデーション・トラストは、英国グレーター・マンチェスターのファーンワースに拠点を置き、ボルトンとその周辺地域の人々に医療サービスを提供しています。 ボルトンNHSは患者情報の機密性確保に誇りを持っています。サイバー攻撃の進化がデータ漏洩につながる可能性を認識していたため、脅威インテリジェンスシステムの導入を決定しました。 同トラストが直面した主な課題は、異常を常時監視・検知できるシステムの開発でした。このシステムは、サイバー攻撃の予測と防止に役立ちます。 また、データセンター、クラウドプラットフォーム、IoTデバイスなど、あらゆるプラットフォームにおける脅威検知と適切な対応のプロセスを自動化したいと考えていました。 同トラストは、これらの課題を解決するためにVectra Securityとの提携を決定しました。これにより、必要な脅威検知・対応プロセスを自動化することができました。 これにより、隠れた攻撃の可視性が向上し、AIを活用した脅威ハンティング・プラットフォームの提供も実現しました。 主なポイント 脅威インテリジェンスツールは、あらゆるデバイスにおけるサイバー脅威の検知、分析、そして対応に役立ちます。 これらの脅威インテリジェンスのユースケースから、ネットワークレベルで脅威を検知する自動化システムを容易に構築できることがわかります。最適なソリューションを評価するシステムも構築可能です。
PaaSプロバイダーは、インフラと運用全体をホストする能力を備えており、開発者にとって最も重要なのは、アプリケーション構築の容易さを非常に容易にすることです。 PaaSの世界市場は、2018年から15.4%の年平均成長率（CAGR）で成長し、2022年までに524億ドルに達すると予想されています。 この驚異的な成長は、このクラウドコンピューティングサービスの広範な普及を証明しています。 PaaSの人気が高まっていることを踏まえ、私たちはオープンソースPaaSソリューションの中でも特に優れたソリューションをいくつかリストアップしました。 PaaSソリューション自体に大きな価値がありますが、オープンソースであることで開発者の負担はさらに軽減されます。カスタマイズの容易さと充実したサポートは、PaaSソリューションの大きなメリットです。 知っておくべきオープンソースPaaSソリューション トップ6 OpenShift RedHatのOpenShiftは、最も人気のあるオープンソースPaaSソリューションの1つであり、Kubernetesコンテナをベースとしています。 開発者にとってのメリットとは？ KubernetesはIT運用管理を目的として構築されているため、開発者はKubernetesを完全に理解する必要がありました。 しかし、OpenShiftはこうした手間を省き、Kubernetesにあまり精通していない開発者でも安心して使える環境を提供します。 インフラストラクチャがプライベートクラウド、パブリッククラウド、ハイブリッドクラウドのいずれであっても、開発者はそれに応じたコードを書く必要はありません。Kubernetesプラットフォーム上でコードを作成すれば、残りは自動的に処理されます。 IT運用の効率化とは？ OpenShiftのサービスを利用することで、アプリケーション管理の複雑さをすべて解消できます。OpenShiftを活用すれば、アプリケーション管理の複雑な詳細について心配する必要がなくなります。 OpenShiftは、アプリケーションに適切なタイミングでメンテナンスソリューションを提供するだけでなく、頻繁なアップグレードも提供します。 また、既存の仮想化アプリケーションに変更を加える必要もありません。OpenShift は、お客様の手間をかけずに、コンテナ化されたアプリケーションを構築します。 ビジネスの全体像は？ 競合他社に先んじるためには、イノベーションを起こすだけでなく、そのイノベーションの可能性を最大限に引き出し、顧客のニーズに合わせて迅速に拡張する必要があります。 そのためには、運用チームと開発チームという2つの主要チームが、それぞれ最高のパフォーマンスを発揮するだけでなく、連携して作業する必要があります。OpenShift は、両方のチームに最適な環境を提供します。 OpenShift は、複数のインフラストラクチャにまたがる作業を容易にし、市場の需要に応じて拡張性を管理できるようにします。 