インダストリー4.0とは何ですか？

これまでの産業革命と同様に、「インダストリー4.0」は新たな産業革命に他なりません。インダストリー4.0は、過去の革命と同等、あるいはそれ以上の大きな影響をもたらすこととなるでしょう。

第1次産業革命は、機械化、蒸気機関、そして織機の登場をもたらしました。1700年代に始まったこの革命は、輸送や商業のあり方を根本から変革しました。一方、インダストリー4.0は、多種多様な技術を統合し、それらが連携して機能することに重点を置いています。

第2次産業革命は20世紀に起こりました。この革命は、大量生産、電力エネルギー、そして組立ラインを生み出しました。インダストリー2.0は生産方式に劇的な変化をもたらし、生産量を飛躍的に増大させました。

エレクトロニクスやコンピュータの発明は、自動化の波を巻き起こしました。これが第3次産業革命、すなわち「インダストリー3.0」の到来を促したのです。

今、私たちは第4次産業革命の時代に突入しました。

「インダストリー4.0（Industry 4.0）」は、デジタル技術の進化と高度なコンピューティング・ソリューションをもたらしています。

これまでのすべての産業革命は、主に機械類を含む「物理的な技術」の発明から始まりました。一方、インダストリー4.0を牽引しているのは、効率的な意思決定のためにデータをいかに活用するかという手法です。インダストリー4.0は、サイバー・フィジカル・システム（CPS）、モノのインターネット（IoT）、そしてネットワーク技術の発展によって特徴づけられます。また、クラウドコンピューティング、AI（人工知能）、機械学習なども、インダストリー4.0の最前線に位置しています。

これまでの産業革命においては、その動きを単独で推進する特定のイノベーションが存在しました。蒸気機関であれ、電力、組立ライン、あるいは電子機器やコンピュータの発明であれ、いずれもそうでした。しかし、インダストリー4.0においては、あらゆるデジタルプラットフォームが何らかの形で相互に接続されています。たとえ個々の技術が別々に導入・展開されたとしても、そこには全体として連携する「集合的なアプローチ」が根底に流れているのです。

「インダストリー4.0」の概要

世界経済フォーラム（WEF）の創設者であるクラウス・シュワブ氏の言葉を借りれば、インダストリー4.0とは「物理的領域、デジタル領域、そして生物学的領域の境界線を曖昧にするような、テクノロジーの融合」を指します。

大規模なデジタル化、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、そして機械学習（ML）は、インダストリー4.0を構成する最も重要な要素です。

この新たな局面が「超接続性（ハイパーコネクティビティ）」、データ、そして自動化によって推進されていることを踏まえると、単に新しいテクノロジーやツールに投資するだけでは、ビジネスの効率を向上させることはできません。ビジネスのあらゆる側面、すなわちその運用体制や成長戦略に至るまで、全面的に変革していくことが求められます。

今日、私たちは膨大な量のデータにアクセスできる環境にあります。組織に実質的な利益をもたらすためには、こうしたデータからリアルタイムで有益なインサイト（洞察）を導き出す必要があります。現在、あらゆる組織が「データをいかに最大限に活用するか」という課題に直面しています。インダストリー4.0を導入することで、企業はデータから最大の価値を引き出し、顧客のニーズに対して柔軟かつ俊敏に、そして迅速に対応できる組織へと変貌を遂げることが可能になります。

インダストリー4.0を構成する主要5技術

• モノのインターネット（IoT）：あらゆる物体やデバイス間での通信を実現します。
• クラウドコンピューティング：情報やサービスへの、容易かつ安全なアクセスを提供します。
• ロボティクスと自動化：生産性を向上させ、コストを削減します。また、業務プロセスにより標準化された構造をもたらします。
• ビッグデータ：様々なシステムから長期間にわたり収集された、膨大な量のデータです。
• アナリティクス：企業の意思決定プロセスを最適化する支援を行います。ビジネスのあらゆる側面において機能します。

IoTとクラウドが組み合わさることで、機器の相互接続やビッグデータの収集が可能になります。そして、これらのデータは高度な分析（アナリティクス）に活用されます。これら5つの技術が一体となることで、リモートワーク、スマート製造、スマート製品、そしてスマートサプライチェーンの実現が可能となります。

私たちのビジネスを「インダストリー4.0」に対応させるために、最初に取り組むべきステップは何でしょうか。

データ活用の定着を図る
基本中の基本として、組織内の全員がデータを正しく理解できる状態にある必要があります。データの収集、入力、管理から、分析、そしてプレゼンテーションに至るまで、誰もがデータを読み解くための基礎知識を身につけておくべきです。データを適切に読み解く能力は、的確な意思決定を行う上で極めて重要な役割を果たします。

