主要なオープンソース・データ可視化ツール

データ可視化とは、データを視覚的な形式で提示する手法のことです。図やグラフを用いることで、意思決定者は情報をより深く理解できるようになります。

データ可視化は、膨大なデータセットの中に潜むパターン、概念、そして傾向を明らかにするものです。これは、あらゆる規模や業種の企業にとって有益なプロセスです。

オープンソースのデータ可視化ツールは、ビジネス界に極めて大きな影響をもたらしてきました。本記事では、こうした様々なオープンソースのデータ可視化ツールについてご紹介します。

企業が無料かつオープンソースのデータ可視化ツールを活用することには、以下のような利点があります。

オープンソースのデータ可視化ツールは、意思決定の支援に役立ちます。グラフィック要素を用いて、データのパターン、相関関係、および傾向を提示するといったタスクを遂行します。
利用可能なツールには多種多様な選択肢があり、それぞれがユーザーの目的達成をサポートするための独自の機能や特徴を備えています。
これらのツールはデータの正確性を確保するとともに、機密性の高い重要な情報を保護します。また、セキュリティソリューションと連携することで、データセキュリティの維持に寄与するとされています。
ツールはタスクの完了時にユーザーへアラートや通知を送信します。さらに、タスクが未完了のまま取りこぼされた場合にも、その旨を通知します。
ツールはデータを分析・解釈し、ビジネスパフォーマンスを向上させるための改善提案を行います。
無料かつオープンソースであるため、コスト削減を実現し、特に中小企業のビジネス活動を支援します。

オープンソースのデータ可視化ツールトップ15とその主な特徴

Tableau Public

Tableau Publicは、無料かつオープンソースのデータ可視化ツールです。ユーザーが作成したデータ可視化（ビジュアライゼーション）を、一般に向けて自由に共有・探索できるプラットフォームとして提供されています。

同プラットフォームでは、あらゆる公開トピックに関するデータをユーザーが直感的に理解できるよう、データ可視化（同社ではこれを「vizzes」と呼んでいます）を提供しています。

主な特徴：

作成したデータ可視化を、一般に向けて公開・共有することができます。
世界中の100万人ものユーザーによって作成された、300万点以上のインタラクティブなデータ可視化コンテンツを利用できます。
インフラ管理を含め、すべてがホスト型サービスとして提供されており、数百万人に及ぶ閲覧者への対応も可能です。

Google Charts

Google Chartsは、シンプルかつ無料で利用できるデータ可視化ツールです。クラウドベースのツールであり、多彩なデータチャートのライブラリを提供しています。

複数の標準チャートが用意されているだけでなく、無制限にカスタマイズを行うことも可能です。また、オンラインのGoogle Chartsフォーラムを通じてユーザー同士が交流し、互いにサポートし合いながらデータ可視化に取り組むことができます。

主な機能：

プラグインを必要とせず、あらゆるWebブラウザからチャートやデータツールにアクセスできます。
複数のダッシュボードを作成できるほか、Webサイトやビジネスのブランドイメージに合わせてチャートの色調を調整することも可能です。
データ接続ツールやプロトコルを活用することで、チャート上のコンテンツを管理し、リアルタイムのデータと連携させることができます。

Leaflet

Leafletは、オープンソースのJavaScriptライブラリです。これを使用すると、モバイル環境に最適化されたインタラクティブな地図を作成することができます。

開発者は、このツールに標準で組み込まれている多彩な地図機能を活用して開発を行います。

主な特徴：

シンプルかつ軽量なツールであり、JavaScriptのファイルサイズはわずか38KBです。
機能の追加やカスタマイズを行うための、豊富なプラグインが用意されています。
モバイルおよびデスクトップの双方のプラットフォームで、快適に動作します。
ズーム、ドラッグ時の慣性スクロール、キーボード操作によるナビゲーション、ハードウェアアクセラレーションなど、視覚表現、ユーザー操作性、およびパフォーマンスに関連する多彩な機能を備えています。
ズームボタン、著作権表示（Attribution）、レイヤー切り替え、縮尺スケールなど、地図操作に必要な各種コントロール機能を提供しています。

D3.js

D3.jsは、データに基づいてドキュメントを構築・操作するためのJavaScriptライブラリです。D3という名称は、「Data-Driven Documents（データ駆動型ドキュメント）」に由来し、Data Object Model（DOM）を操作することを意味しています。

主な特徴：

HTML、SVG、CSSを用いて、ユーザー向けにデータを可視化します。
独自のフレームワークに縛られることなく、ブラウザの機能を最大限に活用して可視化コンテンツを構築します。
DOMと連携し、データに基づいた操作をドキュメントに対して適用します。

Plotly

Plotlyは、オープンソースかつブラウザベースのデータ可視化ツールです。d3.jsの可視化ライブラリを基盤として構築された、インタラクティブなソリューションです。

主な特徴：

ExcelファイルのアップロードやSQLデータベースへの接続を行うだけで、d3.jsを用いた可視化グラフを作成できます。
RやPythonを活用してグラフを作成することが可能です。
複数のグラフを同時に表示する「マルチチャート可視化」機能により、データセットの比較が容易になります。
ダッシュボードやWebサイト上で、複雑なグラフを作成・表示することができます。
異なるチームやメンバー間で、データ共有や共同作業を行うことが可能です。

Charted

Chartedは、データを自動的に可視化する無料かつオープンソースのツールです。このツールは、2013年にMedium社の「Product Science」チームによって開発されました。

本ツールは可視化のみに特化しており、データの形式変換や保存は行いません。

主な機能：

可視化を行うために必要なのは、CSVファイルまたはGoogleスプレッドシートへのリンクのみです。
データサイエンスチームと連携し、データの分析やそこから得られた知見の表示を行います。
可視化作業を支援する各種コンポーネントが組み込まれています。
タブ区切りファイルやDropboxへのリンクにも対応しており、ユーザー向けの特別な操作研修などは一切不要です。