OpenShift 4.3 は、このオープンソース PaaS ソリューションプロバイダーが提供する最新製品です。 価格：各種プランの詳細については、営業チームにお問い合わせください。 Cloud Foundry Cloud Foundryは、オープンソースPaaSソリューションプロバイダーの中でも有数のプロバイダーです。では、Cloud Foundryはあなたのビジネスにどのようなメリットをもたらすのでしょうか？ 複数のコンポーネントが連携して機能することで、CFは複数の仮想マシンへの負荷を最適に管理できます。 コンポーネントは以下のとおりです。 価格: 3つのメンバーシップレベルの詳細については、営業チームにお問い合わせください。 Flynn Flynnは、アプリケーション実行に関するあらゆるニーズに対応するワンストップソリューションです。 アプリケーションのデプロイ、運用管理、膨大なデータベースの運用など、あらゆるニーズに対応します。Flynnはこれらすべてに加え、それ以上のソリューションを提供します。 メリットとは？ 価格：Flynnは完全にオープンソースで、許容ライセンスです。 tsuru tsuruには、アプリケーションのデプロイにかかる負担を軽減する機能も備わっています。tsuruがあれば、サーバー管理について考える必要は一切ありません。 開発チームにとってのメリット： リソース管理方法 価格：tsuruはBSD 3条項ライセンスに基づき、無料でご利用いただけます。 Apache Stratos オープンソースPaaSソリューションの一つであるApache Stratosは、様々なクラウドインフラストラクチャに対応しています。 ビジネスに様々なメリットをもたらします。 […]
分散コンピューティングと並列コンピューティングの違いは何ですか? 私たちは長年にわたり、テクノロジー業界の大きな進化を目の当たりにしてきました。以前のコンピュータシステムは、一度に1つのタスクしか処理できませんでした。今日では、かつてないほどコンピュータ上でマルチタスクを実行しています。 技術の進歩に伴い、コンピュータに求められる問題処理能力も高まっています。これにより、多くのコンピューティング手法が生まれており、並列コンピューティングと分散コンピューティングはその2つです。 名前からすると、どちらの手法も同じように見えますが、実際には異なる動作をします。これらは実際にはどのようなもので、どちらを選ぶべきでしょうか？これらの疑問やその他の質問にお答えします。 並列コンピューティングとは何ですか? 並列コンピューティングとは、タスクを複数のサブタスクに分割し、それらを同時に実行することで速度と効率を向上させるモデルです。 ここでは、問題が複数の部分に分割されます。各部分はさらに複数の命令に分割されます。 これらの部分は異なるプロセッサに割り当てられ、同時に実行されます。これにより、プログラム全体の実行速度が向上します。 分散コンピューティングとは？ 分散コンピューティングは、原理は同じですが、並列コンピューティングとは異なります。 分散コンピューティングは、分散システムを研究する分野です。分散システムとは、複数のコンピュータが異なる場所に配置されたシステムです。 分散システム内のこれらのコンピュータは、同じプログラムで動作します。プログラムは異なるタスクに分割され、異なるコンピュータに割り当てられます。 コンピュータはメッセージパッシングを利用して通信します。計算が完了すると、結果がまとめられ、ユーザーに提示されます。 分散コンピューティングと並列コンピューティング：簡単な比較 概念を説明したところで、両者の違いについて詳しく見ていきましょう。 関係するコンピュータシステムの数 並列コンピューティングでは通常、複数のプロセッサを搭載した1台のコンピュータが必要です。同じコンピュータシステム内の複数のプロセッサが同時に命令を実行します。 すべてのプロセッサは同じタスクを完了するために動作します。そのため、リソースとデータを共有する必要があります。 分散コンピューティングでは、複数のコンピュータシステムが関係します。複数の自律的なコンピュータシステムが分割されたタスクを処理します。 これらのコンピュータシステムは、地理的に異なる場所に設置されている場合もあります。 