データに「文脈（コンテキスト）」を与える
文脈（コンテキスト）がなければ、データは何の意味も持ちません。データは、誰もが容易に見つけ出し、理解できるように構造化されている必要があります。文脈を欠いたデータは、単なる無意味な情報の羅列に過ぎなくなってしまいます。データが容易に発見・理解できるよう、その構造をしっかりと整えてください。文脈が明確に付与されたデータであれば、その内容を把握するために必要とされる専門知識（ドメイン知識）のハードルを下げることができます。また、異なるデータソース間でデータを一貫した構造で管理しておくことで、将来的にそれらのデータを相互に連携・統合させることも可能になります。

サードパーティプロバイダーを活用したデータの処理と保護
多くの場合、企業内部には、自社のデータから有益なインサイト（知見）を引き出すために必要なスキルが不足していることがあります。様々なベンダーや統合ソリューションプロバイダーは、エンドユーザーである企業自身よりも優れたインサイトを導き出すために必要な知識、専門技術、そして実績（導入基盤）を兼ね備えています。時代の変化に伴い、サードパーティプロバイダーの重要性はますます高まっています。現在では、リアルタイムでの運用監視や分析サービスを提供するプロバイダーも登場しています。
サードパーティのサービスプロバイダーが持つ専門知識を活用することで、企業は、新たに得られたデータや明確化されたデータを基盤として、顧客基盤の拡大という本来の事業活動に注力できるようになります。
インサイトを提供するためには、サードパーティ側が企業の内部データにアクセスできる必要があります。そのため、企業側はITセキュリティ、アクセス権限、およびデータの所有権に関するガイドラインを策定し、整備する必要があります。適切な基盤の上でサービスレベル契約（SLA）を確立するには、ある程度の時間を要します。しかし、自社のデータに対する管理権を確実に保持し続けるためには、こうした計画策定のプロセスが不可欠なのです。

既存スタッフのスキルアップを図る
新規従業員の採用や育成は、既存従業員のスキルアップを図ることに比べ、はるかに困難であり、多大な時間とリソースを要します。また、新規従業員が自社のビジネスや業界の特性を深く理解するには、相応の時間を要します。したがって、組織としては、すでに専門分野の知識（ドメイン知識）を豊富に持つ既存スタッフのスキルアップに注力すべきです。
データの分析は、本来であれば複雑な作業となり得ます。しかし、現在では多種多様な分析ツールが登場しているため、データ分析の第一歩を踏み出すことが以前より容易になりました。こうした専門的なプロセスデータ分析ソフトウェアを活用すれば、技術担当者は簡易的なモデルを構築し、それを実際の運用状況と照合させることが可能になります。その習得に必要な研修期間は、わずか1週間程度で済みます。
また、オンラインで取得可能なデータ分析関連の学位プログラムも、近年ますます増加しています。こうしたプログラムは学習スケジュールに柔軟性があるため、専門分野に関する確かな知識を持つ社会人であっても、仕事と両立させながら、より短期間かつ柔軟に学位を取得することが可能となります。

データの真の可能性を解き放つ
12年前、クライブ・ハンビーは「データは新しい石油である」という言葉を放ちました。今日において、この言葉の持つ重みはかつてないほど増しています。
未加工のままのデータは、何ら役に立ちません。データを収集し、精製し、そしてそれに基づいて行動を起こす能力を構築できた企業こそが、「インダストリー4.0」の時代において業界を刷新する存在となるでしょう。そして、その実現に向けた取り組みの中核となるのが、有能なデータ専門人材の獲得と育成を計画的に進めることです。
単にスキル不足を解消するだけでなく、組織全体として「データ主導型」の体制を構築していく必要があります。組織の最前線に立つ各部門が自らデータを収集し、そこに文脈（コンテキスト）を付与して分析を行い、さらにデータ専門職として従事する従業員のスキル向上を図っていくことこそが、その基盤となるのです。

結論
インダストリー4.0の到来により、従業員のみならず組織全体におけるスキル向上の必要性が高まっています。データの収集および精緻化が不可欠となっており、これらを適切に扱うためには専門的な知見が求められます。現在、業務の大部分がデータに基づいて遂行されていることから、今日のビジネス環境において組織が存続していくためには、スキル向上がかつてないほど重要な要素となっています。