Datawrapper

Datawrapperは、モバイル環境にも対応したオープンソースのツールです。ユーザーはこれを利用することで、シンプルかつ正確で、かつウェブサイトなどに埋め込み可能なデータ可視化を、わずか数分で作成することができます。

このツールは、2011年に15名の開発者チームによって開発されました。主にジャーナリストの間で広く活用されていますが、データサイエンティストや研究者が利用するのにも十分なほど、包括的で高機能なツールとなっています。

主な特徴：

無料版と有料版が用意されています。
閲覧者がデータの背景にある数値や情報を深く理解できるよう、インタラクティブなチャートを提供します。
チャートやレポートを、わずか数分で作成することができます。

Polymaps

Polymapsは、オープンソースのJavaScriptライブラリです。現代のWebブラウザ上で、動的かつインタラクティブな地図を作成することができます。

これは、SVGの機能を活用してCSSによるスタイリングを容易にし、それによってインタラクティブな操作性を実現するツールの一つです。

主な特徴：

ユーザーに対し、ズームレベルに応じて詳細度が変化するデータセットを地図上に表示します。
SVGを活用して地図を描画し、CSSを用いることで、ユーザーが自由にデザインを定義できるようにしています。
国レベルから州、都市、地区、さらには個々の通りに至るまで、あらゆる階層のデータを読み込み、詳細な情報を提示します。

Candela

Candelaは、Kitware社の「Resonant」プラットフォームから提供されている、オープンソースのWeb可視化ツールです。相互運用可能なデータ可視化コンポーネント群から成る、包括的なスイートとなっています。

本ツールは、高機能かつスケーラブルな可視化の作成に重点を置いています。そのAPIは、実世界のデータサイエンス・アプリケーションにおいて実際に活用されています。

主な特長：

ユーザーに対し、高機能かつスケーラブルな可視化機能を提供します。
実世界のデータサイエンスの現場で適用可能な、標準化されたAPIを提供します。
標準的なパッケージリポジトリシステム、またはソースコードからインストールすることが可能です。

Dygraphs

Dygraphsは、柔軟性に優れたオープンソースのJavaScriptチャートライブラリです。ユーザーが複雑なデータセットを探索し、その内容を深く理解することを可能にします。

主な特徴：

最大の特長は、膨大なデータセットを扱い、数百万点ものデータポイントをプロットしても、処理が重くなることなくスムーズに動作することです。
エラーバーや信頼区間の表示に強力に対応しています。
カスタマイズ性に富んだツールであり、その柔軟性のおかげで、あらゆるブラウザ環境において快適に動作します。

RAWGraphs

RAWGraphsは、オープンソースのデータ可視化プラットフォームです。公式サイトのタグラインには、「スプレッドシートとデータ可視化をつなぐ、失われていたリンク」と掲げられています。

ユーザーは、データの切り取り＆貼り付け（カット＆ペースト）、ファイルのアップロード、あるいはデータセットへのリンク提供といった簡単な操作だけで、多彩なチャートを利用することができます。

主な特徴：

ユーザーに対し、従来の枠にとらわれない多様な可視化モデルを提供します。
D3.jsライブラリを基盤として構築されており、技術的な専門知識を持つユーザーから持たないユーザーまで、あらゆる層に向けて設計されています。
スプレッドシートとベクターグラフィック編集ツールとの間に連携の架け橋を築きます。
Webベースのプラットフォームであり、ブラウザを通じてデータの処理を行います。

OpenHeatMap

OpenHeatMapは、基本的な機能に特化したオンライン地図作成ツールです。ユーザーはCSV、Excel、またはGoogleスプレッドシートのファイルをアップロードするだけで、手軽に地図を作成することができます。

本ツールは、データに基づいて静止画またはアニメーション形式の地図を生成します。これにより、ユーザーは各地のデータを閲覧したり、データの経時的な変化を視覚的に捉えたりすることが可能になります。

主な機能：

開発者は本ツールを活用することで、自身のWebサイトに地図表示機能を組み込むことができます。
静止画・アニメーションのいずれにも対応したインタラクティブな地図を通じて、ユーザー間の情報共有やコミュニケーションを促進します。
郵便番号に基づいた顧客層（デモグラフィック）データを提供します。

Palladio

Palladioは、複雑かつ歴史的、そして多次元的なデータを可視化するための無料のWebベースツールです。CSV、TAB、および／またはTSV形式のファイルからデータを読み込み、可視化することができます。

本ツールは、スタンフォード大学のプロジェクト「Networks in History」において開発されました。

主な機能：

グラフビュー：データの各次元間の関係性を可視化することができます。
リストビュー：データをユーザー独自のリスト形式に整理・配置することができます。
複雑な歴史的データを手軽に可視化することができます。

Databox

Databoxは、クラウドベースのビジネスデータダッシュボードツールです。ユーザーはデータソースを簡単に連携させ、表示したい指標（アトリビュート）を選択するだけで、ダッシュボードを自動的に構築することができます。

主な機能：

HubSpot CRM、Google Analytics、Instagram、Facebook Adsといった様々なデータソースと連携します。
「DIYダッシュボード作成機能」を搭載しており、豊富なテンプレートの中から選択することで、デザイナーやプログラマーの手を借りることなく、ユーザー自身でダッシュボードを設計・作成できます。
主要業績評価指標（KPI）のスコアカード、高度なデータモデリング機能、および目標進捗トラッキング機能を備えており、データアナリストがビジネスの業績を予測する上で役立ちます。