プロセス間の依存関係 並列コンピューティングでは、解決すべきタスクは複数の小さな部分に分割されます。これらの小さなタスクは複数のプロセッサに割り当てられます。 あるタスクの結果が別のタスクの入力となる場合があります。これにより、プロセッサ間の依存関係が高まります。並列コンピューティング環境は密結合であると言えます。 分散システムの中には、疎結合のものもあれば、密結合のものもあります。 どちらがよりスケーラブルでしょうか？ 並列コンピューティング環境では、追加できるプロセッサの数には制限があります。これは、プロセッサとメモリを接続するバスが処理できる接続数に限界があるためです。 プロセッサとメモリを接続するバスが処理できるプロセッサ数にも制限があります。この制限により、並列システムのスケーラビリティは低下します。 分散コンピューティング環境の方がスケーラビリティは高くなります。これは、コンピュータがネットワークを介して接続され、メッセージの受け渡しによって通信するためです。 リソース共有 並列コンピューティングを実装するシステムでは、すべてのプロセッサが同じメモリを共有します。 また、同じ通信媒体とネットワークも共有します。プロセッサは共有メモリを介して相互に通信します。 一方、分散システムは、それぞれ独自のメモリとプロセッサを備えています。 同期 並列システムでは、すべてのプロセスが同期のために同じマスタークロックを共有します。すべてのプロセッサは同じ物理システム上にホストされているため、同期アルゴリズムは必要ありません。 分散システムでは、個々の処理システムは中央クロックにアクセスできません。したがって、同期アルゴリズムを実装する必要があります。 どこで使われているのか？ 並列コンピューティングは、より高速な処理能力が求められる分野でよく使われます。例えば、スーパーコンピュータなどです。 メッセージのやり取りに遅延がないため、これらのシステムは高速かつ効率的です。 分散コンピューティングは、コンピュータが地理的に離れた場所に設置されている場合に使われます。 これらのシナリオでは、速度は一般的にそれほど重要ではありません。スケーラビリティが求められる場合、分散コンピューティングが好まれる選択肢です。 総じて言えば、どちらのコンピューティング手法も必要だと言えるでしょう。どちらも異なる目的に使用され、状況に応じて使い分けられます。 どちらの手法を選択するかは、ユーザーまたは企業の判断に委ねられます。一般的に、企業はどちらがどこで効率的かによって、どちらか一方、あるいは両方を選択します。すべては、期待される結果に基づいて決定されます。
DMPとは？ビジネスにどのようなメリットをもたらすのか？ データ管理プラットフォームは、サードパーティデータ、匿名データ、ハッシュ化されたデータを管理・セグメント化するために使用されます。これらのプラットフォームは、オンライン広告の目的に合わせてオーディエンスを分類するのに役立ちます。データ管理プラットフォームは、多くの場合、ビッグデータと人工知能を用いて大規模なデータセットをセグメント化します。しかし、サードパーティデータを扱うため、マーケターはデータプライバシー規制に抵触しないよう注意する必要があります。これらのプラットフォームは、オーディエンス分析へのアクセス、CRMとの連携、ブール式によるイベント属性の混合といった機能も提供します。DMPのメリットを理解するために、DMPの優れたユースケースをいくつか見ていきましょう。また、DMPを自社の事業にどのように導入できるかを理解できるでしょう。 DMP の活用事例トップ 6 オールステート オールステートは、アメリカの著名な保険会社です。同社は、ツールを通じた適切なターゲットオーディエンスの設定に課題を抱えていました。また、メディアパートナーのプロモーション活動を追跡する必要もありました。 同社のマーケティングエコシステムは、複数のDMPプラットフォーム（Eメールマーケティングプラットフォーム、ソーシャルメディアチャネル、その他のプロモーションチャネルなど）を利用していたため、複雑でした。 同社は、オンラインとオフラインのチャネルデータを統合する代替手段を探していました。さらに、マーケティングチャネルの透明性と可視性を向上させたいと考えていました。 これらの課題に対処するソリューションとして、Neustarとの提携を決定しました。オールステートのマーケティング担当者は、すべてのマーケティング活動を容易に統合できるだけでなく、ファーストパーティデータとサードパーティデータを連携させることも可能でした。 NeustarはNeustar OneIDシステムを提供し、オールステートのマーケティング担当者は、オフラインデータの99%とオンラインデータの58%を照合することができました。 オンラインとオフラインのすべてのタッチポイントを連携させることで、同社は新たなインサイトを得ることができ、データインテリジェンスも向上しました。 プリンセス・クルーズ プリンセス・クルーズはカリフォルニア州サンタクララに本社を置いています。同社は、潜在的なクルーズ旅行者にリーチし、新たな冒険への挑戦を促したいと考えていました。 また、ターゲットオーディエンスに合わせたコンテンツを提供するために、ハイパーパーソナライゼーションにも取り組みたいと考えていました。 同社は、様々なソースやチャネルからのデータを1つのシステムに統合できるDMPシステムの導入を検討していました。そこで、Adobe DMPにアプローチしました。 Adobe DMPは、アプローチから3ヶ月以内に導入されました。Adobe DMPの活用により、インテリジェントなオーディエンス抑制機能により、マーケティング費用を65%削減できました。 同社のマーケターは、Adobe DMPを活用することで、サードパーティデータをファーストパーティデータに300%も変換できるようになりました。Adobeの他のマーケティングプログラムも活用することで、同社は顧客基盤を拡大しました。 また、ファーストパーティとサードパーティ間のデータ統合も容易に実現しました。 カナダ・ナショナル銀行 カナダで6番目に大きな銀行で、モントリオールに本社を置き、240万人以上の顧客を抱えています。 同行は、ターゲット広告を通じて顧客リーチを拡大したいと考えていました。また、実店舗が少ないカナダの地域へのリーチも望んでいました。 同行のマーケティング活動におけるもう一つの主要目標は、デジタルプレゼンスの最適化と強化でした。これに伴い、同行はデータに基づく意思決定モデルへの移行を計画しました。 そこで、同行は前述の機能を備えたAdobe DMPとの提携を決定しました。Adobe Marketing Suiteの活用により、同行は顧客の全体像を把握し、データに基づく意思決定モデルの範囲を拡大することができました。 この提携により、同行のマーケティングプロセスも合理化され、マーケティング費用の削減にもつながりました。パーソナライズされたコンテンツマーケティング戦略を活用することで、このコストは約30%削減されると推定されています。 ESI Media The Independent、London Live、London Evening Standardといった著名な出版社やジャーナリズムメディアの多くがESI Mediaの傘下にあります。 ESI Mediaは月間2,400万人以上の訪問者を抱え、その層は平均的な世帯収入をはるかに上回っています。 こうしたオーディエンスへのリーチは容易ではなく、ESIは収益の大部分を広告から得ています。 ESIは、プログラマティック広告のユーザーエクスペリエンスと可視性の向上を目指していました。オーディエンスをより適切に特定、セグメント化、ターゲティングするための多層的なデータが必要でした。 また、代理店が利用するファーストパーティデータとサードパーティデータの透明性を高めたいと考えていました。 ESIは、DMPプラットフォームとしてSalesforce Kruxと提携することを決定しました。その主な目的は、俊敏なソリューションを提供し、多層的なデータ統合を実現することでした。 この提携により、広告主はサードパーティデータへのアクセスが容易になり、広告掲載や関連戦略に関する重要なインサイトも得ることができました。 これにより、ESIはユーザーエクスペリエンスを損なうことなく、より多くの広告購入者をウェブサイトに呼び込むことができました。 Fandom Wikiaとして広く知られるFandomは、世界中に1億2000万人以上のアクティブファンを擁しています。Wikiaのクロスチャネルデータは非常に価値があります。 そして同社は、データに適した広告主を見つけることができれば、プレミアム料金を請求できると考えていました。 しかし、そのためには、ファーストパーティデータとサードパーティデータを統合できるプラットフォームが必要でした。そして、これは新たな事業であったため、Salesforce KruxとDMPの提携を決定しました。 […]
IaaS（Infrastructure as a Service）は、組織の敷地内にある必要なすべてのマシン（自社のコンピュータ、オンプレミスサーバー、その他の物理マシンまたは仮想マシンなど）を組み合わせたものです。 IaaSは、組織が通常ハードウェアシステムとその保守に費やす費用を削減できるため、ビジネスにとって非常に役立ちます。 IaaSとは、インターネット経由でサービスを提供することで組織を支援するクラウドコンピューティングプラットフォームです。 IaaSサービスプロバイダーは、サーバーホスティング、ストレージ、アプリケーションサポートなど、必要なすべてのサービスを提供します。 さらに、すべてがクラウド上でホストされるため、データセンターのセキュリティに重点を置く必要もありません。 オープンソースIaaSプラットフォームのトップ7をご紹介します OpenStack OpenStackは、データセンター内に仮想プライベートサーバーを展開するために使用される、最高のオープンソースIaaSプラットフォームの1つです。 OpenStack IaaSプラットフォームを使用する主な目的は、企業がオンプレミスのインフラストラクチャ内で独自のクラウドサービスを構築できるように支援することです。 OpenStack IaaSプラットフォームは、コンピューティング、データストレージ、ネットワーク、セキュリティ/認証、自動化、ユーザーインターフェースの開発など、様々な重要な機能の実現を支援する様々なプロジェクトで構成されています。 OpenStack IaaSプラットフォームの最新リリースには、データ処理機能も含まれています。 Eucalyptus Eucalyptusは、プログラムを有用なシステムにリンクするためのElastic Utility Computing Architecture（Eucalyptus）とも呼ばれ、オープンソースIaaSプラットフォームの一つです。 Eucalyptusは無料で利用でき、オープンソースオプションとしてユーザーに提供されます。現在バージョン4.0が稼働しています。AWS APIと互換性があるため、多くの企業にとって理想的な選択肢となります。 このプラットフォームは、レポート、認証、アカウンティングなど、様々なアクションを実行するための様々なコンポーネントで構成されています。 また、インフラストラクチャ自体に実装されたストレージ機能も提供しています。このサービスはWalrusと呼ばれています。 CloudStack CloudStackは、ネットワークの導入と管理に特化したオープンソースのIaaSプラットフォームです。現在はApache Software Foundationが所有・開発しています。 CloudStackは、使いやすいWebベースのインターフェースを備えています。また、このIaaSプラットフォームのインフラストラクチャ管理機能は非常にスケーラブルであることが、多くのユーザーから高く評価されています。 CloudStack IaaSプラットフォームは、IPアドレスやストレージなどのリソース管理を支援する管理サーバーで構成されています。 CloudForms CloudFormsは、小規模から大規模までのビジネス環境の管理向けに設計されたオープンソースのIaaSプラットフォームです。 このプラットフォームは、パブリッククラウドからプライベートクラウドまで、様々なインフラストラクチャプロバイダーをサポートしています。また、このIaaSプラットフォームは、タスクの自動化や新規作成にも役立ちます。 また、このプラットフォームは、単一のインターフェースからサーバーにアクセスし、管理することを可能にします。これは、最終的には効率的なプロセスの開発とコスト削減に役立ちます。 ユーザーは環境を複数のゾーンに分割し、データの冗長性を確保することもできます。 さらに、このプラットフォームのITインフラストラクチャ管理は一元化されており、単一のWebインターフェースから実行できます。 OpenQRM OpenQRMは、最高峰のオープンソース有料IaaSプラットフォームの一つであり、組織がクラウド関連サービス全体を管理するための完全に統合されたプラットフォームを構築するのに役立ちます。 OpenQRMは、フル機能の自動ワークフローエンジンを搭載しており、単一のアクセスポイントを使用してデータセンターインフラストラクチャの管理を支援します。 エンタープライズ版では、ユーザーに広範な管理および監視機能を提供します。より多くの機能を使用するには、プラグインを使用する必要があります。 oVirt oVirtは、ユーザーフレンドリーなWebインターフェースを備えた仮想化およびIaaSプラットフォームです。このツールを使用すると、KVMなどのサポートされているバックエンドネットワークでホストされている仮想マシンを管理できます。 oVirt Engineを使用すると、ホストの定義、環境内のデータセンターの設定、適切なストレージの追加、ネットワークの定義、仮想マシンの作成が可能です。これらすべての作業は、集中管理されたサーバーから実行されます。 Red Hatが開発したこのオープンソースIaaSプラットフォームは、Red Hatのエンタープライズ仮想化にも貢献しています。oVirtは、JBossアプリケーションサーバーとGWT Webフレームワーク上でJavaで記述されており、ユーザーインターフェースにはGWT Webフレームワークが使用されています。VDSMdはPythonで記述されています。 Nimbus Nimbusは、科学分野のユーザー向けに特別に実装された、優れたIaaS（Infrastructure as […]
デジタルアセットマネジメント（DAM）ソフトウェアは、デジタルアセットを一元的に保存、共有、整理するためのシステムを提供します。 一元化されたデジタルライブラリは、画像、写真、動画、音声、プレゼンテーション、ドキュメントなど、クリエイティブなファイルを簡単かつ迅速に展開することを可能にします。 DAMソフトウェアソリューションは、企業が各プロジェクトやキャンペーンを通じて一貫したブランドを維持するのに役立ちます。 DAMソリューションは、お客様、従業員、そして顧客に、デジタルデータベースへの安全かつ制御されたアクセスを提供し、エンタープライズコンテンツ管理（ECM）アプローチに基づいたソリューションを提供します。 ビジネスにおけるオープンソースDAMソフトウェアの重要性 DAMソリューションは、顧客コミュニケーション管理において特に重要です。オープンソースのデジタルアセットマネジメント（DAM）システムは、より迅速な導入システムを求める企業にとって、ますます人気の選択肢となっています。 オープンソースDAMを使用すると、共有機能を独自に構築し、既存のカスタムプラットフォームと連携させることができます。これにより、チームや部門間で永続的にパーソナライズされたCXを提供できます。 オープンソースDAMソフトウェア トップ8 Pimcore Pimcoreは、安全なドキュメントアップロード、自動バックアップ、そして統合APIによる柔軟なストレージオプションを提供する強力なオープンソースDAMプロバイダーです。あらゆる企業や開発者にライセンス料無料でご利用いただけます。 AIベースのコンテンツ分析に基づく高度な検索・閲覧機能を備えたアセットライブラリを備えており、画像や動画の自動タグ付けをサポートします。カスタムメタデータの変更・追加、既存メタデータの抽出・保存も簡単に行えます。 Pimcoreは、複数のロールベースの管理アクセスを提供し、ユーザーのアクセスレベルを自由に設定できます。拡張可能なAPIにより、開発者は既存のワークフローに簡単に統合できます。 あらゆるチャネルとタッチポイントを網羅するマスターデータを活用し、パーソナライズされたリアルタイムの顧客体験を実現します。 EnterMedia EnterMediaは、無料でホスティングできるオープンソースのDAMプラットフォームです。クラウドベースのデータベースで、ブランドコンテンツやWebコンテンツの管理・共有において、動画、音声、画像、ドキュメントをサポートします。 EnterMediaは、組織におけるアセットの強化とワークフロー管理のための包括的なソリューションです。アセットの分類、バージョン管理、メタデータ管理、レポートと分析機能も備えています。 ハイパーCMS hyper CMSは、安定したオープンソースDAMシステムと豊富な機能を備えた、使いやすいユーザーインターフェースを備えています。hyper CMSソフトウェアには、ロールベースのアクセス制御、カスタマイズ可能なブランディング、メタデータ、簡単なワークフロー管理などの機能が含まれています。 また、モバイルアクセシビリティ、レポート機能、アセット分類機能、検索とフィルターによる共有機能など、絞り込んだ結果を提供する機能も備えています。 Phraseanet この使いやすくシンプルなオープンソースDAMソフトウェアを使えば、写真やその他のクリエイティブファイルを、どんな量でも簡単に検索・フィルタリング、表示、整理、アーカイブできます。 ファイル変換、モバイルアプリ、カスタマイズ可能なブランディングソリューションは備えていませんが、アセットライブラリ、分類、メタデータ管理システムとの共有機能も備えています。 Nuxeo DAM Nuxeo DAMは、Nuxedoプラットフォームに完全に統合されたオープンソースのデジタルアセット管理アドオンです。特別な手順を踏むことなく、DAMパッケージを簡単にインストールできます。 一部の機能は、変換とトランスコーディングを支援するために他のソフトウェアに依存します。 設定可能なワークフロー、3Dおよび360°アセットの共有、ホットフォルダ、一括アップロード、APIアップロードを使用した保存など、複数の機能を備えています。 豊富な分析機能とレポートサービスを、さまざまなポータル、ソーシャルメディア、Web、その他のシステムに接続することで、監視と管理が可能です。 ResourceSpace ResourceSpaceは、非営利団体向けのWebベースのオープンソースDAMソフトウェアです。色、レイアウト、ヘッダー画像などのカスタマイズオプションを提供しています。 ResourceSpaceは、社内および社外とのファイル共有機能を提供します。また、サードパーティのウェブサイトへの動画やスライドショーの埋め込みも可能です。 ResourceSpaceは、ユーザーに必要なセキュリティも提供します。アセットモニタリング機能により、リソースへのアクセス権限を持つユーザーのみがアクセスできるようになります。 ユーザーは、ファイルのアップロードとアクセスに適切な権限が必要です。アクセス制限のあるインベントリの場合、これらの設定は複数回更新できます。 Islandora Islandoraは、Drupal、Fedora、Solrなどのフレームワークをベースとしたオープンソースのデジタルアセット管理ソフトウェアです。組織とそのユーザーがアセットやファイルを一元的に整理・管理できるよう支援することを目的としています。 Islandoraは、オーディオ、画像、動画など、複数のファイル形式をサポートしています。様々なデータ形式に対応するために、ソリューションパック（Drupalモジュールのコレクション）を使用しています。 Islandoraではユーザーインターフェースを変更できますが、Drupalの機能によって拡張性は制限されます。 Islandoraでは、様々なアセットへのアクセス権と変更権限を制御できます。コレクションだけでなく、個々のファイルも非公開にすることができます。 Razuna Razunaは、動画、音声、ファイル、画像など、あらゆるデジタルアセットを公開・管理できるオープンソースのDAMシステムです。 データをサーバーに保存するには、自社サーバーへの保存と、ホスト型クラウドストレージプロバイダー（Amazon S3またはEucalyptus）の利用の2つの方法があります。 Razunaは、システムに保存する際にすべてのファイルをインデックス化し、検索とアクセスを容易にします。また、メタデータの読み書きもサポートしています。アセットに説明やキーワードを追加することも可能です。 Razunaでは、ファイルを別のフォルダに保存できます。フォルダを公開することで、チームメンバーにアクセス権を付与できます。ユーザーは既存のデータにコメントを追加したり、追加のファイルをアップロードしたりできます。